53
1今天这期谈话的嘉宾70，是一位化学方向的博士生，他业余时间还酷爱摄影，尤其喜欢胶片相机，并且有很多在我这个纯纯的摄影小白看来，超级厉害的作品。他跟我分享了许多自己以前拍摄的经历。比如，为了拍一张户外的照片，他会花大量时间做前期准备，还需要熬夜等待时机，甚至最后成功与否，还要看天公是否作美。
我一方面佩服他为了作品投入了如此多的精力和心血，同时又忍不住思考一个有些现实的问题：在目前修图技术如此发达的情况下，我们似乎可以轻易修复一张图片里不完美、让我们不满意的部分。甚至使用现在的 AI 技术，我们几乎可以 DIY 照片里能想象到的一切元素。在这样的情况下，一张“古法拍摄”的照片，究竟有哪些独特的价值呢？
类似的问题，也出现在70每天的科研工作里。他和我提到，目前已经有一些公司和高校在尝试开发全自动的科研实验室。我们之前调侃的“AI 起码不能代替科研牛马做实验”，如今甚至这一点，也在渐渐被突破。70说，他感受到了很深的存在性危机。我们也据此交换了很多自己的想法：当 AI 能够完成越来越多的实验，研究者的经验和品味，还能不能成为一种不可替代的能力？如果工作被取代，我们自己的价值感，又可以从哪里来？
其中提到的一个让我印象很深的说法，是70说到：不要逃避“过程的税”。AI 或许可以让我们更快得到答案，但总有一些事情，需要我们自己体验、尝试和不断经历。
本期内容较长，如有需要，请根据时间轴自行跳转到相应的部分。那么，话不多说，让我们正式开始今天这场谈话吧。
时间轴：
06:35 照片未必出名，那段回忆却很重要
10:12 每天已经有那么多任务，爱好还要追求“完成指标”吗？
18:16 旅行究竟为了出片，还是为了体验当下？
22:50 照片是人与一个地方的记忆连接？
25:42 AI 修图的边界在哪里？
34:40 “人工智能，重在人工”
41:26 有一天，我会不会成了给 AI 打工的人？
47:35 有想法的研究生就不会被取代吗？
50:18 我们是不是过于神化了“研究品味”的神秘性？
54:33 如果 AI 像洪水漫过职业，科研站在第几层楼？
01:00:09 人与人的连接不能只按最优解计算
01:11:48 快问快答
01:15:06 确定的结果越来越便宜
01:18:00 有些“过程的税”却省不了
Special thanks and credits to:
“Gimme that Groove!” by Michael Ramir C., via Mixkit.
“Groovy Jazz” by Francisco Alvear, via Mixkit.
“Nostalgic Night” by Michael Ramir C., via Mixkit.
