工厂里的协作机械臂、物流链条上的自动配送车、家庭场景中的智能助理原型…… 机器人正在以一种更加具体的方式，进入我们的日常视野。
从行业视角来看，机器人的进展的确不是空谈，也并非偶然——三电系统逐步成熟，传感器持续小型化与降本，芯片算力快速跃升，再叠加大模型带来的人机交互与泛化能力突破，多条技术曲线都在逐渐补齐机器人制造的关键拼图。
但与此同时，行业也面临着「仍处于早期阶段」的现实判断。无论是专用走向通用，还是工业延伸至与家庭，这背后都考验着数据积累、规模制造与真实场景落地等能力。泡沫或许能加速关注，但真正决定走多远的，仍是技术与产业化的硬实力。
本期，我们围绕机器人的关键变量，深入探讨机器人的最新进展与应用展望。机器人的形态由哪些因素决定？专用与通用机器人在技术上如何互补？谁会率先跑通商业闭环？电动车厂为什么能够跨界制造机器人？凭借制造优势与场景数据积累，中国能否实现行业弯道超车？在泡沫与不确定性的交织之中，机器人企业如何炼就穿越周期的能力？
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-本期主播-
郝峻晟
热罐集团董事长、投资人
中欧EMBA2017
潘晶
钛米机器人董事长、总经理
中欧EMBA2017
常莉
节卡机器人联合创始人、副总裁
中欧EMBA2025
-时间轴
01:46 机器人非得做成「人形」？
05:07 通用&专用机器人，界限其实没这么分明
06:15 机器人行业「四龙珠」，已集齐三颗
13:14 电动车厂商做机器人，成功率高吗？
17:17 具备泛化能力的机器人，极可能诞生在中国
21:03 为什么现在的机器人没有「产业」可言？
24:34 机器人出海，不同市场不同策略
27:10「手搓」机器人越来越多，但商业落地仍有距离
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69. AI技术琳琅满目，企业怎么选？｜AI无悖论
67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论
65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论
64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论
62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论
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中欧EMBA

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欢迎与我们一起云游中欧的商业世界。
这里集合了全球商业社会中前沿的趋势、只有内行才了解的行业密码；也荟聚了商学院智慧，以及中欧校友的个人经历、商业洞察与管理方法论。我们邀请的嘉宾有行业大佬与新兴翘楚，也有深耕商业研究和公司治理的顶尖商学院教授。
我们观察世界的所向，也试图通过思想火花的碰撞见证时代的走向；我们不拘泥过去，更关注当下，在不同对话里寻找未来的答案。
本节目每两周更新，由中欧国际工商学院EMBA出品，JustPod制作发行，中欧国际工商学院版权所有。

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合以见得

70. 再上春晚的机器人，究竟进展到了哪一步？｜AI无悖论

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自2022年大模型横空出世，AI已从概念走向产业深处。对于正处于数字化转型关键阶段的众多实体企业而言，「AI成为驱动企业增长的引擎」这一命题同样成立。
从智能制造中的质量检测到预测维护，从消费端的智能导购到营销内容生成，AI的应用场景不断延展、渗透，甚至嵌入企业的核心流程与决策体系。而面对日益个性化的C端趋势与日趋复杂的供应链体系，AI还将通过数据整合与算法优化，重构供需匹配方式与产业协同逻辑，推动实体企业走向数字智能的更深阶段。
本期，我们以实际服务场景为切口，聚焦企业AI落地的真实路径与价值回报。企业如何借助AI重构从研发、生产到营销、服务的全链条能力？中小型企业是否能在AI的加持下，绕过传统数字化的漫长积累、实现「轻量化」跨越？在这一过程中，企业怎样找准AI落地的关键场景，真正实现技术与业务的深度融合？
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王琪
中欧国际工商学院市场营销学教授
中欧AI与营销创新实验室研究主任
尚直虎
伊利集团数字科技中心总经理
中欧EMBA2025
金江
美云智数总裁
中欧EMBA2017
-时间轴
01:22 客服和营销场景的AI效率革命
08:01 AI如何使企业「延缓投资」？
10:44 落地智能体，考量场景与算力
14:19 GEO生成引擎优化：大模型重构流量入口
20:53 中小型企业能借AI弯道超车吗？
24:38 AI原生企业长什么样？
26:46 具身智能vs物理AI
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67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论
65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论
64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论
62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论
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69. AI技术琳琅满目，企业怎么选？｜AI无悖论

