026.离开 OpenAI 创业：赌算法翻盘

本期要点

· 本期来自 The Information 的视频访谈，嘉宾是 Core Automation 联合创始人兼 CEO 杰瑞·特沃克（Jerry Twerk）。他今年一月离开 OpenAI，此前在那里做最早一批编程模型的工作，也是内部"AI 科学家"方向的发起人。现在他带着一支约二十三人的团队，从零开始训练自己的模型，目标是做出能在测试时继续学习的智能体。

· 本期要点：

· 1. 为什么大实验室改不动训练配方——Transformer 预训练加规模化强化学习这套路径已经成型，公司越大越成功，越难做结构性的改变；而这恰好给了小公司把整条技术栈推倒重来的机会。

· 2. 纳维-斯托克斯方程那场争论，真正的问题不是"抄没抄"，而是归因与署名：模型是用人类全部公开知识训练的，我们需要建立的是 AI 参与科研时的贡献披露惯例，而不是逐案争论。

· 3. 初创公司唯一的赌注是算法——他自认在算力和数据上都拼不过巨头，只能做出和别人不一样的算法，目标是把单位算力的效率提升一个数量级。他说二十人的团队现在能做一年前两百人的事。

· 4. RSI（递归自我改进）是光谱，不是开关——他明确否认现在存在"脱离人类监督的强 RSI"，但提醒：算法上的瓶颈比人们以为的少，下一次跃迁可能由某个实验室里一个不知名的实验突然触发。

· 5. AI 安全该由谁管——他不相信"独立监管机构"，主张用市场力量让厂商互相检查（如 Anthropic 与 OpenAI 互评模型），而这要成立，前提是不能让实验室和算力过度集中。

· 他说了一句话值得记住："通往奇点的道路，将铺满我们这一代的黑莓"——他把当下最火的智能体产品 OpenClaw 称作这一代的黑莓。