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0本文介绍了一种名为 Hetairos 的基于组织学的人工智能模型，该模型能够通过数字苏木精-伊红（H&E）切片精准预测中枢神经系统肿瘤的102种甲基化亚型。经过多国多中心的大规模数据训练与外部验证，该算法在处理效率上表现出色，将传统分子检测所需的12天周期大幅缩短至仅仅12分钟。此外，在直接的显微组织学对比中，Hetairos 的预测准确率显著优于经验丰富的专业神经病理学家。这一创新工具不仅能够为各种儿童及成人中枢神经系统肿瘤的诊断决策提供强有力支持，还有助于在组织样本有限或结果模糊的情况下实现快速筛查与鉴别。
References:
Jin D, Shmatko A, Patel A, et al. Hetairos is a histology-based artificial intelligence model for predicting central nervous system tumor methylation subtypes[J]. Nature cancer, 2026, 7(6): 884-898.
