140.把AI装进汽车，只要六百兆

本期要点

· 从 302 个神经元的线虫大脑出发，Liquid AI 用 12 年做出能装进汽车的基础模型

· 液态神经网络 + STAR 架构搜索：把「该用什么算子」交给算法，在质量、内存、延迟、速度四维里搜

· 奔驰车里的多模态模型只有约 600MB，跑在成本约 100 美元的车规芯片上，还能整车队 OTA 升级

· Shopify 每月流经 LFM 的请求超过 10 亿次，靠的是延迟与质量的极致性价比

· 两条反直觉规律：小模型要多加偏置，大模型要尽量去偏置；音频适合循环结构，文本不适合