本期 Bear 分享了最近的几段思考和观察，话题从 AI 写作技能延伸到奥克兰美术馆的中国艺术展，再到一趟汉密尔顿花园纪录片的观影体验。 **把写作蒸馏成你的元技能** 大家都在讨论要不要把自己的能力蒸馏成 AI Skill，Bear 认为最值得先做的，就是写作 Skill。写作是日常表达里最高频的动作，也是大语言模型最擅长处理的领域。关键在于定位清晰：你是谁、你在写什么。定位准了，才能精准避开那些千篇一律的 AI Slop。这个 Skill 可以跨场景调用，无论是客户方案、合作伙伴邮件还是向上汇报，都适用。Bear 把它称为"元技能"，做好了能省下大量时间。 **奥克兰美术馆：几件让人停下来的作品** Bear 在奥克兰美术馆看了一个中国艺术展，有几件作品特别值得聊。 艾未未 1995 年的行为艺术照片，记录他在北京街头摔碎一只 2000 多年历史的汉代瓦罐。这个举动可以被读成对拆迁的隐喻，也可以被读成现代艺术对传统的解构。Bear 觉得，这种"出格"本身打开的讨论空间就很有意思，而这恰恰是 AI 做不到的。 另一件作品结合了类似彼得·布鲁盖尔风格的空间感，细节却全是现代中国场景，用几万张照片加几十个图层制作，一看像宋代山水，实则是中国现代城市的缩影。Bear 的感受是：掌握更多技术手段，就能打开更多表达的可能性。 曹斐的数字作品《人民城寨》用低像素画面、"第二人生"风格的虚拟场景，把大裤衩、熊猫、天安门等符号塞进一个九龙城寨式的空间里，很有意思。 耿建翌 1991 年的《着衣的两个五拍》用职场健康操图表的风格处理日常动作，象征中国工业化转型过程中，连最普通的日常都被系统化了。 王久良 2009 年的摄影作品《垃圾围城》，拍摄北京郊区垃圾淹没区域的景象，后来引发广泛讨论。Bear 提到，中国加入 WTO 后让环境给生产让路的那段历史，到 2021 年已经有了转变，目前中国垃圾处理水平已经达到世界前列。 **汉密尔顿花园纪录片：每个花园都是一种选择性的真实** Bear 在 Northcote 的 Bridgeway Cinemas 看了一部关于汉密尔顿花园创建历程的纪录片。花园总设计师 Peter 从 1995 年开始，用手绘概念图获得当地支持，然后逐步建造。每个花园都带人穿越到特定的时间、空间和文化，Bear 觉得叫"园林"更准确。入口设计让他印象最深：先经过狭窄幽暗的引导空间，再豁然开朗进入完全不同的环境，这种设计制造了期待感和场景切换的冲击。 纪录片里的 Chinoiserie Garden（中国风花园）引发了 Bear 的联想。那个花园是欧洲在 16 至 18 世纪，根据从中国传过去的产品想象出来的"东方"，颜色似是而非，亭子混合了中日韩风格，对联上写着看不懂的类似中文的符号。Bear 把这和早期 AI 生成图像做了对比：两者都是信息不充分时产生的扭曲想象。区别在于，物理世界里这种扭曲持续了几百年，AI 时代只用了一两年就已经让真实与虚拟难以区分。他说，奇点可能真的在靠近。 **本期提到的资源** - 奥克兰美术馆中国艺术展（艾未未、曹斐、耿建翌、王久良等艺术家作品） - 汉密尔顿花园纪录片，在 Northcote Bridgeway Cinemas 放映 - 汉密尔顿花园（Bear 已去过两次） Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期节目来自 Bear 的周记，涵盖了他这周在创造、移民、AI 工具、内容创作和知识管理上的真实感受和思考。 **折纸式的创造快乐** Bear 用 Claude 对自己的小产品想法做了一番苏格拉底式的拷问，结论是：商业价值、用户痛点，都站不住脚。但最后他发现，自己只是想体验打造一个小东西的快乐，就像小孩玩折纸。第一个在洞穴墙壁涂鸦的原始人，也不需要想清楚用途。创造本身，就是人和其他动物的分界线。 **死亡咖啡馆与移民支点** Bear 路过了当年移民新西兰初期常去的一家咖啡馆，叫"死亡咖啡"，广告语是"Coffee can wake up the dead"。那段时间，他每天早上送女儿去 daycare 后，买一杯四块钱的超浓咖啡，回去做项目、写简历、面试。五个月后，在 Les Mills International 拿到了第一份 UX Designer 的工作。找到自己的支点，然后往前走。 **女儿的艺术收获与 AI 时代的思考** 女儿这个假期钢琴通过英皇五级考试优秀，参加了画室画展，还在少年剧院的汇报演出中弹了自己拿手的曲子。Bear 由此想到，艺术可能是普通人在 AI 时代的突破方向。AI 寻找平均值，艺术寻找异常值。当然，他也承认，以后 AI 和人的关系应该是共生互依，谈对抗本身就有问题。 **《救猫咪》与编剧产品思维** Bear 开始读编剧书《救猫咪》。书里有个方法：去咖啡馆找陌生人聊剧本，如果对方听到一半就走神，说明剧本不行。这个思路和做产品、做设计是相通的，随时和真实的人互动，验证你的想法。书里还总结了十种电影母题，英雄之旅只是其中一种，几乎所有母题的共同点是：石器时代的原始人都能听得懂。 **Vibe Coding 的正确用法** Bear 和一个新西兰潜在客户聊，对方用 Claude 加现有 Design System，和工程师一起在拜访客户的间隙 vibe coding 出一个可用原型，第一个客户给完反馈，两人在咖啡馆把意见转成 Prompt 直接改，第二个客户基本验证了所有修改。两天完成整个新功能验证。Vibe Coding 作为产品验证环节，潜力很大。 **重新理解 Vibe Living** AI 工具越来越强，Bear 发现自己工作时间反而越来越长，爱好、运动、社交越来越少。他找到的解法是：允许自己真正地 Vibe Living。不需要一直做产品，不需要一直优化内容。就像住在水边，偶尔打一两桶水就够了，别忘了出去摸摸草，感受一下大自然。 **短视频时代的上下文与钩子** Bear 参加了 CreatorCon NZ 创作者大会。一位嘉宾提到，短视频时代最重要的是上下文，要让人一眼扫过去就知道这个视频和自己有关。