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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
00:28 ⚡ DiffusionART: Efficient, Stable and Scalable Reinforcement of Diffusion Models（DiffusionART：高效、稳定且可扩展的扩散模型强化学习）
01:13 🧭 S-Space: Exploring Spatial Workspace in Multimodal Language Models（S-Space：探索多模态语言模型中的空间工作区）
01:58 🤖 Reflex: Visually Grounded Reactive Humanoid Control（Reflex：视觉接地的反应式人形机器人控制）
02:48 🖥 SoftwareGym: Scaling Computer-Use Agent Training with Diverse Synthesized Software Environments（SoftwareGym：利用多样化合成软件环境扩展计算机使用智能体训练）
03:30 🤖 EmbodiedCLBench: Evaluating Continual Learning for Self-Evolving Embodied Agents（EmbodiedCLBench：评估自进化具身智能体的持续学习）
04:18 🎧 Hear the World in Stereo: Learning Dynamic Spatial Correspondence for Immersive Joint Video-Audio Generation（用立体声聆听世界：学习动态空间对应以实现沉浸式音视频联合生成）
04:58 🧶 VisionWeave: Weaving Elastic Visual Representations as a Native Capability of MLLMs（VisionWeave：将弹性视觉表征编织为多模态大语言模型的原生能力）
05:41 🤖 ProgramGym: Scaling Training Environments for Long-Horizon Program Reproduction Agents（ProgramGym：扩展长时程程序复现智能体的训练环境）
06:29 🖥 Work2Skill: Capturing Human GUI Experience for Reusable Agent Skill Induction（Work2Skill：捕获人类 GUI 经验以实现可复用智能体技能归纳）
07:05 🎬 SepGen: Multi-Stem Audio-Video Separation and Generation in a Single Model（SepGen：在单一模型中实现多音轨音视频分离与生成）
07:48 🔄 Continually Post-training Small Models via Synthetic Self-distillation（通过合成自蒸馏持续后训练小型模型）
08:33 🎮 Can AI Agents Learn Their Way to the Top? Evaluating Heuristic Learning in a Long-Running Game Agent Competition（AI 智能体能否通过学习登顶？评估长期运行的游戏智能体竞赛中的启发式学习）
09:19 ⚡ SoloQ: Calibration-Free Quantization for Diffusion Language Models（SoloQ：面向扩散语言模型的无校准量化）
10:05 🔍 PolyOCR-Venus: Unified OCR Foundation Models for Text-Centric Visual Intelligence（PolyOCR-Venus：面向以文本为中心的视觉智能的统一OCR基础模型）
10:45 🤖 RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models（RSI-Anything：用世界模型解锁递归自我改进）
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