[Latent Space] Tenex 如何为 Fortune 2000 构建 AI 原生软件开发流程——Alex…

🎙️ 当代码越来越便宜，什么工作还值得付钱？

一个工程师用 AI 更快完成任务，收入却随工时一起缩水。技术创造了效率，旧制度却把效率变成惩罚。Tenex 的故事，就从这道裂缝开始。

本期解读 Latent Space 对 Alex Lieberman 与 CJ Hess 的访谈。从工程师如何获得回报，到智能体如何接手工作，问题逐渐深入：一家企业，是否真的知道自己为什么这样运转？那些藏在员工经验、客户对话和临时决定里的知识，能否成为可交接、可判断的共同记忆？

“你无法自动化一个根本不存在的流程。”

当 Harvey、OpenEvidence 与彭博终端被放上讨论桌，软件的价值也重新显影：答案之外，还有工作发生的地方、长期形成的习惯，以及有人持续承担的责任。

而效率的另一端，是靠工作获得收入的人。实现变得容易之后，谁定义值得做的事，谁承担结果，谁分享收益——这些更古老的问题，正变得越来越迫切。

原文链接：www.latent.space

发布时间：2026-10-21