这个原则对设计、文案、Storytelling 同样适用，也有利于算法推荐。Bear 还顺带提到，他女儿上小学五年级写作文，老师都在讲 hook 的概念了。 **Obsidian 是厨房，Notion 是餐桌** 用了几周 Obsidian 后，Bear 终于想清楚了两个工具的分工。Obsidian 是 Markdown 渲染器，思考的时候就是在和文件互动。Notion 的视图、仪表板这些，是为团队协作设计的，个人用户花在上面的时间，主要是让信息在视觉上更漂亮，那是生产力的幻觉。所以他两个都用，Obsidian 是厨房，Notion 是招待客人的餐桌。 **本期提到的资源** - 《救猫咪》：编剧书，关于如何写高类型、高概念电影剧本 - Obsidian：个人知识管理与草稿写作工具 - Notion：团队协作与文件同步工具 - Design Founders 播客 EP01，嘉宾 Luca Richards，Skarlo 工作室创始人，聊设计师如何从卖设计到拿股权：https://www.youtube.com/watch?v=PAuRdX0e_XQ Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

### 本期核心内容 这期内容来自 Bear 的个人观察和日常阅读，涵盖 AI 时代的生活方式反思、硬核科幻阅读体验，以及对教育、苹果发布会和中层管理者处境的碎片思考。 --- ### 主要观点 **无目的体验是一种需要培养的能力** 熟悉 AI 工作流的人都知道，意图、目标、KPI 是基本动作。但这套思维一旦渗透到日常生活的每个角落，人就会变成纯粹的优绩主义者。Bear 认为，每个人都应该保有一项和艺术、运动或某种爱好相关的活动，不追求结果，只是享受过程，随意探索。对科技从业者来说，这一点尤其重要。 **《龙蛋》：硬核科幻里的乐观主义** Bear 读完了科幻小说《龙蛋》，给出高度评价。这本书设定在中子星上，那里的生物运行速度是人类的数千倍，人类的15分钟就是他们的一生。他们在短短几天内从蛮荒发展出现代文明，最终超越人类，并将智慧反馈给人类，同时加密处理，避免干扰人类自身的发展。 最令 Bear 震撼的两个细节：外星文明造访人类，双方面对面的时间只有一秒钟，对他们来说却已经是忍饥挨饿数周的牺牲，就为了说一句"你好，皮埃尔"。另一幕是外星生物用 X 光扫描发现人类女宇航员体内有乳腺癌细胞，顺手改造设备将癌细胞切除，这一切也发生在一秒钟之内。 Bear 表示喜欢这类乐观主义科幻，比如《挽救计划》和《龙蛋》，相比之下不太喜欢《黑暗森林》那样的设定。如果你喜欢硬核科幻，这本书值得一读。 **AI 对时间的压缩** 从零到一的里程碑，以前是几个月，现在可能是几天甚至几小时。Bear 用跑步和跑车来比喻人和 AI 使用者之间的差距。他更新了一个比喻：AI 是一列火车，关键是你得在车上，不在车上的人，不管多精英多聪明，也跑不过火车。 **识字比写字更重要** Bear 的女儿在上中文课，碰到一位焦虑的家长担心孩子不会写中文。Bear 的观点是：认字是识别信息，写字是录入信息，现在键盘和语音早就接管了录入，能准确识别和表达意图才是核心。那种靠大量重复练习的传统学习方式，在他看来已经过时。 **快能孕育好** Bear 修正了自己之前发的一条推文。他认为在充满不确定性的阶段，快速尝试、积累经验，本身就是变好的路径。尝试越多，临场判断越强，这就是"好"的一种形式。他同时指出，中层管理者在这个时代处境危险，既没有深入一线的实操经验，赖以为生的框架和政策又正在失效。 **苹果发布会** Bear 用一句话总结：曾经被叫做"科技界春晚"，现在真的成春晚了，2005年至今没有新的生态产品，Vision Pro算一个例外。 --- ### 提到的资源 - 科幻小说《龙蛋》 - 科幻小说《挽救计划》 - 科幻小说《黑暗森林》 --- 欢迎通过 bear@beartalking.com 或 Twitter @bearliu 联系 Bear，也可以订阅他的每周邮件通讯 Bear.Academy。 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期是 Bear 的周记式分享，涵盖家庭趣事、工作哲学、AI 工具实践和独立创作心态，轻松又有料。 **本期亮点** **牛马的牛马** 周末带女儿去一树山喂牛。女儿拔草喂牛，感叹自己是"牛马的牛马"。一句话笑翻全家，也意外戳中打工人的某种共鸣。 **工作饱和度与核心价值** Bear 听了 Lenny Podcast 里一位创业者分享的团队文化，对方公司刻意让每个人保持超负荷状态，理由是：一旦工作不饱和，人就会自动制造没什么用的事来填满时间。这对大公司打工人来说并不陌生。Bear 的延伸思考是：理清主线，把注意力直接放在能产生真实价值的事情上。 **烧 Token 就是积累飞行时数** Bear 最近大量使用 Claude Code，开始理解为什么很多人建议现阶段要"疯狂烧 Token"。每月花两三千块在 AI 工具上，换来的是一手实操感，就像花钱买飞行训练时间。这一两年人机交互方式将有大变化，现在培养出来的直觉，比省下来的钱值钱。 **Obsidian 与 Notion 的哲学对比** 这是本期最深度的一块内容。Bear 用了很多年 Notion，最近转向 Obsidian，悟出一个判断框架：这个时代，数据的开放性和可移动性，远比工具的精致感重要。 Notion 的设计感无可挑剔，但它有意将用户数据封闭在自己的围栏里。Obsidian 的哲学截然相反，数据以 Markdown 格式存在本地，任何 LLM 都可以直接读取、分析、碰撞。 Bear 去年和 ChatGPT 对话两万次，但所有记忆存在 OpenAI 的服务器里，那些信息进不了他自己的知识系统。现在切换到 Markdown 本地文件之后，AI 访问这些数据就像"鱼进水里一样自然"。你喂给 AI 的数据越多、越外显，它就越聪明，你得到的结果就越强。 **独立工作带来的反脆弱性** 进入独立工作状态之后，Bear 开始能从容面对现金流波动。