本期要点
· 机器人停滞七十年,不是硬件问题,是缺一个通用大脑;它是人工智能最初想解决的问题,不是深度网络一进场就能拿下的领域
· 数据这笔账根本算不过来:遥操作大约一分钟才采到一个样本,靠人力采集要达到三年前语言模型的规模,需要一百多年
· 四条数据路线各有短板但彼此互补——仿真、人类视频用来做预训练,遥操作数据用来做后训练
· 真正的破局点是第三个数据桶:部署数据飞轮。而它的前提是大脑必须能装进任何形态的机器人身上
· 现场演示:四千美元、只有一个摄像头的机械臂能反复煎蛋;爬楼梯比后空翻更难,这正是莫拉维克悖论
