15.AI技术如何重塑我们的健康未来以及如何入局?串台码农姐妹北京职女

15.AI技术如何重塑我们的健康未来以及如何入局?串台码农姐妹

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本期串台码农姐妹,和两位主播菜菜kiwi一起对话~这也是北京职女第15期内容。

我作为一个在AI领域深耕的从业者,和大家聊聊我们这个低调干大事的AI医疗领域。网上大家谈论人工智能常聊的都是融入生活中的C端应用,超级工具,更关注LLM。知乎上曾经有个问题:为什么我国的AI发展总是要追赶别国而不能引领?

那么今天我想告诉大家,自信点,一起来了解一下我国这个在全球领先的AI细分赛道,毕竟前两年新冠大流行时我们行业甚至在援欧。B端应用对于大众来说确实比较专业且有信息壁垒,而医疗专业更是知识密度极高不为常人所了解,但是AI技术在这里的发展和落地情况可能超出了你们想象!今天我们聊聊AI toB里的医疗赛道,CV,以及商业落地

另外我也会分享我进入这个赛道的机缘巧合、择业观、项目经理这个职业的发展与变化、如何适应新环境,我对AI时代的看法等。第一次上对谈节目聊天有点小紧张也有点好玩!下次继续给大家多做分享!感谢菜菜组局并倾情制作,菜菜是国内互联网大厂后端开发,kiwi是美国金融大厂算法开发leader,这期是三位科技界女性leader的深度访谈聊天局。推荐菜菜的播客我很喜欢的码农姐妹,展现了科技界Girl Power!

👩🏻‍💻大家对本期内容或者对我还有什么想了解的,以及期待我后面分享的,欢迎留言评论,或者投稿给我邮箱(fionaspace726@163.com)噢~后面我会分享更多关于跨学科学习,如何用AI高效学习与工作,新时代如何适应剧烈变化的环境等topic,敬请期待。

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以下是菜菜整理的shownotes:

在本期节目中,我们揭开AI医疗领域的神秘面纱,探索科技与医疗健康的交汇点。
特邀嘉宾田子鹅,一位在AI医疗初创公司担任项目经理的行业先锋,将与我们分享她如何从IT咨询转型至AI医疗,以及在这个过程中的洞见和挑战。
从AI在医疗影像的革命性应用,到个性化健康管理的未来,我们将讨论AI如何改变医生的工作方式、提高诊断的准确性,并为患者带来更优质的医疗服务。田子将带我们深入了解AI医疗的过去、现在和未来,以及它对我们每个人生活的潜在影响。
不仅如此,田子鹅还将分享作为AI医疗公司项目经理的职业经验,包括项目管理的挑战、与跨学科团队的协作、以及在快速发展的AI技术中保持创新和适应性的重要性。
她将为我们揭示在AI医疗领域中,项目经理如何推动项目从概念到实施,以及如何确保技术解决方案能够满足临床需求和市场预期。
加入我们,一起聆听这场关于创新、技术与人类健康的深入对话。在AI医疗的浪潮中,每一个问题都可能引领我们走向一个更健康、更智能的未来。
本期人物:
👩🏻‍🎓菜菜:国内互联网某大厂服务端开发,码农姐妹主播
👩🏻‍🎓kiwi:美国的一家金融公司做 AI 开发,算法工程师的团队leader
👩🏻‍🎓田子:AI 医疗初创公司的项目经理、团队负责人,也是核心业务线 AI 产研项目的负责人, 北京职女主播
100个女科技人访谈系列探访了来自不同背景、不同领域的女性科技人,希望传播她们真实的声音,展现以女性视角看待程序员行业的独特观点。

06:06 一场意外让田子选择了AI医疗赛道

14:23 头部大三甲医院已经拥抱AI

21:30 中国AI影像整体水平为什么是比较领先的?

33:41 AI影像商业化落地情况

38:27 AI医疗领域一般都做什么产品

42:27 田子的团队在疫情期间给一线医疗工作者做的辅助诊断产品

46:29 AI在疾病预测方面的应用

55:22 AI项目经理需要哪些技能

01:09:52 startup 跟大厂对比

01:20:44 对AI时代的看法及个人职业规划

01:27:52 片尾曲

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*相关精彩:

21.AI天选场景诞生-赛博算命,deepseek负责逻辑人类负责相信 ——AI玄学

22.偷火种不如造核弹,AI芯片是怎么炼成的?解码英伟达之道 ——AI芯片

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*BGM(all music made by me via ai):

Whisper of the Hills - Fiona Huang

Dance Until Dawn - Fiona Huang (片头曲)

展开Show Notes
BerlinSun
BerlinSun
2025.1.26
专业👍
田子鹅
:
🤝
24:47 平片是平面片的简称,简单说就是一束光照一张片。ct能提供三维信息,但很难说ct就是三维的,因为出三维图要三维重建,一般的医生阅片是按层重建,还是二维阅览,要识别结构要通过医生的先验知识脑补三维。
田子鹅
:
你说的没问题,基于医生阅片视角。我主要从计算机图形学和医学影像处理视角去解释给研发背景的主持人ct数据是什么样的便于她理解。ct扫描的初始输出数据是一套二维切片图像,所以从数据本身而言说它本质上是二维当然没问题。不过我们做AI影像业务,处理标注训练了这么多ct数据做过这么多部位的重建模型,已经很难用纯二维的眼光去看待ct数据了🤭第一反应就是通过空间想象力构建三维,而且联想到被拍摄对象——x射线源和探测器围绕三维立体的人体内部结构采样,并且自研产品上也会经常呈现vr重建效果。所以我会第一反应倾向于说它本质是三维体现为二维堆叠(基于数据的物理本质和呈现方式)。
大威天龙_mkrC:确实,我主要还是想说,我现在了解的现在主要的ai方向还是逐层分析,没有好的三维解决方案,不知道您现在的工作了解到的是不是这样😂走在路上后半句给打漏了。
9条回复
kxn77
kxn77
2024.11.25
用科技解决民生问题 startup领先太多
田子鹅
:
Yep