某条内容创作线断崖下跌 80%，在只靠单一收入来源的状态下，这是天塌了。但当它只占整体收入的一小部分，同时又有新的机会出现，这种波动反而成了训练心理韧性的机会。多元收入结构本身就是一种反脆弱。 **提到的资源** - Lenny Podcast（创业者团队文化分享那期） - Claude Code - Obsidian - Notion - ChatGPT Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期节目内容很杂，但有一条线穿着：在快速变化的时代，怎样慢慢积累出真正属于自己的东西。 **语音笔记方法：第一周就抓到 20000 字** Bear 开始用语音每日笔记的方法，第一周就捕获了 20000 个单词，写成了几篇博客，也发了不少 Twitter 帖子。关键是不需要坐在桌前超过半小时。这个方法真正帮他找到了捕捉思想的方式。 **YouTube 频道找到方向** 最近两期聚焦实战应用、结合 AI 的具体教程，浏览量有了明显提升，和之前几十上百的数字完全不是一个量级。这是一个信号，Bear 打算继续把握，用 Claude 打造自己的视频制作工具流程。 **"五年后你在哪"这个问题变了** 这个经典 HR 面试题现在几乎没人问了，因为问的人自己也不知道答案。但它变形之后依然有意义：你现在有哪些技能和能力，能让你做好准备应对未来的变化？这个问题，还是得认真准备。 **裁员潮中的反思** 看到 Block 公司裁员 40% 的新闻，Bear 想到自己 2020 年被裁、2023 年又经历 Xero 裁员的经历。去年选择独立工作。他对那些正在经历裁员的人有话说：这不是你的问题，是公司的财务或结构决策。但你不只是一个资源，是个人。现在就该开始做点什么。 **AI 播客展现的综合分析能力** Bear 听了自己做的 Bear Talk AI 每日资讯第一期，被结尾的总结震到了。AI 把五条不同新闻归纳成"同一件事的不同切面"，并给出了选题理由。这种 Synthesis 能力，他认为换成人来做需要专业编辑加深刻行业洞察，但现在只花了很少的 token 就实现了。他推荐对 AI 感兴趣的朋友订阅这个智能播客，免费。 **艺术作品集的底层逻辑** Bear 旁听了女儿绘画老师举办的艺术升学讲座，几位老师讲到艺术生作品集的核心逻辑：你要解决什么问题？你要表达什么？你是谁？你用什么媒介？你的观点是什么？对世界有什么影响？他认为这套逻辑对成年人一样适用。 **AI 工作效率的震撼体验** 某天 Bear 用 AI 处理了财务更新、启动了自己的文集《奔腾年代》在 Amazon KDP 上的自出版流程，这些事情在他游泳、遛娃、吃完午饭随便看了几眼之后几乎都跑完了。他的结论：Token 和流量用量烧到最满，它带来的价值远超花掉的钱。 **本期主题：真正的收获，和不怕竞争的底气** 节目第 544 集的核心问题：我们正在做的事，是值得的吗？当周围的人好像走得更快、做得更好、赚得更多，那种动摇是真实的。但 Bear 想聊的不是"坚持就是胜利"那种空话，而是：真正在积累的时候，会慢慢拥有一种不太需要跟别人比、也不太怕竞争的状态。那种底气从哪里来？真正的收获又是什么？ **提到的资源** - Bear Talk AI 每日资讯智能播客（免费） - Bear 的 YouTube 频道（AI 实战教程方向） - Amazon KDP 自出版平台 - 邮件通讯 Bear.Academy（每周更新，免费订阅） - 小报童平台订阅入口，适合国内用户 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期内容来自 Bear 的周报，涵盖生活观察、工具推荐和个人思考，话题跨度很大，但都是 Bear 这周真实经历和想到的事情。 **狗窝好眠有科学依据** 旅行回家后，不到 7 小时的睡眠，静息心率和动态心率指标却是这周最好的。旅途中睡得再久，也比不上自家床上睡的那一觉。中国老话"金窝银窝，不如自己的狗窝"，看来有数据支撑。 **Twitter 的两面性和管理技巧** Twitter 是几乎零成本接触世界顶尖思想的地方，但极其容易消耗注意力。Bear 认为这个时代最宝贵的资产已经是注意力、精力和时间，而不再是金钱。 Bear 的两个核心技巧： - 信息隔离：筛选关注者，对无关内容及时 mute 或拉黑 - 减少暴露时间：每天只集中刷两到三次，最好在电脑端 **Buffer 工具深度分享** 为了减少打开 Twitter 客户端的次数，Bear 推荐并在用的工具是 Buffer。主要功能： - 批量填入帖子队列，设置固定时间段自动发布 - 可根据粉丝活跃时间灵活安排发帖时机（Bear 的很多中国粉丝活跃时是新西兰的睡觉时间） - 支持 Thread 发布、图片、首评论挂链接 - 新增 Community 功能，可以直接在 Buffer 内回复帖子评论，无需打开 Twitter 价格：一个频道每月 6 美元，有免费版（每个频道 10 条免费帖子额度）。Bear 现在还接了 API，用 Claude 语音记录碎片感悟，自动同步到 Buffer 队列定时发出。 Affiliate 链接：https://join.buffer.com/bear-liu **画画技巧的小突破** Bear 最近学会了两个技巧：一是在长途车上练出了松弛线条的感觉，意识到画画不需要特别稳定的环境；二是开始理解阴影色块、阴影轮廓和线条的区别，学会用色块来表达明暗和情绪。还在起步阶段，但有了点感觉，觉得挺兴奋的。 **线下交流的价值** Bear 和一位 principal designer 吃午饭聊天，对方为更新 portfolio 花了不少时间精力，但一直卡在"没达到自己满意的标准"这个问题上。Bear 的建议是：这只是一个商业素材，必须先把第一步完成，用它启动潜在的对话。对方觉得很受用，事后还专门发消息表示感谢。 **重新体验《杀手 47》** Bear 把《杀手 47》重新装了起来，分别在 Steam Deck 和电脑上试了几关，感受完全不同。