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0本期要点
· 为什么企业买了最好的模型，试点还是上不了生产？DXC 首席数字信息官给了一个不太好听的答案：AI 不是替换旧系统，而是在旧系统上又叠了一层。
· "生产级 AI"和聊天机器人、原型、MVP 的差别在哪——为什么 IT 行业发明那些词，本身就是在提前免责。
· 每个员工都得先撞上自己的"AI 时刻"。在那之前，他们的真实状态是：不理解、不信任、还有交付物要交。
· 一条硬边界：DXC 让每个人自建个人智能体，但真正驱动核心业务的专业级智能体，全公司不到一百个。
· 45 天的工作压到 4 天之后，该收 45 美分还是 4.5 美元？这笔账为什么必须重新建模。
· 生产级 AI 的真门槛不在模型，在控制平面，和那一百道标准答案的题库。
· 如果某天模型突然下线一个月，你的业务连续性计划是什么——这个行业还没真正回答。
