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1AI 可以记住你的偏好，也开始替你调用工具、执行任务。但能记住、能行动，是否就意味着它真的好用？
当 AI 记得你肠胃不好，主动提醒一家餐厅太辣，你会觉得贴心，还是觉得隐私被过度使用？一个属于你的 Personal Agent，需要记住一切，还是学会恰到好处地遗忘？
本期《技术有下文》，我们邀请千问事业部Agent 技术负责人朱达和中国科学技术大学张岸，从模型之外的工程工作，聊到 Personal Agent 的记忆与自我改进，再聊到服务连接、商业定价与安全边界。在产业一线与学术前沿的对话中，看看一项技术落地到真实用户场景，还要经历哪些取舍，才能成为真正好用的产品。
【本期嘉宾】
朱达｜千问事业部 Agent 技术负责人
张岸｜中国科学技术大学特任教授、博士生导师
【主持人】
琳郎
【时间线】
02:56 从 Chat 到 Agent：交付一个结果，而不只是一段话
04:05 模型越来越强，Harness 还值不值得做？
14:00 从”一元论”到”二元论”：上下文工程成为主线
19:15 RSI 会到来：为什么此刻开始讲递归自我改进
25:42 Agent 已经能发现问题，但怎么保证它真的“修对了”？
32:41 做过一遍的任务，第二遍就一定更省吗？
35:11 Personal Agent 的记忆：什么时候该用，什么又应该忘记？
44:09 当用户从人变成 Agent，产品与服务需要怎样重新设计？
48:11 面对上万个工具，Agent 怎么找到合适的那一个？
50:19 Agent 跑了五十步仍然失败，用户应该为过程付费吗？
54:00 自进化的护栏：怎样让 Agent 持续改进，又不偏离安全边界？
56:11 AI 首先冲击的，是 AI 自己的教育
59:51 半年之后再回头看，哪些事情依然重要？