他的理解：这个游戏的核心是观察、发现规律、执行策略，更像一个策略解谜游戏，而不是动作游戏。加上里面有大量精心设计的真实场景，比如意大利海边别墅、古堡时装发布会，玩起来有点旅行的感觉。 **中年男子如何给予自己快乐** Bear 认为允许自己快乐是一种需要练习的肌肉。这一代人从小被教育延迟满足、吃苦耐劳，从来没被鼓励过可以娱乐和享受。结果是：在 Netflix 选片的时间多于看片的时间，Steam 买了几十个游戏只玩过 5%，哪怕在娱乐也会有愧疚感。Bear 今年开始意识到这一点，现在专门在日历上给自己每周安排娱乐时间。 **资源汇总** - Buffer（推特批量发帖工具）：https://join.buffer.com/bear-liu - Bear 的邮件通讯：https://bear.academy - 国内订阅（小报童）：https://xiaobot.net/p/BearAcademy - Twitter：https://twitter.com/bearliu Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这一期是假期旅行途中录制的，内容比较杂，但几个话题值得细聊。 **对毛利艺术展缺乏共情** Bear 去了陶朗加美术馆，展览本身不错，但发现自己对毛利艺术主题提不起探究欲。他把这种选择性好奇归结为"聪明的算法"，但也承认在工作场合做产品时，这可能是个需要注意的地方。你不可能对所有事情都充满热情，但有些场景下这种偏好会影响判断。 **ChatGPT 推荐餐厅翻车** 去陶波的路上在汉密尔顿停下吃午饭，Bear 让 ChatGPT 推荐本地餐厅。AI 给出了 The Kirk，味道是没吃过的风格，挺好。然而下午肚子就开始不舒服。结论：不能全听 ChatGPT 的。 **复杂系统的难度被严重低估** 这是本期最值得认真听的一段。Bear 聊到，没在复杂系统里工作过的人很难理解一个系统真实的复杂性。以电商系统为例，Happy Path 只是入口，真正耗费精力的是退款、客服、法务、反欺诈这些配套问题。他在沃达丰（现已改名 ONE NZ）做项目时，一个售卖流程里讨论 Happy Path 只占 5% 到 10%，其余全是边缘情况。 2021 年沃达丰做 PS5 预定活动，并发流量太高导致支付出问题，大量用户付款后没有订单号，最后把一堆高管和经理关在作战会议室，集中一周逐一解决。这就是"系统的复杂性"在现实里的样子。 对于那些声称一个人靠 vibe coding 能构建出 Salesforce 级别系统的说法，Bear 的态度是：听听可以。就像民间科学家能造出一辆跑到 300 码的跑车，但这和量产十万辆、将事故率控制在 1% 是两件完全不同的事情。AI 和单人配合是目前最强的组合，人数一旦增加，复杂度就会指数级上升。 **大狗熊侦探** 朋友在微信上留言叫他"大狗熊福尔摩斯先生"，Bear 顺着这个思路想，也许可以创造一个大狗熊侦探的漫画人物，替人解决生活和工作中的谜团。目前还在构想阶段，值得期待。 **中年夫妻的杠精对话** 带小孩回国的安全讨论，从 Smartwatch 到 AirTag 到项链再到警察，每一个方案都被瞬间堵死。最后以男的崩溃、女的反问"你不能好好说话吗"收场。细节真实，相信很多人看了会心一笑。 **Google Health 的 Readiness 指标** Bear 之前知道 HRV 和 RHR 这两个健康指标很重要，但不知道对自己意味着什么。Google Health 的 Readiness（就绪度）把这些复杂数据整合成一个值，让他可以直接判断当天适不适合高强度运动或重要工作。他认为这是个很好的设计，把复杂的东西简化了，也培养了用户习惯。 **本期提到的资源** - 视频推荐：Why Arc Browser Failed to Keep Its Users（YouTube） - 餐厅：The Kirk，汉密尔顿，教堂旁边 - 健康工具：Google Health Readiness 指标 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

### 本期核心内容 这期内容来自 Bear 的个人通讯，涵盖工作流程、设计思考、生活感悟和一部好电影，话题分散但都指向同一件事：如何在注意力容易被稀释的时代，保持清醒的输出和选择。 --- ### 一、Twitter 发帖全流程 Bear 目前平均一天发四条推特，70% 的过程在电脑以外完成。核心工具和流程如下： **输入端：** - 录音笔（随身携带） - 手机 Action 键，通过 Shortcut 存入 iCloud **处理端：** - 录音笔音频接入电脑后，由 Claude Code 自动转录、分类，存入 Obsidian 作为日记 - 适合对外分享的内容加上 Share 标签 **发布端：** - 简单编辑后，Claude Code 批量存入 Buffer - Buffer 以队列形式自动在 Twitter 上依次发布 - 评论回复在 Buffer 的 App 客户端处理，全程无需打开 Twitter 这个流程的价值在于：保持稳定输出的同时，避免被 Twitter 的社交属性消耗注意力。 Buffer 的 Affiliate 链接：https://join.buffer.com/bear-liu --- ### 二、设计师招聘：风格匹配还是能力优先？ 一个客户问：产品已有明确设计语言，招聘时是否应优先找风格相似的设计师？ Bear 的观点： **短期看**，找有类似风格经验的成熟设计师是最快捷的路径。 **长期看**，设计师的价值在于能让设计与产品自洽，风格是配合商业目标的策略，不是个人标签。 两个案例： - Arc 浏览器的设计语言偏向大学生和文艺群体，但实际用户是 IT 从业者、产品经理、程序员，两者错配，增加了认知成本。 - Linear 选择极简主义风格，看似"没有设计"，却是与产品定位高度匹配的成熟决策。 