从使用者角度拆Personal AI,聊聊Meta的Muse、OpenAI的Dots、X的Grok Bot的定位,以及越来越多上线的新品。Will每月在AI上至少花1000美元,但省下的时间并没有回到家人身上:雇主会收走效率红利,人越用越卷。Instinct这类邮件日历助理在VC和创始人圈爆火,出了圈。但离开硅谷多数人只把豆包当更强的搜索。真正值钱的是以前贵、做不到的事,比如看病、高尔夫动作分析、几千页工程图纸的进度管理。
Personal AI的瓶颈在Context:邮件日历只是生活的一小片,穿戴设备能补,但越懂你越creepy。Lewis也聊到当年在Google做Gemini时没来得及推的端到端加密推理。最后我们把产品形态分成委托、镜子、延伸、挑战四类,Will反对做数字分身,主张为具体任务设计员工。
时间线索引
00:00 省下的时间去哪了
07:55 效率是VC刚需
09:36 以前贵的才值钱
12:39 Context才是瓶颈
19:57 越懂你越creepy
25:34 四种产品形态
29:58 专才胜过分身
37:26 上周趣闻
- Hark, https://hark.com
- Instinct, https://instinct.com
- Superhuman, https://superhuman.com
- Sierra和Meta发布Personal Agent Protocol, https://sierra.ai/blog/introducing-personal-agent-protocol
- Amazon屏蔽Meta Muse, https://www.adweek.com/commerce/amazon-locks-out-metas-muse-in-agentic-shopping-standoff/
- Character.AI申请破产,迪士尼出价2000万美元, https://thenextweb.com/news/character-ai-files-for-bankruptcy-as-disney-bids-20m-for-some-assets
- Anthropic自研版本控制系统Scion, https://anthropic.com/engineering/redesigning-source-control