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0本期要点
· 购物正在经历三段式迁移：从"搜索时代"（关键词+目录导航+SEO）进入"意图时代"（用自然语言描述场景），再走向"委托时代"（信任建立后把行动交给智能体）。
· 贝恩预测到 2030 年 15%–25% 的商务交易由智能体执行；十年内线上智能体数量预计超过人类。PayPal 预计美国零售将有 1.1 万亿美元、全球 3–5 万亿美元由智能体完成。
· 真正的瓶颈不是模型，而是商品数据：今天的目录是为广告平台投放和人类搜索建的，机器读起来可读性不够——没有属性、没有场景，模型无法判断商品与需求的关系。
· 关键词搜索精确但字面（搜"慢跑用的鞋类"可能找不到跑鞋），语义搜索聪明但模糊（注入含义过多会失焦并产生幻觉）；现实答案是把两者结合的混合方案。
· 增强目录没有一刀切的方法：先判断自己是"薄目录"还是"规格很重的目录"。增强手段包括补全属性、加深描述、补充买家语境与信任信号、商品身份信息。
· 实验结论：增强有效、未增强的基线在正面对比中完全处于下风，且目录越薄的商家获益最大；但真正驱动结果的是内容质量而非模式，堆砌非结构化数据只会稀释信号。
· 一个反直觉的风险：过度增强会让智能体更容易产生幻觉、表现反而更差；像"欢迎光临本店""我们是家族企业"这类营销套话，对智能体完全无关。
· 收尾三句：增强是有效的；要评估你的目录结构；文本不是越多越好。AI 奖励的是结构化优质内容，而不是品牌本身。