结论：优秀的设计师能根据产品定位提炼视觉表现逻辑，并具备调研能力，快速进入陌生领域提出解决方案。 --- ### 三、用 AI 做个人数据分析 想真正用好顶级 AI？先做好半年的个人数据记录，包括：日记、日历日程、沟通记录、情绪状态、工作执行、学习、睡眠、健康数据、主动反馈信息。 整理好后交给 Claude 或 GPT，开到最高智能级别，让它寻找洞察，对比同年龄段的常见问题。Bear 认为这样得到的分析，价值会超过很多收费咨询。 --- ### 四、电影推荐：《林中漫步》 原著是比尔·布莱森的旅游文学《A Walk in the Woods》，电影改编后更有故事感。 主人公布莱森人到老年，想通过徒步阿拉巴契亚山脉证明点什么。他和老友史蒂芬·卡茨一起出发，历经聒噪的同行者、冰雪、大雨、遇熊、差点从悬崖坠落。最终两人在走完不到一半时选择退出。 布莱森耿耿于怀没有完成目标，卡茨的回答值得记住：我们走过雪山，走过雪地，趟过河水，看到壮美的景色，我们已经完成了我们的阿拉巴契亚山脉徒步。 Bear 的感悟：这条路可以有明确的起点和终点，但你也可以在任何时候加入，在任何时候离开。不需要走完别人设定的完整旅程。 强烈推荐。 --- ### 本期提到的资源 - Buffer：https://join.buffer.com/bear-liu - 每周视频：Turn Any Pile of Personal Notes into a Searchable AI Report（Obsidian + Claude）https://youtu.be/cx7bMa2gU4I - 邮件通讯订阅：https://bear.academy - 国内用户：https://xiaobot.net/p/BearAcademy Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期是 Bear 的随手记录集，几个看似零散的日常片段，拼在一起却指向同一个方向：**如何让捕捉的成本降到最低，让想法不再白白溜走。** --- ### 🎙️ 领夹麦一直开着 Bear 最近养成了一个新习惯：把领夹麦克风保持常开状态。背后的逻辑很简单。开着麦，输入的门槛就低了，灵光一闪的时候张嘴就能记。 具体流程是：所有录音留存，每一两天自动跑一遍转录，再通过 Shortcuts 按分层处理，待办、日历、搜索、提醒，自动归类。不需要打断手头的事，也不怕忘。 --- ### 📹 新的视频录制流程 用 Riverside 录了一期视频，流程比以前轻很多。录制设备用的是 Pocket 3，音频接 DJI Mic 3。Bear 提到 Riverside 的 Webcam 模式不支持 4K，只能录 2K，Pocket 3 可以单独补一个大头解决这个问题。 从下午四点多准备（包括在 Obsidian 里搭 Canvas），五点多录完，整段 14 分钟，之后在 Final Cut 里简单剪一下就能出。整体节奏很快。 --- ### 🧠 语音记录的深层意图 Bear 一直在琢磨：语音记录这个习惯，真正想解决的是什么？ 答案是：**捕捉的成本。** 脑子里冒出来的东西，十有八九是因为懒得停下来打字，就这么没了。语音把这个门槛降到几乎为零。 做法越来越具体：看到好的英文表达，随口记下来打 `#language` 标签；不急的提醒事项，直接丢进语音流。剩下的交给 AI，每天 Daily Notes 一整理，零碎自动分类处理。**"我负责张嘴，AI 负责收拾。"** 记下来不费劲，人反而更敢乱想。也许这才是语音记录慢慢变聪明的地方。 --- ### 🪟 玻璃的启示 一段短小的随想：玻璃让封闭的空间变得开放，让视觉得到延伸，从几万年前人和自然界就熟悉的沙子里提炼出来。Bear 感慨，生活在消费时代的人很容易对这些东西习以为常，缺乏敬畏。 --- ### ⏱️ AI 时代的产品窗口期 Bear 几个月前构想过一种交互方式，鼠标移动到区域进行语音交互，还画了草图。结果 Google 最近推出了几乎一模一样的"智能指针"概念。 他的判断是：AI 和人（包括 Agent）的互动，正处于一个很短的调整期，类比于命令行交互成熟之后、GUI 出现之前的那个阶段。可能性很多，但时间紧迫。真正在做产品的人，应该都感受到了。 --- ### 🌙 语音记录的节奏变化 语音记录的频率最近自然回落，像一条衰退曲线。Bear 觉得这未必是坏事，信息更少、更理性；但理性也不全是好事，人需要多样性。 所以他现在把录音笔放在枕头旁边：有想法就记，没想法的话，聊聊一个梦也不坏。**把它用语言表达出来，它就会有意义一些。** 虽然广义上未必如此，但有意思就行。 --- ### 📬 资源与联系 - 邮件通讯：[Bear.Academy](https://bear.academy/) - 国内订阅：[小报童 BearAcademy](https://xiaobot.net/p/BearAcademy) - Twitter：[@bearliu](https://twitter.com/bearliu) - 邮件：bear@beartalking.com - LinkedIn：[linkedin.com/in/bearliu](http://LinkedIn.com/in/bearliu) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 分享了生活里几个小切口，每一个都耐人寻味。 **🎨 Artist Date：Golden Harris 文具店** Bear 去了 New Market 的 Golden Harris 文具店，作为本周的 Artist Date。店里看到的创意书籍和设计类产品，包括设计师色彩卡和潘通色彩笔记本，让他萌生了一个跟 Art 相关的产品想法（具体想法暂时保密）。顺带给女儿买了一支多色铅笔。 **🎮 超级马力奥大电影续集** Bear 看完了超级马力奥大电影的续集。对比第一部，他觉得续集相对平淡。第一部之所以能同时打动小孩和玩着马力奥长大的中年人，在于它有完整的人物成长弧光，马力奥、路易吉、桃子公主、库巴各有自己的故事线。