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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
00:28 🎯 GroundingPI: A Grounding Foundation Model towards Physical Intelligence with Visual Primitives（GroundingPI：面向物理智能的视觉基元定位基础模型）
01:13 🤖 AgentSWE: Can Coding Agents Build the Agent You Actually Want?（AgentSWE：编码智能体能否构建你真正想要的智能体？）
01:58 🤖 Scaling Agentic Data for Long-Horizon Terminal Intelligence（面向长时程终端智能的智能体数据规模化）
02:45 🧠 Thinking Inertia: LLMs Keep Thinking When Told Not To（思维惯性：大语言模型被要求不思考时仍持续思考）
03:29 🎬 VIS-Ground: Video Interactive Storytelling with Contextual Grounding（VIS-Ground：基于上下文锚定的视频交互式叙事）
04:13 🔀 Multi-Stream Attention Residuals（多流注意力残差）
05:02 🎯 Relevance Does Not Imply Applicability: Experience Activation for Personal GUI Agents（相关性不等于适用性：面向个人 GUI 智能体的经验激活）
05:50 🏙 CrossTimeEdit: A Decade-Spanning Cross-View Dataset and Reward-Guided Editing for Historical Street-View Generation（CrossTimeEdit：面向历史街景生成的十年跨度跨视角数据集与奖励引导编辑）
06:33 ⚡ GroundAnything: Reconciling Parallel Decoding with Precise Visual Grounding at Flash Speed（GroundAnything：以闪电速度协调并行解码与精确视觉定位）
07:13 🧠 SpatialASM: Internalizing Active Mentalization for Spatial Reasoning（SpatialASM：内化主动心智化以实现空间推理）
07:58 🤖 Systematic Multi-Agent Vision-and-Language Navigation: Formulation, Benchmark, and Method（系统化多智能体视觉与语言导航：形式化、基准与方法）
08:44 🌐 T3lescope: Arbitrary-Resolution High-Fidelity Generative Surface Reconstruction from Images（T3lescope：基于图像的任意分辨率高保真生成式表面重建）
09:26 🧠 Learning More by Training Less: Uncertainty-Guided Progressive Contraction for Efficient Reasoning Post-Training（以更少训练学习更多：面向高效推理后训练的不确定性引导渐进收缩）
10:12 🧩 ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation（ARCS：通过结构化消歧迈向精准的文本到SQL）
10:57 🤖 SPLATIFY: Reproduce, Discover, Innovate! From Papers and Ideas to Trainable 3DGS Code（SPLATIFY：复现、发现、创新！从论文与想法到可训练的3DGS代码）
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