167.给大宗商品交易员做个推荐引擎

167.给大宗商品交易员做个推荐引擎

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本期要点

· Moshi 为大宗商品与能源交易员做实时信息推荐引擎,把行情、基本面、新闻、社媒与客户私有数据汇进一张多维图谱

· 创始人 Anekha Sokhal 出身华威 MORSE 联合学位,在摩根大通做过能源衍生品交易,第一份 NLP 工作是解析彭博聊天报价

· 她不接受“新彭博”的定位,自称是彭博、Claude 与 Netflix 三者的结合体,核心是那套推荐系统

· 交易员真正要的是二阶三阶影响,一条新闻流里看不到,只能靠关联图谱或人脑连线

· 她说数据体量是“我说完这句话的四秒里,系统学到三百条新信息”

· 产品不替用户决定信谁,而是接入用户自己的信任名单,并给每条信息附置信度评分

· “信源分歧本身就是数据”:路透、彭博、华尔街日报各说一套时,没人知道真相,机会就在其中

· 自研视觉语言模型处理杂乱 PDF,理由是客户数据不愿再转手给第三方

· AIE 大会后咨询排满整周,AI 工程师的两大痛点:管理层“你就是团队”,以及系统做出来没人用