续集里主要角色缺乏成长，反而库巴的故事线还算跌宕。Bear 猜测这可能也与自己没玩过马力奥银河系列、缺乏代入感有关。此外，他也提到期待《死亡搁浅》的改编电影。 **📵 删掉 Twitter 和 LinkedIn 的一周** 这一期最有实感的分享之一。Bear 把 Twitter 和 LinkedIn 从手机上删掉，早上运动完直接上电脑开始工作，不再看小屏幕。一周下来：产品拉片完成、客户服务顺利、有时间运动、工作量增加但没有疲惫感。他坦言之前严重低估了社交媒体对思考力的消耗。他并非一刀切，而是每天在日历上留了两个 15 分钟的时间，在电脑上处理社交媒体，保持活跃但减少心智带宽的损耗。 **🍻 新西兰酒吧文化观察** Bear 在 Reddit 上看到一个英国人的留言，感慨新西兰酒吧里大家互动很少。评论区里 Kiwi 们的回答很有趣："我们不在酒吧交朋友，谢谢。""去酒吧是自带朋友的，独自喝酒就在家喝。" Bear 也留了言，说移民八九年还不知道怎么交朋友，然后一个土生土长的 Kiwi 回复说自己也不知道怎么交朋友，"Kiwi 们太内向了"。 **🌋 温泉遇见的法国大叔** 在 Rotorua 泡温泉，Bear 遇到一位法国大叔：两个女儿已大学年纪，他不再工作，买了辆房车独自北岛旅行。Bear 说："你简直在过着我梦想的生活。" 大叔分享了在悉尼的经历，说即便是欧裔，只要不是在那里长大，也会感受到某种歧视，有时候是"开玩笑"式的，仔细一想还是会觉得被冒犯。 **📖 小漫画《Scenes from an Impending Marriage》** Bear 读完了纽约漫画家 Adrian Tomine 的小手绘漫画，内容是他和未婚妻准备婚礼的各种琐碎细节。Bear 推测这本书最初可能是作为婚礼伴手礼送给宾客的，后来出版成书。读完让他想起自己当年和老婆一起准备婚礼时的细节，想去翻一翻当年的结婚视频。 **💪 健身时别刷手机** 今天健身时一边运动一边刷手机，40 分钟的 session 硬是用了一小时，白白多花了 20 分钟。Bear 觉得这 20 分钟完全可以用来做有氧或推进手头的工作。 --- **本期提到的资源** - Golden Harris 文具店（New Market, Auckland） - 超级马力奥大电影续集 - 《Scenes from an Impending Marriage》，Adrian Tomine 著 - 《死亡搁浅》及其改编电影 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 带来了一周密集的阅读、观影和游戏体验，内容横跨恐怖小说、独立游戏、日本电影和香港记忆，也有一些关于创作与生活节奏的小感悟。 --- ### 📖 史蒂芬·金《恶魔地下室》 Bear 最近读完了史蒂芬·金的小说《恶魔地下室》，为此牺牲了一整晚的优质睡眠。故事讲述一对老年食人魔夫妻绑架受害者、幻想以此抗拒衰老的恐怖故事。Bear 注意到这部小说的节奏感极强，章节划分几乎呈现出"一节对应一个分镜头"的感觉，和 Netflix 剧集很像。 小说背景设定在 2021 年新冠疫情肆虐期间的美国，呈现了一个被撕裂的社会。读来让人回想起那段"感觉特别不真实的日子"。 Bear 还发现，小说后记里提到史蒂芬·金的长期代理人查尔斯·"查克"·威利尔在 2022 年初去世。他推测，史蒂芬·金后来创作的电影《查克的一生》，或许正是为了纪念这位长期伙伴。作家用作品悼念友人，这种方式令他动容。 --- ### 🎬 电影《查克的一生》（The Life of Chuck，2024） Bear 的"今日 artist date"。一个只活了 39 岁、患脑瘤去世的普通会计，却会跳令人惊叹的舞。电影用倒叙结构讲述他的一生，第一幕世界即将毁灭，第二幕真相慢慢显现，结局出乎意料地温暖。 Bear 形容这部电影呼应了惠特曼的诗句"I contain multitudes"（我包容众生），每一句台词、每一个镜头都不浪费。 - IMDB 评分：7.3 分 - Bear 个人评分：**9 分** - 强烈推荐 --- ### 🎮 游戏 Phonopolis《喇叭之城》 来自 Amanita Design 的新作，据说开发了近十年。纸板拼接绘画风格，故事发生在一个被独裁者用喇叭控制思想的虚拟王国。主角因为找到一副耳机，隔绝了喇叭，逐渐清醒，开始反抗。 这部作品比 Amanita 以往的作品多了角色独白和配音，代入感更强。Bear 特别欣赏结局的寓意：曾经被通缉的流亡作曲家，最终接过了独裁者的位置，成为新的反派。 通关时长约 **5 小时**，强烈推荐解谜游戏爱好者体验。 --- ### 🎮 游戏 Pilgrims《朝圣》 同为 Amanita Design 出品，重新演绎了童话中的经典角色。点击解密，无文字无对白，流程一个多小时。Bear 顺带提到一个想法：在 AI 时代，拥有创意和美学基础的一两人小团队，也许同样有机会做出这种质感的作品。 --- ### 🎬 电影《完美的日子》（维姆·文德斯） Bear 用"简直不知道说什么好"来形容看完的感受。一个东京厕所清洁工的日常，承载着关于时间、变化与当下的宏大主题。 片中出现的日语词 **Komorebi**（树枝间只存在一刻的光和阴影的闪烁），被 Bear 视为整部电影的哲学核心。 这部电影还勾起了他 2007 年第一次去香港的记忆：庙街的煲仔饭、迷离灯光下的老歌厅、老板娘唱着邓丽君和粤语老歌的那个夜晚。 --- ### 📖 绘本《我想偶尔停一会儿》 一位北漂新疆漫画家用简笔画记录日常生活的作品。Bear 认为他对生活的观察不及天然（《有一年》）细腻，但风格亲切，翻翻看看挺有意思。也聊到自己目前更倾向于在可触摸的材质上手绘，而非 iPad。 --- ### 💡 小习惯分享 Bear 重新捡起了**睡前读一篇重要报告或文章**的习惯，利用潜意识在睡眠中处理信息，第二天往往有更深的理解或新的灵感。 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期聊了几个相互关联的实用话题，从 AI 辅助工作流，到独立工作者的时间策略，再到一个让人睡不着觉的大问题。 --- ### 🔍 用 Mobbin + Claude 做竞品调研 Bear 分享了一套三层调研框架：**Mobbin 负责取材**（真实上线产品界面）、**Claude 负责结构化综合**、**你负责判断**，哪些是真正值得研究的竞品，哪些 gap 对客户意味着什么。 有一条边界要说清楚：这是对已上线产品"模式与空白"的盘点，是观察性调研，不等于经过用户验证的洞察，也替代不了和真实用户聊天。把这条讲明白，反而让它成为站得住脚的客户交付。 完整流程视频（真实健身 App 定价页项目）：https://youtu.be/1jOeCSTZmN0 --- ### ⏰ 独立工作者的时间三桶法 没有固定雇主，时间怎么规划？Bear 把时间分成三个"大桶"： - **Lever（杠杆）桶**：提升议价能力的事，比如看行业报告、学新工具、认识行业里的人 - **Compound（复利）桶**：赚钱的时间（本质是出卖时薪）+ 制作可长期产生收益的内容或产品资产 - **Recharge（充电）桶**：最容易被忽略。运动、睡觉、和朋友聊天，这些都要主动规划进去 刷短视频这类无意识的垃圾时间，是身体本能的逃避，要尽量减少。 --- ### 📦 内容资产的"饵料-渔网"策略 LinkedIn 和社交媒体是长期撒饵料的池塘，Newsletter 或作品集才是你的渔网。社交媒体内容不需要完美，关键在于长期持续投放。 作品集的本质是营销物料，不是完美主义竞技场。真正的作品集是你在网上的整体样子：你怎么想问题、怎么沟通、怎么做取舍。作品集网站只是很小一块。 --- ### 💼 狗屁工作与意义的追问 一位前同事说了一句话："如果我消失二十多天或一个月，可能都没有人会意识到。"这句话几乎和 Bear 当时在读的一本书里的描述一模一样，就是**《毫无意义的工作》**（英文名 *Bullshit Jobs*）。 作者写了同名文章后引爆西方世界，被翻译成多国语言。书的风格是研究者式的东拉西扯，作者明确说自己的目的不是给答案，只是提出问题。 Bear 的感受：新冠疫情让人发现没有自己世界照常转，AI 更让人发现工作可以被替代。中间层的意义在哪里？工作不是生活的全部，人的意义可能在你着迷的东西、你的作品、你与朋友之间开心的玩闹。朝九晚五也不过是这一百几十年的事，不是一成不变的。 --- ### 🛠️ 几个实用小贴士 - **Claude vs ChatGPT**：涉及 GDPR 这类关键合规判断，Claude 更靠谱。ChatGPT 推荐用主按钮确认、副按钮拒绝，Claude 指出这会产生错误引导，不符合 GDPR 要求。 - **X 平台翻译坑**：中文帖子里大量缩写会导致翻译跑偏（比如"英推"被译成"UK post"）。想让更多人看到，写中文时少用缩写。 - **金字塔原则**：先说结论、再说论点、最后说细节。技术工种最容易犯的毛病是先说观察、结论半天不出来。但直接套用在中文场景里，Bear 自己也觉得有点别扭。 --- ### 📬 资源与联系 - 每周邮件通讯：[Bear.Academy](https://bear.academy/) - 国内用户可通过小报童订阅：https://xiaobot.net/p/BearAcademy - Twitter/X：https://twitter.com/bearliu - 邮件：bear@beartalking.com Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 分享了近期的观影、读漫、刷社交媒体的种种思考，话题跨度不小，但核心都指向同一个问题：什么东西真正值得你的注意力？ --- **🧠 早晨的认知资源保卫战** Bear 发现，早上如果先看 Twitter 和邮件，思维会立刻被打乱，脑子开始转那些跟自己无关的人和事。但如果不看，醒来就会自然涌现工作思路和创作点子。 结论是：在完成每天的"高光事件"之前，不查看社交媒体。这是对自我认知资源的主动保护。 --- **🎬 塔可夫斯基《潜行者》的哲学冲击** Bear 花了三个晚上看完这部电影，第一反应是"没看懂但真的很震撼"。 电影的核心哲学：当人面对真实的内心欲望被揭露时，会怎么办？ - 师父箭猪的故事：嘴上说想让弟弟复活，进入房间后得到的却是金钱，内心深处的贪婪胜过了爱。 - 教授（代表科学）和作家（代表艺术）都不敢进入房间，潜行者自己也不敢，因为信仰一旦崩塌，他本人也会崩塌。 - 最坚强的反而是默默忍受贫穷、照顾残疾孩子的女人。结尾小孩展现出神秘能力，可解读为念力。 视觉影响层面，Bear 觉得游戏《控制》里的场景几乎直接来自《潜行者》，游戏《地铁》里的工业废墟质感也有强烈呼应。 苏联的艺术张力让 Bear 印象深刻：一个唯物主义国家，却孕育出如此充满灵性的宗教、文学、哲学与影像。 --- **🎬 其他近期观影** - **《An American Pickle》（美国泡菜）**：Netflix 上的轻喜剧，一个 100 年前的犹太移民被封进腌黄瓜罐，百年后复活在纽约卖黄瓜。调侃了女权意识、Twitter 极端主义、媒体反智等现象。演员 Seth Rogen 一人分饰两角，片长约一个半小时，节奏尚可。 - **《华尔街》**：Oliver Stone 80 年代的经典，商战质感放到今天依然不过时。Michael Douglas 饰演的 Gekko 每次出场都能抓住注意力，"贪婪是好事"这句台词令人难忘。Bear 认为 Oliver Stone 是最懂美国文化的人之一。 - **《百万美元宝贝》**：2004 年克林特·伊斯特伍德的作品，20 多年后重看依然让人辗转反侧。铁锈带的破旧质感、人性的细腻与幽暗，没有套路化的大逆转，因为真实生活也不会有。看完 Bear 对美国铁锈带产生了兴趣，打算找副总统万斯的书来读，也提到电影《醉乡民谣》可能与此有关。 --- **📖 读完《Jojo 冒险奇遇》第六部《石之海》** 断断续续终于读完，才发现第六部是前五部加上自身的一个巨大总结局，把命运论推到极限，整体洗牌，但保留了人的尊严、勇气与命运主题。 