当AI开始设计芯片---聊聊EDA与AI时代的芯片设计屠龙之术

当AI开始设计芯片---聊聊EDA与AI时代的芯片设计

58分钟 ·
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评论数12

上期播客关于AICC的节目中我提及到,

作为一个平时关注模型、应用、平台这样广义上的“软件”层的行业观察者,

会发现越来越多需要了解的是“硬件”层的相关事情,比如能源、数据中心,

以及今天这期播客的议题:芯片。

为了回答我的很多问题,本期播客我找到了一位非常合适的嘉宾进行对谈,

他就是在芯片设计行业有超过20年工作经验,

来自新思科技的产品解决方案销售总监---严华。

我们围绕EDA行业地位、系统厂商自研芯片趋势、AI对芯片设计的影响等等话题进行了对谈。

且基于今天对谈的内容,我用AI生成了一份简单明了的PPT。

PPT在我的ima数据库中,有需要可以去ima获取;

ima相关链接我放在了shownotes末尾的小组件中。

下面正片开始……

00:34 新思科技的介绍

03:29 新思科技的行业影响力

04:44 20年前的芯片行业和今天的芯片行业对比

09:13 为什么人人都想做自己的芯片?

16:05 芯片的自研如何开始

20:39 AI来了对于EDA行业的影响

26:58 人类的边界、安全、权限

28:06 作为硅基员工存在的Agent

34:35 当所有人开始认真算账

39:46 当前系统遇到的瓶颈

44:58 未来几个人就可以设计芯片?

47:24 AI全自动造芯的“神话”实现了么?

53:05 我们需要什么样的芯片人才?

57:15 写在最后

【播客简介】

屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客,

主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。

其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……

或许某天再有新的“龙”出现的时候,就是这档播客停更之时。

展开Show Notes
HenryT
HenryT
4天前
所以从最终交付物的角度来看,是不是只有交付芯片的 agent 公司才会有真正的壁垒,就类似下游终端客户的芯片外包部门,然后从各家需求中找到“均码”来降本,达到互利共赢?
庄明浩
:
这只是一种解法
很独特的一期 太棒了 已转发
庄明浩
:
感谢
永庆好公司:赞 选题很好 就是这种播放量低
共6条回复
小贝008
小贝008
2026.9.29
所有人都用同样的EDA工具、同样的AI优化器、同样的代工厂,优化目标都是LLM推理能效,最后得到的是高度同质化的芯片?尤其当架构趋同,差异化只能来自制程,而制程只有台积电等极少数玩家掌握。行业集中度会同时在两个方向上被强化,而且这个趋势是自我强化的。

人怎么进入这个行业那?如果AI接手了布线、验证、布局,而这些正是过去新人入门的前三年在干的事,那培养链条就断了吧?
庄明浩
:
似乎是所有行业都面临类似的问题
花不二物
花不二物
2026.9.29
第一🏅