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2这期源于听友提问：Agent应用场景越来越多，token消耗也越来越大，想听听"怎么又省钱又省 token？"
这期我们把"Agent干一次活"的成本拆成四块，一块一块讲怎么省，一张表总结：
⏳ 时间轴
【第一幕：钱都去哪了】
00:00 听友提问——应用场景变多、token 消耗变大，怎么又省钱又省 token？
【第二幕：成本四块（一）· 模型本身】
00:52 💡 理科生把"AI 干一次活"的成本分成四块（先说明：可能别人不这么分）
01:01 第一块：模型本身——用贵的还是便宜的、高峰期还是低谷期、缓存命中了多少
01:13 例：智谱下午 2–6 点是高峰期，价格是其他时间的 2–3 倍；DeepSeek 缓存价只要正常价的 2%，命中率 99%+
01:32 💡 解释"命中缓存"：像一个没算过的小盒子，先把结果放进去，下次直接拿
02:29 原理：KV Cache——前面算过的结果存下来，只算新加的那部分
03:27 社科生补充：WorkBuddy 里混元模型夜间 11 点到早 8 点免费，白天积分掉得快
【第三幕：成本四块（二）· 初始提示词 ← 本期重点】
04:10 🌟 第二块：初始提示词——模型每次开口前，都要先读一大段
04:20 这一大段包括：系统提示词（"你是桌面办公助手"）、agents.md、Skill、MCP、Tool、专家团，全部打包在你的第一句话前面
05:07 💡 Skill 有个"渐进式披露"原则：平时只加载一段很短的描述，真正用到时才去读完整的
06:42 什么是 agents.md：记录你给它的角色定义（"你是算法工程师"）、以及平时去哪找文件
07:34 💡 建议：agents.md 只存"索引"（发现 A 问题 → 去找 A 文档），别把文档内容全塞进去
【第四幕：成本四块（三）（四）· 任务与环境】
08:50 第三块：你交代的任务本身——说清楚就省，说不清它就到处翻文档
09:30 💡 反直觉：模型再聪明，你不说清楚，它还是会白白浪费 token 去"猜"
10:19 第四块：运行环境——文件夹结构清晰，它一上来就知道要干什么
11:43 环境越干净越省：写代码常见做法是加代码索引工具、把命令写清楚，它就不用反复试错
【第五幕：怎么省 · 模型与初始提示词】
12:29 💡 模型：很多工具有"定时任务/闲时任务"，把活放到夜间低谷期跑更便宜
13:04 💡 同一件事，尽量在一个窗口里连续做完——前面的对话算过了就不用重算（吃缓存）
14:28 缓存是有寿命的：大部分只有几分钟，久一点可能一两天（备注：GPT 5.6 说缓存保存时长至少 30 分钟，Deepseek说是几个小时-几天 ）
15:20 现实困境：WorkBuddy 这类工具看不到"缓存命中率"，你最后只能看到一个冷冰冰的"扣了多少积分"
17:36 💡 上下文太长要"压缩"：今天 80 万、明天又是 80 万，还不如一天之内连续聊到 90 万（全是缓存价）
19:24 🌟 打一个"Hi"自查：理科生实测占了 35K；对混元 3 这种短上下文模型，这一个 Hi 就占了 20%
20:33 🌟 早期踩坑：配了一个连接器，一上来占近 8 万（当时总上下文才 12 万，占 70%），而只说了一个 Hi
21:15 MCP（连接器）比 Skill 更早期，没有"渐进式披露"，整套描述都会塞进来
21:30 社科生发现的坑：一个窗口开过的连接器，之后每个新窗口都默认开着 → 打法：打一个 Hi 看占用 / 直接让它自查用了多少 / 手动在左下角"加号"里关掉
【第六幕：怎么省 · 任务与环境 + 两个洞察】
23:40 任务描述：把 AI 当"新人"看，给它"最少但足够"的信息，别把它当"许愿机"
24:20 运行环境：可以让 Agent 帮你设计工作文件夹的结构，往往比你自己想更清晰
25:48 💡 洞察：模型一直在降价，但你的账单更贵了——因为你让它干的活越来越多、越来越复杂
26:07 💡 洞察：贵的模型做规划和验收，便宜的做执行（"顶尖模型像导师，中间执行交给牛马模型"）
【第七幕：买哪家 + 最小行动】
26:51 买哪家：价格变化太快，这期只聊机制——Coding Plan（编程套餐）/ 积分制 / 海外套餐
28:30 分情况建议：新手用 WorkBuddy（送积分）；用量大上 Coding Plan（从 Lite 档起）；用量很大考虑 Max（单价最低）
28:53 📋 最小行动（新手）：下载 WorkBuddy，用免费积分试水，感受不同模型/费率/耗量
29:49 📋 最小行动（老手）：买 Coding Plan（GPT Plus 20 美金/月；国内智谱、Kimi 等）；写代码的还可以看 OpenCode（内置免费额度模型）
30:43 收尾：欢迎评论、收藏、转发，加入听友群
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📋 最小行动
如果你是新手｜下载 WorkBuddy，用它免费送的积分先试手——它是目前少数能同时用 Kimi、混元、DeepSeek、GLM 多家模型的工具，你可以直接感受"不同模型 = 不同费率"
如果你已经用了一段时间｜打一个"Hi"，看它上下文占了多少；超了就把不用的连接器关掉
如果你觉得 token 不够用｜考虑买 Coding Plan（国内智谱/Kimi 等；海外 GPT Plus 20 美金/月）
用量很大、又要在意性价比 → 直接上Coding Plan Max 档，虽然总价最高，但单价一定最低
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💬 本期金句
· 「我原来以为省钱的办法就是换一个更便宜的模型，聊完这期前采才发现，还有很多别的因素。」
· 「你只打了一个 Hi，它已经把系统提示词、你的角色定义、你装过的所有技能和连接器，全部先读了一遍。」
· 「打一个 Hi，占了 35K。」
· 「配了一个连接器，一上来就占了接近 8 万的上下文——当时总共才 12 万，等于只说了一个 Hi，就被占掉了 70%。」
· 「把它当一个新人看待，给它最少但足够的信息；不要把它当许愿机。」
· 「顶尖的模型像导师，负责把关方向；中间的执行，交给牛马模型。」
· 「模型一直在降价，但你的账单更贵了——因为你让它干的活，越来越多、越来越复杂。」
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🔧 本期提到的工具 / 概念
· token —— 你可以理解成"字数"，AI 计费的基本单位
· 缓存命中（KV Cache） —— 前面算过的结果存下来、下次直接取，价格极低；同一窗口连续对话才能吃上
· 初始提示词 —— 每次开口前自动加载的一整段：系统设定 + agents.md + 技能 + 连接器 + 工具
· agents.md —— 你写给 AI 的"角色定义 + 文件索引"文档
· Skill / 技能 —— 有"渐进式披露"：平时只加载短描述
· MCP / 连接器 —— 没有渐进式披露，装上就整套占上下文，不用建议关掉
· Coding Plan ——编程/使用套餐（订阅制）
· WorkBuddy / 千问办公 / OpenCode /豆包办公 —— 本期提到的几类工具形态（积分制 / 内置免费额度）
· WorkBuddy —— 和千问办公与豆包办公对比，Workbuddy可以调用多家国内模型（*更正：Workbuddy不是市场上唯一可以调用多家模型的agent工具。听友用的Easyclaw也可以调用多家模型，它的国际版还可以调多家海外模型，谢谢Kevin 反馈）
· WorkBuddy打开/关闭连接器入口如图：
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