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1本期《有点Yi思》的嘉宾：
费斌杰-「熵简科技」创始人
杨天楠-「听懂涨声」主播
如果巴菲特的投资方法论能被一键复制，那会产生很多“巴菲特”吗？
这期对话里，我们得到了两个看起来有些矛盾的答案。
一边，AI在投研流程已经不只是承担搜资料、写纪要等基础工作。有人开始用它跟踪持仓、寻找交易信号，甚至直接询问该加仓还是减仓。几个各有所长的投资人借助Agent协作，也开始完成过去几十人团队才能承担的研究工作。另一边，当我们问「熵简科技」创始人费斌杰：AI产品和一个没有使用AI的十年投资老手，谁更可能做出好的判断？他的答案仍然是老手。
AI可以迅速补齐知识，却拿不到一个人经历过的周期、交过的学费，以及每天被市场反复校准后留下的经验。它能够总结巴菲特说过什么，却无法还原他为什么在那个时点做出那个决定。
本期《有点Yi思》，我们和「熵简科技」创始人费斌杰、「听懂涨声」主播杨天楠，从一次提前五年的创业下注，聊到AI如何改变投研流程、资管组织和商业模式。
图为：AlphaEngineEngine产品界面
图为：AlphaClaw产品界面
工具正在抬高整个行业的基准线，但拉开效率差距的，可能仍然是一个人看过什么、经历过什么，以及他能否提出那个最重要的问题。
⏰OUTLINE ：
【AI 投研：一次提前五年的下注】
04:31｜10年前，二级市场的信息传递工具还是QQ
15:31｜创业三条原则：感兴趣、能干成、能挣钱
22:24｜22 年 ChatGPT 发布：行业拐点到来
【超级个体时代：一个人如何完成几十人的研究】
30:50｜AI 正在打破主观投资和量化的门槛
35:21｜投研交易的未来，会更注重从微观往上的研究
47:28｜几个人借由 AI 可完成原本几十人的研究成果
【为什么有了 AI，也永远无法复制巴菲特？】
40:07｜人的成长经历是独特的训练语料，无法被蒸馏
42:04｜所谓一键复制巴菲特，产生的一定不是巴菲特
54:00｜AI 产品 vs 十年投资老手：老手更可能做出好判断
【人的占比在投研流程中下降，投资人的价值又在哪里？】
01:07:36｜人的占比下降是必然趋势，但过程不会一蹴而就
01:11:03｜人最关键的能力：提出有价值的问题
01:16:42｜人未来发展的三个方向：创作者、照护者、传承者