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AI究竟已经深入到我们生活日常的哪些角落？
在游戏中，AI化身善意的对手，通过调节难度带给用户恰到好处的成就感和爽感。电商平台上，AI客服也早已迈过了机械应答的阶段，更多地提供人性化和定制化服务。
随着技术能力跃迁，AI的影响开始进一步延伸至组织内部——它可以全年无休地执行复杂任务、不受情绪干扰，并且通过及时反馈持续进化。当AI开始承担原本由人完成的结构化乃至判断型工作，传统岗位与职能边界随之被打散。
本期节目，我们从游戏、电商、编程等应用场景聊起，呈现「AI改变世界」的真实景象与未来走向。AI在任务执行中的的「Aha moment」，揭示了哪些技术自我迭代的潜能？当AI开始模拟人类组织行为，未来的企业将呈现出怎样的AI原生形态？此外，AI热潮下的泡沫现象，对产业生态究竟意味着什么？
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杨蔚
中欧国际工商学院管理学副教授
任成元
衔远科技 Frontis AI
联合创始人兼首席执行官
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阮良
网易集团副总裁
中欧EMBA2023
-时间轴
01:15 你在游戏里遇到的对手，很可能就是AI
04:08 AI了解消费者喜好，更要解决消费者的问题
07:59 Aha moment：当AI拥有反思能力
09:57「AI原生」的组织形态什么样？
12:43 并非所有程序员都拥抱AI
14:39 人类如何适应智能体的时代？
19:29 AI智能体应用，中美之间有何不同？
21:24 行业有泡沫，但未必是坏事
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62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论
64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论
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67. AI究竟是对手，还是你的左右手？｜AI无悖论

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我们正在经历的AI浪潮，被不少人视为第四次工业革命的到来，这次变革不仅意味着技术突破，更被赋予了重塑经济格局、生产力模式甚至自我涌现的颠覆创新，将对底层技术与人类决策过程带来深远影响。
然而，在AI被寄予厚望的同时，不免有人担忧这股热潮是否过度超前，重蹈互联网泡沫的覆辙。资本对于AI的追捧，究竟意味着新纪元正在加速到来，或是金钱涌动下的又一个幻象？
本期节目，我们从芯片巨头英伟达聊起，从投资视角解读当下最为热门的AI行业。对于一家AI企业，资本市场对估值逻辑是什么？「泡沫」是AI可能面临的风险还是创新的必然阶段？头部效应下，AI行业的中小创业公司还有哪些机会？从「卡脖子」困境到如今的全产业链创新，中国AI在未来将形成怎样的行业格局？
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黄生
中欧国际工商学院金融学教授
副教务长
EMBA课程主任
中欧企业与资本市场研究中心主任
王啸
九合创投创始人
中欧EMBA2006
陈小燕
《小遥说商业》账号主理人
中欧EMBA2018
-时间轴-
01:05 英伟达市值突破4万亿，资本市场为何「上头」？
03:36 被视为第四次工业革命的AI，与过往技术浪潮有何不同？
06:18 国内AI投资趋势：看中全产业链布局
08:35 以互联网的发展作为参照，中国AI处于哪个阶段？
11:51 AI泡沫迷思：「资产泡沫」与「技术泡沫」
17:29 「杭州六小龙」现象背后的机遇与警示
21:25 AI全产业链的国产替代进程迅猛，科技博弈进入中场时间
25:27 中国AI企业可以在哪些维度建起核心壁垒？
29:07 巨头与创业公司分工，共建AI基础层与应用层的生态
32:11 现象级AI应用，可能会出现在哪些领域？
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62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论（文字稿：在AI浪潮中保持品牌定力）
64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论（文字稿：老板，AI不是“裁员工具”）
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65. AI资本局：商业价值与技术泡沫的边界｜AI无悖论

