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0本期要点
· AI 已经能读写生命的底层代码：从 HyenaDNA 的超长上下文，到 EVO 第一次生成 DNA，再到用模型从零造出一个有功能的噬菌体基因组。
· 为什么同一批人既做设计又做防御：会「生成」的模型天然也会「判别」，判别致病性靠的正是同一套概率分布。
· 现在这道防线建错了地方：语言层的护栏只能管住「嘴」，真正需要的是序列层的护栏——不管怎么绕，危险的 DNA 就该被识别出来。
· Omni 的意义不只是分数：把中期训练与后训练（对齐）引入基因组学，模型从「基座模型」变成开箱即用的工具，中间那步微调不用再自己做。
· 真正的富矿在 98% 的非编码区：传统工具只能处理约 1.5%-2% 的编码区，而大量疾病恰恰藏在需要超长上下文才能捕捉的长程调控区域里。
· 一个绕不过去的两难：筛查系统漏掉真坏人和错杀好人，乘上每年数十亿条序列的基数，都会变成大问题——但嘉宾的判断是，有工具胜过没工具。
