1661-2026虚拟细胞挑战赛：跨背景零样本预测

2026年虚拟细胞挑战赛旨在通过零样本学习预测基因干预对未知细胞系的影响，以填补临床前实验与人体生物学之间的转化鸿沟。该竞赛要求参与者构建能够跨越不同细胞环境进行泛化的计算模型，重点测试其在没有特定训练数据的情况下，预测基因敲低后转录组反应的能力。研究团队提供了基于CRISPRi和单细胞测序技术的全新数据集，涵盖了六种不同的癌症细胞系用于验证和测试。通过多维度的评估指标，该项目希望确立虚拟细胞模型的行业标准，从而减少重复性实验并优化药物研发的决策过程。最终目标是创造出能够模拟复杂分子变化的工具，实现生物学研究从传统实验向计算机模拟的跨越。

References:

• Adduri A, Burke D, Caputo J, et al. Virtual Cell Challenge 2026: Benchmarking zero-shot generalization across cellular contexts[J]. Cell, 2026, 189(19): 5827-5830.