增强生成 (RAG) 系统设计

这些文本探讨了检索增强生成（RAG）系统的多个重要方面。它们讨论了将文档分割成更小块的策略（分块）如何影响信息检索的效率和质量，并介绍了各种分块方法。文章还研究了嵌入模型在将文本转换为用于搜索的向量表示中的关键作用，以及针对特定领域微调这些模型的价值。此外，文本涵盖了评估 RAG 系统性能的方法，包括检索准确性和生成答案质量，并讨论了重排技术如何进一步优化检索结果。