2024年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学家阿西莫格鲁在专访中提出反常识判断:单纯用AI替代人类员工,往往是一笔糟糕的商业决策。他回顾2024年的预测,即10年内AI将为美国GDP贡献约1%增长、仅5%任务可完全自动化,并解释了为什么编程自动化进展快而客服等领域困难重重。他认为硅谷过度追逐基础模型,忽视了赋能护士、教师、电工的实用应用,现有模型已足够支撑这些工具落地;中国企业将机器人与AI引入生产线的路径值得美国借鉴。他判断基础模型变现空间有限,真正的商机在高质量数据与垂直应用,开发者必须深入一线获取隐性知识。面对AI浪潮,他建议学习数学、物理、经济学和工程学,保持技能灵活性,并呼吁AI领域建立类似基因编辑的道德指南针。
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