一家企业上线了多个智能体，员工每天都在使用AI，Token消耗量持续攀升。下一次经营会议上，管理层依然需要回答一个朴素的问题：这些变化，究竟为生意带来了什么？

在媒介360「营销科学艺术 × AI商业宇宙」的一期对话中，钱总与谭总围绕AI商业增长（AI Business Growth，简称AIBG）展开讨论。从企业内部的AI使用热潮，到中国制造的极致降本，再到一款彩色清洁用品、一件宠物定制商品和一份外卖包装，话题最终指向同一个商业命题：如何借助AI创造客户、创造价值，并让价值转化为可持续的经营成果。

当生产内容、制作方案、搭建流程的门槛持续降低，企业面临的真正挑战也随之升级：生产力可以迅速放大，市场需求却不会自动增长。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES：

0:41  AI在实际应用是否真正带来降本增效，而非仅仅为了使用AI而使用。

4:06   AI从辅助工具转变为替代部分专业工作。

7:05   企业存在目的是什么？这个是值得再一次思考。是创造客户。

9:15   AI的增效要回到marketing的本质，要提供更有价值的事情。

12:04  AI时代通过提供新的情绪价值和体验来创造新客户实现高溢价和市场增长。

14:24   企业内部通过AI Agent重构工作流程，例如汽车、床垫硬件产品的智能化。

17:01   AI商业增长比半年前更有希望，这应成为所有企业在第四季度的重要任务。

19:05   要回到营销的本质，创造客户，并创造价值、传递价值、收获价值。

01  AI投入越来越大，财报为什么还没有感觉？

在对话开场，谭总提到了一个值得所有管理者追问的问题：企业已经部署了多少AI应用，其中究竟有哪些真正影响了财务报表和经营KPI？

一些公司为了鼓励员工使用AI，尝试过开放式Token预算，甚至以消耗量呈现内部排名。这种方式能够帮助组织形成使用习惯，也暴露了衡量标准的局限。员工用得多，说明AI进入了工作现场；企业挣得更多，则需要另外一套证据。

汇报PPT缩短了制作时间，营销物料产出翻倍，智能体接管了部分审核流程，这些进步当然重要。但如果获客成本、成交转化、客户留存与利润表现长期没有改善，管理层仍然很难回答AI投资回报的问题。

因此，AI项目的第一张成绩单应该从“使用规模”走向“经营变化”。可以同时观察三类指标：成本端看单位任务成本与交付周期，效率端看人均产出与流程完成率，增长端看新增客户、复购、客单价、收入和贡献利润。这样，技术采用和商业回报才有机会连成一条因果链。

02  十倍生产力，为什么未必带来十倍订单？

对话中一个令人印象深刻的判断是：一个人能够完成过去一个团队的工作，并不意味着市场会购买十倍的产品和服务。

AI让做PPT、生成视频、编写内容、搭建网站变得更加容易。供给侧能力迅速释放，市场也会出现更多相似的方案、商品与信息。制作门槛下降的同时，获得用户注意、理解客户需求、建立信任关系的难度可能进一步上升。

嘉宾谈到中国制造业的价格竞争：同一种家居小商品，消费者在不同渠道看到的报价可能相差数倍。极致降本创造了显著的价格价值，却也提醒企业，成本优势会不断被竞争追平。仅仅把原有商品做得更便宜，增长空间仍有边界。

这里需要分清两个经营问题：效率解决“用多少资源交付”，增长回答“客户愿意为什么付费”。前者决定企业能否健康运转，后者决定企业能否持续扩张。AI可以同时参与两者，但每个项目都需要清楚自己的目标。

03  回到商业原点：企业为什么要创造客户？

节目引用管理学中的经典命题——企业的目的在于创造客户，并将其放到AI时代重新审视。

创造客户首先意味着找到更多愿意购买的人，也意味着让已有客户在新的场景下愿意获得更多价值。例如，一位消费者过去只需要某项基础服务，企业通过改善体验、增加个性化解决方案，使其愿意购买更高价值的服务组合，客户关系便有机会得到延伸。

这要求企业重新理解“产品”。一件有形商品、一次服务、一个便利的流程、一段被照顾的体验，都可能构成客户愿意付费的价值。功能价值、经济价值与情绪价值可以共同影响购买决定。

对于品牌而言，AI商业增长的起点是具体的人：谁的需求还没有被满足？谁正在某个使用场景中感到不方便、不确定或缺少惊喜？哪些原本难以规模化交付的个性化需求，如今终于可以被经济地满足？

04  科学与艺术怎样合力？把增长拆成三个环节

讨论进一步提出了一个清晰的营销框架：创造价值、传递价值、收获价值。它为企业规划AI应用提供了一条从用户需求到经营结果的路线。

创造价值：用AI更快识别细分需求、探索新品方向、生成个性化内容与服务方案。关键在于客户获得了哪些可感知的改善，而非模型输出了多少内容。

传递价值：在合适的渠道、时机和场景中，让客户看见并理解这些改善。渠道更新、沟通方式变化、包装和履约体验都属于这一环节。AI可以帮助企业改进内容适配、客户触达和服务响应，但品牌仍需形成鲜明的价值表达。

收获价值：让被创造和传递的价值形成真实交易，并逐步沉淀为复购、口碑与利润。这里可以追踪从触达到购买的转化率、客单价、客户生命周期价值等指标，判断投入是否真正产生商业收益。

