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0> 素材来源：Grace Leung《ChatGPT Work + Dot: Build your AI Marketing Team》（2026-10-08）
Dots系列今天上实操课。一位营销博主Grace Leung完整演示了怎么在ChatGPT里搭一支AI营销团队：一个团队主管加五个专员，再加一个专属助理，从零到跑完一整场campaign，全程不写一行代码。前两期咱们聊了Dot的体验和机制，这期是把架子真正搭起来的教学，做市场的朋友直接抄作业。
先把工具盘清楚。她把ChatGPT家三件套的区别讲得很明白：Work承接多步骤的业务成果，调研、分析、报告、演示文稿、网站；Codex面向开发者，直接操作代码仓库；而Dot是有名字、有持续职责的助理，有自己的云端电脑，能调用Work和Codex还有你连接的各种工具——三者不是并列关系，是配合关系。她给自己的Dot起名Emily，拉进了Slack，配了邮箱，还能打电话——语音通话的体验她说意外地好——因为接下来你会看到，她是真把Emily当同事用的。
搭团队第一步不是建智能体，是建项目文件夹。她给一个虚构品牌做演示：一个面向职场人的在线语言学习平台。文件夹里放三样东西：品牌背景文件，说清楚品牌做什么、目标客户是谁、什么风格；一个空白的智能体守则文件，相当于新员工入职手册；还有输出文件夹。然后把整个文件夹挂成ChatGPT项目的数据源。这一步的本质是：让AI认识你的品牌。
第二步是教它怎么干活，用的是技能。技能是什么？可复用的标准流程。她建的第一个技能叫广告创意：给它一份campaign简报，它自动出创意方案、生成图片、配品牌色和文案，成品风格统一、直接可发，所有过程文件存回项目文件夹。第二个技能是建站：按营销目标做落地页，还让它整理了一份优秀设计参考清单供以后调用。到这里你就能只发简报不出指令了——她后来让Emily建活动落地页，Emily把任务路由给Codex开新线程，来回迭代，半小时不到就把一个可交互的正式网站部署上线了。她算过账，按这个方法可以攒出五十个营销技能的技能库，从策略到内容到建站全覆盖。
那什么时候用技能、什么时候建专员？她给的判断标准特别清晰，这是全片最值钱的一段：任务可重复、流程明确、每次都要同样的质量和格式的，用技能；需要判断力的——要理解目标、决定什么重要、挑对技能、为一个领域负责的——建专员。专员怎么建？她刻意保持极简：人设、专注点、职责范围、角色定位，四样就够了，因为专员最大的价值就是判断力。比如增长策略师，你给它一个增长目标，它自己挑相关技能，产出一份像模像样的策略文档。她点评了一句：旗舰模型画这类示意图和流程图是真的强，而且你不要求花哨，它就不花哨。
最精彩的是让Emily居中协调那一段。她人在Slack上给Emily发消息：campaign简报团队批了，上线要两周的社交内容。Emily秒回说马上去找定稿简报、征求团队意见、回头汇报进度——中间还主动ping了两次状态。十分钟后交付：一份评审用的汇总PDF、六个帖子的完整草稿，压缩包里简报、排期表、每帖一个文件夹，物料齐到直接可以排期发。然后她一句"排到内容日历上"，Emily用排期技能把帖子全挂上了Notion日历。整个过程她人就散着步。她提醒了一个容易漏的关键步骤：回来要更新项目里那份智能体守则，让ChatGPT复查一遍现有的智能体和技能，补一段路由指引——什么情况派专员、什么情况直接用技能，写清楚它才不会乱派活。最后的大考是多智能体协作：给团队过去campaign的真实数据，让它们策划一场新的获客活动。点开子智能体标签页，能看到团队在真的跑——谁在审数据、谁在建页面，一目了然。十五分钟后交付了一套组合拳：一本带工作表和行动引导的获客手册PDF、一张先本地测试再部署上线的活动落地页，表单能收线索，部署平台自带数据库，连服务器都不用买；你要是用第三方的线索收集工具，把集成方式或表单编号给它也行。
她最后点了一句我认为是全片的题眼：这套系统搭好之后，你再也不用重新解释品牌是谁，也不用给逐步指令，它自己知道下一步干什么。她还补了一句宽心话：不用照搬这套五人编制，从一两个智能体起步完全够用，架子是可以长出来的。
收拢三个判断。第一，AI团队的搭建顺序是先项目后技能再专员，跳过前两步直接建智能体，等于招了个不了解业务的员工。第二，技能和专员的分界线是判断力——重复流程固化成技能，需要拍板的才给编制，这条原则直接可以搬进你公司的AI落地方案。第三，助理的终极价值是路由：你只对一个Emily说话，她知道该叫谁、用哪个技能、什么时候来找你——这就是管理者加秘书班子的老配置，只不过这批秘书永远不累。
给你一个马上能用的行动建议：这周把你手头营销工作里最重复的三件事写下来，给第一件建一个技能——就从一个文件夹加一份品牌说明开始，门槛比你想的低得多。如果这期对你有启发，评论区聊聊你会先建哪个技能。咱们下期见。
