科技投资圆桌 | 硅基向上、碳基向下,AI的下一站往哪看?

科技投资圆桌 | 硅基向上、碳基向下,AI的下一站往哪看?

50分钟 ·
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本期嘉宾

小野酱,播客《野说商业 Yeah's talk》主理人,《中国风险投资史》作者

吴昱霖,易方达基金指数研究部高级研究员

主持人

杨天楠,播客《听懂涨声》主理人,资深财经媒体人

本期介绍

本次对谈为「逐梦同行」上海站、雪球人气用户交流会的一环,以《中国风险投资史》为引,聊一场关于科技的圆桌——时值 AI 浪潮持续演绎、科技成为市场主线,主持人与两位嘉宾从投资久期与估值逻辑、大模型与 AI 应用场景、国产替代、算力与具身智能等维度,拆解科技投资的逻辑与下一站。

(以下是晒算力有奖活动,欢迎踊跃参加o(* ̄▽ ̄*)ブ)

时间戳

•  08:57 二级市场的久期极短——场内 ETF 平均只拿一周左右,参与者并不在统一的投资期限里交易,有人看一年、有人只追一周的动量;这种结构差异叠加短线资金进出,才是波动被放大的根源。

• 10:26 现在二级市场的估值,本质是按「AI coding」这一个落地场景给的;市场真正在等的,是下一个新的 AI 应用场景出现——一旦有,就是又一轮叙事重启。

• 11:30 AI coding 之所以先火,是因为程序员接受最快、传播最广;但如果要谈赚钱、谈更大的人群,工作场景才更靠谱。大厂现在把豆包、千问、Workbuddy 这些「替我工作」的工具一个个铺开,正是在往这个方向试。

• 14:07 大厂 all in AI,根子不在情怀而在增长焦虑:互联网投入一块钱已经赚不回五毛钱,用户没有忠诚度、补贴也拉不动增长,才被迫去找第二曲线。

• 21:36 投科技,聊的其实是成长投资。用傅里叶分解打个比方——价值投资投的是周期波动、低买高卖,成长投资投的是未来斜率的变化;所以真正看科技的人不看估值贵不贵,只看增速多快、斜率多陡。

• 24:36 这一轮是典型的 K 型分化:硅基向上、碳基向下。消费大贝塔、地产、人口这些传统需求端都在往下走,资金反复尝试「高切低」都失败了——因为科技是当下唯一有景气度的方向。

• 26:46 资金高度趋同,集中度前所未有——押注最重的只有三块:大模型 / agent、芯片半导体、具身智能,除此之外几乎拿不到钱。

• 30:53二级市场的钱今年不是在扩散,而是在凝聚:Rubin 升级让 PCB、存储的价值量提升最大,资金顺着「价值量增量」往细处钻。

• 32:07国产替代成了科技最硬的一条主线,根源是中美 AI 博弈给了它「有底、且长期」的确定性;科创板偏国产算力、创业板偏出海硬件,两者形成跷跷板,地缘一收紧资金就在板块间切换定价。

• 43:54 真正能让 AI 赚钱、进而支撑上游估值的,是 toB 的推理 agent 大规模铺开,而这件事今年才刚刚起步。它藏在个人感知不到的地方——比如 Meta 的广告推荐已经用上更耗 token 的 AI agent;这类 toB 应用的放量,才是下一轮估值重估的节点。

风险提示

基金有风险,投资须谨慎。本播客观点分析及预测不代表易方达基金管理有限公司立场,不构成对投资者的投资建议,本播客的内容仅针对发布日当前的情况分析,今后可能发生变化。本播客仅限于易方达基金管理有限公司与合作平台开展宣传推广之目的,禁止第三方机构单独摘引、截取或以其他不恰当方式转播。未经易方达基金管理有限公司书面同意,平台方及平台方合作方不得擅自修改或自行二次加工传播内容及材料。提醒投资者注意风险,详阅基金法律文件后审慎做出投资决策。

展开Show Notes
个人感觉短期优先兑现商业价值的是垂直ToB;ToC能做大用户规模,但稳定盈利兑现会更晚,大概率是AI Agent成熟之后。
作为一个办公室文员目前就用 AI 辅助写写文章总结和汇报,还有借助 AI 进行投资复盘,没有特别用的上算力的地方。😂
创业板算力ETF易方达158050
HD854941n
HD854941n
5天前
14:27 我靠内容吃饭,所以更看 ToC。下一轮能兑换价值的 AI,是帮普通人一键出片、出图、出歌、出课,然后订阅或打赏。ToB 是品牌合作和工具包
LUBABA0
LUBABA0
5天前
让 AI 查案例、写初稿,我再逐条核
ToC不是没有商业价值,是兑现方式不一样,下一轮我看好情感陪伴,儿童教育,AI眼镜
我一个人做产品,所以更关心能不能收到钱。ToC 订阅快,但获客贵;ToB 定制慢,但客单价高。我下一轮看好小 ToB:给中小商家做 AI 客服、排班、报表。
下一轮能兑换商业价值的 AI,大概是帮企业省人、帮个人省时间,但省下来的时间又拿去刷 AI。
sSAKa
sSAKa
7天前
ToB 先收钱,ToC 后收心。ToB 看续费、毛利、交付;ToC 看留存、网络效应、硬件入口。下一轮能兑换商业价值的 AI,不是会聊天的,而是能签合同、进工单、改代码、拉收入的
沙鱼煲
沙鱼煲
7天前
下一轮能兑换商业价值的 AI 应用,短期我更看好 ToB。ToC 是流量和习惯的战争,ToB 是预算和 ROI 的战争。企业已经愿意为降本增效、合规、获客、代码效率、客服自动化买单,垂直 Agent、工作流嵌入、结果计费会先跑出来。
gdghn
gdghn
3天前
我觉得还是b端,我现在的算力完全不够用
我觉得B端率先兑现概率更高,企业的工作流重塑空间和动力更高。从应用场景看,金融、法律、3D,模型能力正在寻找 coding 以外的兑现路径。金融产品集中发布,说明竞争正在深入专业工作流,比如9月OpenAI、Anthropic和Kimi发布金融行业解决方案。三家的切口不同,但共同点是把数据、工具和交付放进日常工作,金融场景也在从研究扩展到客户服务。
金融和法律首先有一笔相对容易计算的账:专业劳动贵,重复准备工作多,交付物也比较明确。 数据整理、底稿、合同初审、会议准备这些任务,既耗时间,又有资料和规则可以辅助检查。

晒算力:每个月买codex会员,加了固态,买了独显,这算吗
#创业板算力ETF易方达158050
我也觉得是B端
YU_NG
YU_NG
7天前
21:10 下一轮大概率还是ToB先兑现。企业有明确的降本增效需求,付费逻辑通;ToC那边还没等到真正的“杀手级场景”,用户愿意长期掏钱的太少了。上周帮朋友写了一份致辞,写了三版都不满意,最后她说“就第一版吧,虽然不完美但最像我”。我这边只是几秒钟生成几行字,背后不知道烧了多少电。突然觉得,算力这东西最温柔的时刻,可能就是帮人把说不出口的话说出来吧。
胜此心
胜此心
7天前
我觉得可能 C 端的率先兑现概率更高吧,因为我日常生活中可能就有些接触,最近,Workbuddy 推出了一些个人办公场景下的模式,比如教师模式等等,我试了一下还是挺好用的,而且 to B 的话,很多企业的数据是不愿意别的公司拿到的
算力的话,现在可能就是每个月买一下 work buddy 的套餐吧,应付日常生活的一些问题 我觉得还挺够用的
#创业板算力ETF易方达158050