【节目介绍】
如果AI不再只是回答问题,而是开始制造下一代AI,会发生什么?本期《科技慢半拍》,我们来到AI“五层蛋糕”的第四层——模型层,聊聊正在从思想实验走向现实的“递归式自我改进”(RSI)。从自己写代码、做实验,到修改自己的工作方式,AI正一步步接过研发的工具。但会修改自己,就等于能无限变强吗?当AI既当运动员,又想改写裁判的规则,人类该如何守住边界?这一期,我们一起拆解那台正在成形的“制造智能的机器”。
【时间线】
00:16 引言
03:10 AI的三个“摩尔定律”

09:43 RSI到底是什么:从图灵到古德,再从元学习到“起飞速度”
15:00 AI设计AI的历史
22:42 从反思到递归:四个容易混淆的概念
25:05 RSI的五个等级和五块拼图

48:51 递归,一定会爆炸吗
52:56 总结
【参考资料】
The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement(人类造的最后一个AI:走向真正的递归式自我改进)
Self-Harness: Harnesses That Improve Themselves(能够自我改进的工作框架)
Self-Taught Optimizer (STOP): Recursively Self-Improving Code Generation(自学优化器:递归式自我改进的代码生成)
【片头片尾音乐】
【感谢】
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