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0【目录】
本期的 15 篇论文如下：
00:22 🤖 Learning from Fleet Experience: A Collective Learning Paradigm for Robots（从机群经验中学习：一种面向机器人的集体学习范式）
01:12 🧠 MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution（MemT-1.0：迈向记忆原生演化）
02:00 🎥 EgoXperience: Learning World-Grounded Egocentric Representations from Human Experience（EgoXperience：从人类经验中学习世界锚定的自我中心表征）
02:47 🧠 Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding（扩展用于大脑编码的参数高效微调）
03:39 🌍 Holi-World: Building Holistic World Intelligence from Human-Ego Experience（Holi-World：从人类自我中心经验构建整体世界智能）
04:24 🧰 OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory（OpenVLHarness：面向真实世界的视觉智能体工具使用与多模态记忆）
05:08 🧭 ScaleNav: Scalable Internet Video Pretraining for Language-Conditioned Local Navigation（ScaleNav：用于语言条件局部导航的可扩展互联网视频预训练）
05:49 🪆 SpecMRL: Redesign Matryoshka Representation Learning within Parametric Spectrum（SpecMRL：在参数化频谱中重新设计套娃表示学习）
06:42 🔁 Self-Evolving Coding Agents via Harness-Policy Optimization（通过执行框架与策略优化实现自进化编程智能体）
07:35 🖼 MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion（MT Forcing：面向稳定且一致的多轮图像编辑的自回归扩散方法）
08:18 🧮 OR-License: Evaluating LLM Agents as Real-World Operations Research Practitioners（OR-License：评估LLM智能体作为真实世界运筹学实践者）
09:15 🤝 CoworkEnv: Synthesizing Training Environments for Long-Horizon Cowork Agents（CoworkEnv：面向长时程协作智能体的训练环境合成）
10:00 🧩 AnyGoal: On World Model Generalization Beyond Expert Rollouts（AnyGoal：论世界模型在专家轨迹之外的泛化）
10:42 🖼 RoAR-VAE: Improving Latent Diffusability through Robust Prediction（RoAR-VAE：通过鲁棒预测提升潜变量可扩散性）
11:20 🌍 InfiniDream: Open-Ended Photorealistic 3D Worlds Through Procedural Generation（InfiniDream：通过程序化生成开放式照片级真实感3D世界）
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