43
0一个高手的经验，做成 Skill 就能变成全公司的能力吗？这期 AMA，我们——AI Native 组织实验室的成员 Sophie 和黄楠——从企业交流中收集的真实问题出发，聊聊选人、沉淀经验，以及让 AI 能力在组织里被用起来。推动业务 AI 化，该找懂业务的人还是懂 AI 的人？员工为什么不愿分享核心 Skill，共享之后又由谁维护？公司到底需要一个超级 Agent，还是多个 Agent？我们结合内部尝试，谈谈哪些做法有效，也聊聊激励和协作中还没想明白的难题。
────────────────────
【你将听到】
01｜企业需要的人，变了吗？
🎙 00:51 AI 越来越能做专业工作，企业选人的标准该怎么变？
🎙 06:48 从老员工里培养，还是从外面招？为什么光有管理经验还不够？
02｜业务 AI 化，该交给谁？
🎙 10:22 组建一个 AI 团队，能解决全公司的业务问题吗？
🎙 13:27 选出“AI 先锋”之后，管理者还要给哪些支持？
03｜经验变成 Skill，难在哪一步？
🎙 16:41 让 AI 自动挖掘经验，还是让员工主动整理？哪些能力需要统一建设？
🎙 19:14 怎样判断一个 Skill 值不值得共享？考核指标为什么可能带来表演和回避？
🎙 22:14 少数高手才用的 Skill，会被使用量埋没吗？哪些能力必须有公司标准？
04｜员工为什么愿意贡献经验？
🎙 23:53 办比赛、提要求就够了吗？员工分享核心 Skill 的顾虑是什么？
05｜共享之后，谁来负责？
🎙 27:39 Skill 从个人走向全公司，要层层审批，还是让使用者来选择？
🎙 30:50 一个 Skill 被更多团队依赖后，谁有动力持续维护？
06｜公司需要多少个 Agent？
🎙 34:10 十个八个 Agent，还是一个超级 Agent？为什么现在还需要分头建设？
🎙 35:44 什么时候该整合？我们部门为什么从 10 个 Agent 收拢到一个 Noli？
🎙 37:27 跨部门的 Agent 一起干活，结果不好该谁负责？
07｜先从哪里试起来？
🎙 38:08 已经用上 AI 和 Agent 的企业，下一步为什么可以从战略、财务团队切入？
────────────────────
想和更多正在做 AI Native 转型的人聊聊？我们攒了一个「章鱼 AI」听友交流群——在这里，你可以和更多正在推动 AI Native 转型的人（从企业老板、管理者，到各行各业的一线实践者）交换踩坑经验，聊聊不同组织把 AI 真正用起来的做法，也能第一时间收到我们的新节目和线下活动消息。
扫描图片下方的二维码，加入交流群，一起待在这个「第一现场」。
────────────────────
—— 本期制作 ——
主持 ｜ Sophie
对谈嘉宾 ｜ 黄楠
剪辑 · 后期 · 运营 ｜ Sophie 和她的 AI
出品 ｜ 明略科技 · AI Native 组织实验室
