Grok Bot 是怎么做成“常驻 Agent”的

Lee Robinson 在开发者社区里几乎不需要介绍。他2025 年底转投 Cursor 负责 AI 教育，2026 年随 Cursor 被 SpaceX 收购而并入 SpaceXAI，成为 Grok Bot 团队的一员，主攻“模型行为”——教模型怎么调用系统工具、怎么在虚拟环境里干活、怎么跟人配合。2026 年 10 月 8 日，他回到斯坦福，在 CS146S课上做了一场题为《How always-on agents work》的演讲，把 Grok Bot 的内部结构完整摊开。

演讲要回答的问题很朴素：终端里跑得挺好的 Agent，为什么一关电脑就死了？

他给出的答案是一整套工程。触发器解决“什么时候被唤醒”，Slack、邮件、定时 Routine、异步回调、其他 Agent 的事件都能成为入口；调度层用开源持久化工作流引擎 Temporal 做队列、去重、优先级与崩溃恢复，机器挂了能从断点接着跑；执行层是一台带文件系统、Shell、Chrome 的云端 Linux，跑在 Firecracker 微虚拟机里做隔离与快照，连没有 API 的老旧 SaaS 也能靠 Computer Use 点进去操作。

交互被削到极薄，全程只有一个 send_user 工具，模型闷头干活，只在有确定结论或重大进展时才跨端推送一条像样的更新。上下文是另一场仗：把系统提示词和工具元数据钉在 Prompt 头部吃满缓存命中，趁缓存还温热时在后台做压缩，记忆一律写成 Markdown 文件让模型自己检索。

听完，你对以 Grok Bot 为代表的“常驻 Agent”这四个字的理解，大概会从一句口号变成一张能落地的图纸。

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