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你有没有发现，越来越多的公司都新增了首席人工智能官（CAIO）的岗位？
从企业岗位、业务管理到组织流程及架构，AI正在重塑企业的根基。不过，用上了AI就意味着企业「减人提效」？事实上，在释放其强大生产力的同时，AI也对企业提出了前所未有的新挑战——前期投入的平衡、组织体系协同、消除员工的AI焦虑、数据安全风险、AI合规与伦理……
本期节目，我们从企业增设CAIO说起，探讨企业应该如何理性地应对AI。AI带来的增减岗是正常现象吗？企业裁员是AI「抢饭碗」的结果吗？企业引入AI之后，为何首先迎来的是「增本」？中小企业如何抓住AI带来的平权机遇？在人类与AI共存的未来职场中，组织管理有可能会演变为怎样的全新模式？
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韩践
中欧国际工商学院管理学教授
中欧组织成长与人才发展研究中心主任
王天扬
上海易路人力资源科技集团创始人、CEO
中欧EMBA2005
陈庆春
资深媒体人
热AInext主理人
-时间轴-
01:21 企业新增CAIO岗位的动因
04:09 AI智能体如何变革人力资源管理？
07:06 不等同于提效，组织扁平化的本质是什么？
09:30 裁员「甩锅」AI？核心或在于经济周期与思维转型
12:24 企业引入AI，势必少不了前期投入
15:50 AI平权：小企业也能颠覆大公司
18:30 抛开提效潜能，企业在AI时代面临哪些管理挑战？
22:04 同样的人做更多的事 or 更少的人做同样的事
26:21 AI打通企业内部知识流通，但潜在风险是什么？
28:32 员工产生的数据，属于企业资产吗？
31:37 并非所有企业都需要AI人才，避免陷入「错配」陷阱
35:29 借AI东风，中小企业如何实现弯道超车？
40:00 碳基人与硅基人共存？对下一代组织模式的想象
44:55 警惕影子AI，保留人类终审权
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62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论
47. 从1到N：企业不同生命周期需要什么样的管理体系
22. 在外企做高管，上下左右都要管
如何让AI招聘更靠谱？
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64. AI动了谁的饭碗？| AI无悖论

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人工智能，尤其是生成式AI的爆发式发展，以前所未有的速度冲击着商业世界。而处于这场大变局中的重要一环，则是从交付工具过渡到交付成果的AI，正在重构甚至颠覆品牌营销的逻辑。
在这样的背景下，一场关乎品牌和企业转型的关键阶段已经到来。如何让AI成为其拥抱未来的垫脚石，而非生存危机的引爆点？又怎样在超越现有认知的技术浪潮中保持定力、避免迷失方向？这些都成为企业决策者当下需要思考的问题。
本期节目，我们便从AI时代的营销新象说起，讨论技术狂潮下品牌与企业的应对之策。AI智能体是否能成为新的流量入口？它又将如何改变信息触达与消费者决策路径？AI能否解决营销闭环与ROI困境？传统经验与AI创新之间，品牌如何平衡？在企业争相与技术齐头并进之际，应如何避免AI焦虑？
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王雅瑾
中欧国际工商学院市场营销学教授
副教务长
ESG研究领域主任
潘飞
蓝色光标CEO
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陈庆春
资深媒体人
热AInext主理人
-时间轴-
01:41 AI时代，品牌的本质并未变化
03:55 为什么每家企业必须拥抱AI？
07:51 特定领域的消费者表现出「算法厌恶」
09:59 基于AI建立品牌的常见误区
13:13 企业引入AI的边界与速度如何定义？
17:41 品牌叙事模式将被AI颠覆
20:32 消费者为什么花钱？从性价比到情绪和社交
25:42 企业布局AI智能体，重在「行动起来」
28:32 信息越来越便宜，认知越来越珍贵
30:07 智能体实现AI营销的闭环？
34:45 极致追求ROI下，被改变的营销底色
40:06 AI之于企业：或成就，或毁灭？
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53. 综艺爆不爆，数据都知道，品牌投不投，AI有理由
30. AI时代的广告狂人
蓝色光标CEO潘飞：从不仰望4A公司
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62. AI营销越来越强，人类情感越来越珍贵 | AI无悖论

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