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0【目录】
本期的 15 篇论文如下：
00:21 🎬 Any Time, Any Space: A World-State-Centric Framework for Agentic Video Generation（任意时间、任意空间：以世界状态为中心的智能体视频生成框架）
00:58 🎮 Player-1: Learning to Play from Synthetic Experience（Player-1：从合成经验中学习游戏）
01:45 🛠 Doc2Harness: Benchmarking LLMs on Long-Horizon Harness Engineering of Coding Agents（Doc2Harness：评测大语言模型在编码智能体长时程Harness工程中的表现）
02:26 🛡 Beyond Domain-Routed Supervision: Cross-Teacher Guarding for Multi-Teacher On-Policy Distillation（超越领域路由监督：多教师同策略蒸馏的跨教师守护）
03:11 🧑 Recovering Reliable Supervision via Critique-Guided On-Policy Distillation（通过批评引导的在线策略蒸馏恢复可靠监督）
03:56 🔁 LatentLoop: Scaling Looped MoE Models with Asymmetric Compute Allocation（LatentLoop：采用非对称计算分配扩展循环式 MoE 模型）
04:46 🧠 Cortex: Consolidating Context into Parametric Memory（Cortex：将上下文巩固为参数化记忆）
05:34 🤖 ActionOPD: Distilling Decisions, Not Tokens（ActionOPD：蒸馏决策，而非Token）
06:17 🧪 More Methods, Better Agents? A Reality Check on Self-Distillation in Agentic Reinforcement Learning（更多方法，更好的智能体？智能体强化学习中自蒸馏的现实检验）
07:01 🧠 Seeing, Maintaining, and Learning: The Evolution of Multimodal Agent Memory（感知、维护与学习：多模态智能体记忆的演进）
07:46 🧹 LensErase: A Foundation Model for Erase Anything（LensErase：面向擦除任意内容的基础模型）
08:26 ⚡ KV4-RL: Unlocking Faster Asynchronous Rollouts for RLVR with INT4 KV Cache Quantization（KV4-RL：利用 INT4 KV 缓存量化解锁 RLVR 更快的异步 Rollout）
09:06 🤖 Towards Agentic Robots: Model, Data, Environment, and Harness（迈向智能体机器人：模型、数据、环境与执行框架（Harness））
09:48 🧠 Hybrid Reasoning Agents（混合推理智能体）
10:36 🔍 Super-Resolution in The Right Latent Space: A Frozen Vision-Foundation Substrate（在正确的潜在空间中进行超分辨率：一种冻结的视觉基础基底）
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