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0这项研究通过分析近千名患者的全基因组数据，揭示了驱动前列腺癌发生与演变的复杂突变过程。研究人员整合了单碱基替换、拷贝数变异以及六种新发现的复杂结构变异特征，构建出八种“综合突变足迹”（IMFs）框架。这些足迹不仅揭示了雄激素受体介导的诱变和复制压力等基因组偏好，还成功解释了约85%的原发性病例。研究强调，特定的突变足迹与患者的临床预后密切相关，能够有效预测癌症转移风险及对雄激素途径抑制剂的治疗敏感性。这一发现为前列腺癌的风险分层和精准医疗提供了重要的生物标志物指南。
References:
Gruber A J, Olsen A V, Hernando B, et al. Integrated signatures define mutational processes in prostate cancer[J]. Nature, 2026: 1-11.