科学提供观察、实验与测量的方法；艺术负责洞察情绪、创造惊喜与形成差异化表达。二者共同决定客户是否愿意停留、信任和付费。

05  三个微小场景，揭示AI时代的增长机会

场景一：彩色清洁用品，重新设计平凡的日常。谭总在采购家居用品时注意到，一些清洁工具开始使用明亮的颜色与更丰富的设计。功能变化可能有限，视觉体验却改变了消费者对日常劳动的感受。这提示品牌：情绪价值不一定来自昂贵的创新，细小而准确的体验重塑也可能成为购买理由。

场景二：宠物照片变成专属商品，个性化走向可交付。嘉宾提到海外宠物用品的一个经营思路：消费者上传宠物照片，AI生成图案，再由制造端制作成冰箱贴、包袋或服装。对话中提及的成本与售价属于嘉宾举例，并非经核验的行业利润数据。真正值得关注的是，AI将个性化设计与柔性生产连接起来，让“专属于我”的情感需求有了可规模化的商品形式。

场景三：一份外卖的保温盒，把交付变成体验。谭总分享了一次点烧烤外卖的经历：保温包装、按品类封装的食物和随餐附赠的纸桌布，让在家用餐的体验更加完整。这一案例并非典型AI项目，却提醒企业：增长创新常常藏在交付链路里。AI可以帮助发现客户抱怨、测试包装方案、优化服务流程，最后仍需由真实体验完成价值兑现。

这三个案例横跨日用品、定制商品和餐饮履约，拥有共同逻辑：找到未被充分满足的需求，把细节转变成可以感知、可以传播、可以付费的价值。

06  从工作流到增长引擎：企业下一步该做什么？

对话还谈到企业内部的审核型智能体、管理者Agent、智能家居与数据驱动产品。这些尝试表明，AI正进入决策辅助、流程执行和产品体验层面。具体业务价值仍需分别验证，尤其在涉及重要决策时，要保留适当的人工审核和责任边界。

如果企业要在第四季度推进AIBG，可以采用一张简洁的增长地图：第一步，从客户旅程里寻找摩擦点，包括发现、比较、购买、使用和复购；第二步，提出能够创造新价值的方案，优先考虑新品、新服务、新体验和新渠道；第三步，将每个试点绑定一项经营指标，并设定对照基线；第四步，在小规模市场中测试，观察真实付费行为；第五步，验证后再把内容生产、客户运营和组织协作纳入可复制的工作流。

衡量AI增长时，需要保持商业上的克制。一次性爆款、流量上涨和自动化覆盖率都可以作为过程信号，但最终仍需落到新增收入、客户质量、复购改善及利润贡献。企业只有持续复盘这些结果，才能辨别技术热度与实际增长之间的距离。

当更多企业拥有接近的AI生产能力，真正的竞争差异将来自需求洞察、品牌理解、体验设计和组织执行。AI降低了创新试错成本，也提高了企业持续发现新客户价值的要求。

结语  ·  让技术回到商业结果

AI商业化正在进入一个更讲究结果的阶段。企业需要继续降本、继续提效，同时把资源投向新的客户、新的需求和新的价值场景。

对于品牌和经营者而言，最值得带回会议室的问题是：我们已经用AI创造出了什么客户愿意购买的新价值？

每一次更准确的客户洞察、每一个更有温度的产品细节、每一条经过验证的新增长路径，才可能让AI从组织里的高频工具，真正成长为财务报表中的增长力量。

10 个 Takeaway

01  使用率≠增长率  AI使用频次、Token消耗与智能体数量说明技术渗透程度，经营回报需要独立验证。

02  财报是AI应用的压力测试  把项目与成本、收入、转化、复购或利润指标绑定，才能建立投入与收益的联系。

03  十倍产能需要真实需求承接  生产内容和交付方案的能力放大之后，客户愿意购买什么仍是首要命题。

04  创造客户是增长的核心动作  既要触达新客群，也要为已有客户创造新的高价值使用场景。

05  经济价值与情绪价值可以叠加  价格、便利、效率之外，个性、愉悦和被理解的体验也会影响购买。

06  AI推动个性化商品进入可交付阶段  从个人输入到设计再到生产的链路缩短，释放了更多细分需求。

07  交付细节同样属于营销  包装、履约和服务体验影响客户对品牌价值的最终判断。

08  增长要串起三个环节  围绕创造价值、传递价值、收获价值部署AI，避免形成孤立工具。

09  新品、新服务、新体验、新渠道值得优先测试  这些方向更容易把AI能力与新的购买理由连接起来。

10  小步验证，建立可复制的增长机制  用真实交易和客户行为验证试点，再扩大投入与组织协同。

3 个思考点

01  如果明天停用一半AI工具，企业哪些核心经营指标会真正受到影响？

请区分工作习惯变化、流程效率变化与客户价值变化。

02  在客户的完整购买与使用旅程中，哪一个被忽略的小细节，最有可能成为新的付费理由？

从情绪、便利、个性化和服务确定性四个角度重新观察。

03  未来90天，企业能否选出一个AI增长试点，并用真实新增收入或利润来验证？

明确目标客群、具体场景、负责团队、基线和复盘时间。