AI 的 App Store 时刻？小服务如何被智能体选中并赚到钱

节目简介：

本期围绕 Greg Isenberg 的分析，讨论智能体调用外部服务给小团队带来的机会。从录音室预订、餐厅开业线索到家庭晚餐规划，拆解需求验证、获客和首版测试，并追问调用能否带来利润、用户是否回流及平台增长的不确定性。

目录：

00:00 开场

00:54 用户不用搜索了，小服务就更容易被发现吗？

03:47 被调用一次，离赚到钱还有多远？

06:51 哪个卡点值得先做，怎样在写代码前验证？

09:37 需求成立了，第一批用户从哪里来？

12:47 有人愿意试用，第一版做到什么程度才够？

15:47 流程跑通之后，留下的是谁的客户

18:47 收尾

本期要点：

- 智能体可能在用户搜索之前调用服务，但接入连接器不保证获得推荐，平台如何挑选服务仍不清楚。

- 录音室案例串起补问需求、查询档期、报价和用户确认后的预订；调用、成交与利润需要分别计算。

- 餐厅开业线索可先用样本验证时效和付费意愿；百名客户每月支付九十九美元只是收入假设。

- 维修预约需要核实型号与上门时间，约球需要协调场地和球友，晚餐规划需要通过实际用餐检验复用意愿。

- 育儿博主合作、球友邀请和行业聚合平台是三条获客思路，应分别观察任务完成、后续主动使用及实际曝光。

- 首版可先做查询和报价，并明确能力范围；加入预订后，要检查占用档期、过期报价、重复请求和改期追问。

- 订单未必转化为服务商自己的客户；持续可用的数据和供给可能形成优势，平台排名也不能证明长期留存。

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公众号：深思圈