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0如果 AI 只能回答"是"或"不是"，它还有什么用？
前 OpenAI 核心作者离职后，闷头做了两年，做出一个不能聊天的模型 JEV。它不写文章，不写代码，只做选择题、判断题和打分题。听上去像是倒退，但它能一秒做十次判断，还能在几百毫秒内给出答案。
这期我请回了老朋友chatgpt的语音对话模型小o，作为AI 嘉宾，让一个话痨 AI 来聊一个不许说话的 AI。聊着聊着，我们发现这可能是通往另一条路的入口：智能不一定要能说会道，也可以是无数个便宜、快速、还不错的小决定。
我们聊了这些：
为什么"让话痨闭嘴"反而让判断更专注；
System 1 的直觉，和推理模型的"把演算过程全写出来"，到底差在哪；
为什么你的电饭煲不需要一颗电脑芯片，却需要一点点常识；
"智能的 if"：怎么让代码第一次学会"他大概是写错了"；
一个模型怎么通关超级马里奥、同时玩五十局地铁跑酷，又靠"点链接"从贴纸一路走到大蒜；
如果它真的成了基础设施，两年后的世界长什么样，甚至它和高频交易、数字货币能不能搭上线。
时间轴
00:02 开场，嘉宾小o登场，"好久不见，像隔了两世"
01:18 JEV 是什么：只能做选择、判断、打分，不能聊天
02:24 让话痨闭嘴，只留点头和摇头
03:17 推理模型 vs 判断模型：一个把演算过程全写出来，一个只交答案
06:08 System 1：直觉模型的快，以及为什么它不需要"对齐"
08:43 电饭煲哲学：不是每个场景都需要满配的电脑
11:07 具体能干什么：五份简历选一份、销售通话打成交概率、内容审核
12:14 一句话定义：JEV 是"智能的 if"
13:32 速度和价格：单次判断约 70 到 500 毫秒，厂商称比前沿大模型快 40 到 200 倍（厂商自家数据，仅供参考）
14:10 投诉信怎么分流给对的部门，以及它会错吗
16:41 打分之前，你得先定义"十分"和"一分"是什么
19:15 小o说出一段"过于 AI"的话，被当场点名
19:36 应用案例：通关超级马里奥、输入法候选词排序
22:40 小o的发现：同时玩五十局地铁跑酷、大乱斗自己打自己、维基百科竞速
24:16 现场挑战：从"贴纸"联想到"大蒜"，AI 要几秒？
27:22 当年的 GPT-3 也"没用"，JEV 会不会是下一个
28:20 大胆想象：两年后，判断藏在每一个小按钮里
29:19 高频交易和数字货币：快到几百毫秒够不够
31:28 小o总结：先找个小场景试试，惊喜可能就在那里
嘉宾
小o（AI 语音嘉宾）
关键词
JEV、判断模型、System 1、AI、大模型、推理模型、智能 if、AI 播客
