Demis Hassabis 教宗科学院演讲：AI做科学，仍需跨过实验瓶颈

www.youtube.com 2026-10-28

本期为教宗科学院2026年全体会议演讲的忠实中文改编，原视频由 Casina Pio IV 发布，并非本节目原创采访。Demis Hassabis 从 AlphaGo 的第三十七手谈到 AlphaFold 和 Isomorphic Labs：模型引导搜索能处理巨大组合空间，但蛋白质结构只是药物发现的一环。

数学和代码能够快速验证答案，让合成数据与自我训练形成循环；自然科学仍需要现实实验。二十万种候选材料只能测试很小一部分，自动化实验室和模拟能缓解瓶颈，却不能直接证明所有预测。他设想由 Gemini 等通用模型协同科学家，调用 AlphaFold、AlphaGenome 等专用工具。

他提出将知识截止到1901年的“爱因斯坦测试”，区分解决既有问题与提出值得研究的新理论，并强调当前智能的一致性仍不足。能力发展时间、药物研发前景及数据规模均为原演讲时的判断与表述；演讲最后呼吁以科学方法和国际合作审慎推进。