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0本期要点
· 1. 模型可以互相替换，真正值钱的资产是企业的工作流与"工作地图"；围绕工作地图构建的编排层，才是企业 AI 的核心价值所在。
· 2. 大模型的根本局限是"不在岗位上被改造"——它能建草稿本，但不改变自己的权重。他强调：记忆不等于学习，读传记不等于活过那个人的一生。
· 3. 精确的事不该交给概率性技术：每步百分之一出错率，走一百步后整体正确率只剩约百分之六十。凡是要求百分之百正确的环节，都该跑在确定性软件上。
· 4. 企业侧正在出现不对称：部署 AI 智能体并不比两年前更容易，但部署自动化容易多了——编程智能体可以在设计阶段把自动化造出来，而它运行起来是确定、可审计、可测试的。
· 5. 关于裁员，他反对按比例一刀切：每个岗位都有"可量化产出"和"机构内在实力"两种产出，企业应先建立台账看清人到底贡献了什么，再决定 AI 转型怎么走。
