Google DeepMind 产品负责人 Nidhi:今天大量智能体只是"搜索框外面套了层壳",真正的缺口是用户的「表达鸿沟」——他们往往只带着一种模糊的感觉进来。
一套可落地的三阶段框架:发现(建工作状态、找意图缺口)→ 研究(多模态问询、后台干重活)→ 响应(塑造呈现形式)。
关键设计原则:把硬性约束、软性偏好、实时变量(如库存)分开管;优先问"信息增益最大"的那一问,避免追问过度。
呈现形式就是智能本身:该给摘要给摘要,该给对比表给对比表,该给视觉灵感图给视觉灵感图——目标是让用户一眼看到关键信息并下单。
两个边界判断:商户本体靠 UCP 讲同一种语言、决策权归智能体;当用户变成智能体时靠 MCP 接口,但用户仍更愿意在"发现灵感"阶段亲自参与。
