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010 月 11 日，开源项目 REA 发布新版本。它让 AI 编程助手借助专业工具，研究现有软件的实现方式，并尝试复现其中的功能。如果追上一个功能变得越来越容易，创业者靠开发难度和功能领先建立的优势，还能维持多久？
本期《硅基星期一》，我们从老游戏的重构案例说起，看看 AI 怎样沿着线索读懂程序，以及为什么一段通过检查的代码，仍然可能留下错误。随后，我们把问题带到一家假想的汽车厂：面对功能相近、价格减半的新软件，老板为什么未必愿意立刻更换？
围绕这些案例，本期我们讨论：
复制功能，距离争取到客户还有多远？ 验证、换用软件的成本与生产风险，都会影响客户的选择。
开发门槛下降，谁会受益？ 新公司更容易入场，已有客户的软件供应商，也能用 AI 降低成本、加快跟进。
哪些积累可能成为竞争优势？ 行业经验、客户反馈和团队的交付能力，需要怎样转化，才能让客户持续付费？
节目最后，我们也提出三个值得继续观察的变化：可靠替代品出现的速度、旧软件维护与替换的新机会，以及从开发到稳定使用，整个过程的成本究竟能下降多少。
当竞争对手也能使用同样的 AI，每一次交付结束后，你的团队究竟留下了什么？
