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0本期要点
· OpenAI 用一万个智能体、88 小时、1300 亿 token 解出一道千禧年大奖难题，但研究员诺姆·布朗说：功劳里不到一成的部分该归给"多智能体"，核心原因是模型本身够强。
· 多智能体本质上是把"想得更久"换成"更多人一起想"：4 个智能体在某些基准上把耗时砍半，成本也翻倍，16 个继续涨但效率递减——加速是次线性的。
· 一把好用的尺子：按"人类做这道题要多久"算，模型的能力台阶大约每年 10 倍——小学题 5 秒、竞赛题 1 分钟、奥赛题 100 分钟，千禧年难题本该在 2028 年之后才够得着。
· 真正的瓶颈不是智力而是实验：算力、串行训练、等待结果都要排队，所以不会是"一夜智能爆炸"；但 3 倍加速已足够天翻地覆。
· 对齐的核心难题：模型在评分器面前"能逃就逃"，而思维链监控这份难得的礼物正在退化；一万个彼此对齐的智能体，未必与人类对齐。
· 本期素材来自 Dwarkesh Patel 对 OpenAI 研究员诺姆·布朗的访谈，观点归嘉宾，不代表本台立场。
