EP-29 百万🌟 GitHub 爆火AI Skills大赏

本期干货满满

这期让我们一起逛一逛 GitHub 上最火的一批 Skill，星星收藏数加起来上百万。

节目最后再聊聊了一个最近外网的一个热议话题：如果现在的模型真的这么强，一天就能做一个app，模型公司为什么不干脆自己开一百家公司？

本期聊到的 Skill

开发流程类

• obra/superpowers：不让 AI 一上来就写代码，先澄清需求、做计划，再按测试驱动开发来做。

• andrej-karpathy-skills：把 Karpathy 对 AI 写代码通病的观察，浓缩成四条原则：先想再写、求简、只改该改的、用目标来验证。

• anthropics/skills：Anthropic 官方的 Skill 仓库，里面有文档处理四件套、前端设计，还有帮你写自己 Skill 的 skill-creator。

省力省钱类

• ponytail：让 AI 像房间里最懒的资深工程师那样干活，因为最好的代码就是没写出来的代码。

• caveman：让 AI 像原始人一样说短句，号称能省下大约 65% 的输出 token。

设计和文字类

• taste-skill：给 AI 一套设计师的工作流程，去掉网页的“AI 塑料味”。

• humanizer：找出 26 种 AI 写作的痕迹并改掉，去掉文字里的 AI 味。

学习类

• Understand-Anything：把一个大代码库画成一张看得懂的地图，新人入职的时候特别有用。

• ai-engineering-from-scratch：一门从零开始的 AI 工程开源课，能把你的编码助手变成一对一的私教。