大模型能力飙升,传统基准测试频频被攻克,AI的真正水平反而越来越难看清了。TRACE框架应运而生,让智能体从解题者变身出题人,在真实环境中自主探索、挖掘瓶颈、生成更复杂的任务,并完整记录每一步轨迹。它用多智能体协作和三层验证,把静态题库改造成能自我进化的动态系统。在GAIA和AIME 2024上的实验证明,TRACE能持续提升任务难度和多样性,让评估不再轻易被刷分,为智能体研究提供了更坚实的试炼场。

任务进化论:TRACE如何让AI出题人卷起来?
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大模型能力飙升,传统基准测试频频被攻克,AI的真正水平反而越来越难看清了。TRACE框架应运而生,让智能体从解题者变身出题人,在真实环境中自主探索、挖掘瓶颈、生成更复杂的任务,并完整记录每一步轨迹。它用多智能体协作和三层验证,把静态题库改造成能自我进化的动态系统。在GAIA和AIME 2024上的实验证明,TRACE能持续提升任务难度和多样性,让评估不再轻易被刷分,为智能体研究提供了更坚实的试炼场。