荒木飞吕彦 1960 年出生，Jojo 几十年来一直连载，且保持着开创性的高度。Bear 感叹：小岛秀夫、荒木、宫崎骏，再加上早一点的黑泽明，这几个日本人"深不可测"。 --- **📌 其他碎碎念** - **Reddit 推广**：费心隐藏推广意图，结果几周只涨个位数 Karma 还被删帖；真诚分享游戏和漫画感受，两个帖子 Karma 涨到 1500。"人是最能辨识别人意图的生物。" - **Twitter 的真正价值**：在于几乎零成本地与全世界建立连接，不在广告收益。Twitter 是"火花不停闪烁"，YouTube 是"篝火一直燃烧"，两种模式不同，把收益押注在 Twitter 上很不稳定。 - **短视频配音**：对那种"画面已经很直观，还要 AI 声音再复述一遍"的做法感到反感，认为这是不尊重观众智力。相比之下，A24 的作品让人觉得被当作正常人对待。 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 分享了近期密集使用多款工具和思考产品设计的心得，话题跨度从浏览器革新、Obsidian 笔记协作，到 AI 生产力的天花板与隐形优势。 --- ### 🌐 Dia 浏览器：操作层的新可能 Bear 近期开始试用 AI 浏览器 Dia。最初只是为了拆解 Arc 浏览器的产品设计，结果被 Dia 的体验惊艳到了。 核心洞察：**浏览器本质上是一个操作层**。Slack、Notion、Email 这些工具都可以在浏览器里完成，真正需要独立软件的场景其实并不多。如果 AI 能在这一层打通体验，效率提升将是系统性的。 Dia 做到的一个具体案例：自动将 Bear 浏览过的用户组反馈页面整理成可分享的报告，直接发给同事。Bear 认为如果 Dia 未来能支持更多自定义 HTML 操作，潜力会更大。 --- ### 📓 Obsidian + AI：越用越精准 使用 Obsidian 近两三个月，Bear 认为最有价值的用法是**与 Claude Code 打通**，把 Obsidian 作为外显化知识库和内容库的容器，让 AI 调用数据时有稳定的基准。 - 日常生活记录和数据可无缝自动存入 Obsidian - AI 输出以此为基准校对，越用越准 - Bear 没有深度折腾插件和双向链接，反而觉得抓住了重点 --- ### 🔍 Arc 为何失败？四个关键矛盾 Arc 浏览器产品精美，但 Bear 拆解出四个致命问题： 1. **目标用户与实际用户不符**：设计面向学生和消费级用户，实际用户却以 Power User 和科技工作者为主 2. **空间布局不适配小屏**：侧栏设计在小尺寸显示器上反而占用更多空间，而大众用户多为小屏 3. **核心功能留存率极低**：Space 的使用率只有 5% 到 12%，核心卖点并未被真正用起来 4. **产品边界过度扩张**：从 Space、Boost 到本地视频播放，试图做"基于浏览器的操作系统"，但摊子铺太大 Arc 已停止更新，团队资源全力转向 Dia。 --- ### 📉 AI 生产力的下降曲线 Bear 坦诚分享了一个容易被忽视的现象：**使用 AI 优化工作流，存在明显的边际递减**。 - 第一个月最兴奋，恨不得把额度用满 - 一两个月后，大部分工作流已被优化 - 剩下未优化的，需要更高的认知和学习曲线 - 之后 AI 使用逐渐退化为"日常事务处理" 这让 Bear 联想到企业层面的困境：当 AI 大幅提升了现有工作流的效率，这些释放出来的生产力该用到哪里？这是企业主和个人都需要认真面对的问题。 --- ### 🤖 AI 的隐形优势：无需情绪管理 Bear 观察到老板们疯狂使用 AI 的一个隐性原因：**完全不需要照顾 AI 的感受和自尊心**。 与人共事，哪怕只是平级的一两个同事，情绪管理本身就很耗能。对于需要直接交流几十人的管理者来说，这种心理负担尤为明显。AI 在这一点上提供了一种"无摩擦执行"的体验。 --- ### 🎨 AI 时代的产品设计新命题 Bear 类比 iOS 7 带来的拟物化→扁平化转折，提出 AI 时代面临新的设计范式挑战：**AI 的核心概念（Memory、Token、Agent、Context）在现实世界里没有对应物**，用户难以直觉理解。 小龙虾助手之所以流行，正是因为它把抽象的 Agent 概念具象化了。Bear 认为，AI 产品设计师现在最重要的工作之一，是**定义自己产品的世界观**，有哪些元素，元素之间是什么关系。 --- ### 🔗 本期提到的资源 - **Dia 浏览器**：Arc 团队的新项目，主打 AI 功能集成 - **Obsidian**：离线 Markdown 文档聚合工具 - **Claude Code**：Bear 主要使用的 AI 编程与工作流工具 - **Linear 产品拆解视频**：[youtube.com/watch?v=TSgkU71PaA0](https://www.youtube.com/watch?v=TSgkU71PaA0) - **Vibe Coding 视频**：[youtube.com/watch?v=3nHKjXLOn8c](https://www.youtube.com/watch?v=3nHKjXLOn8c) - **Bear 的每周邮件通讯**：[bear.academy](https://bear.academy/) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 带来几个看似不相关、却都指向同一个问题的碎片：我们是否真的理解自己身处的系统？ --- **📌 本期主要内容** **金融业的封建制隐喻** 《毫无意义的工作》里有个说法：银行和金融行业，本质上就是封建领主与随从的关系。当有利可图时，他们会想办法降低效率、拖慢进度，最大程度地榨取资源。Bear 联想到日剧《半泽直树》。那些银行员工对峙的场面，简直就是封建城堡领主之间的对决。 **警惕文理分科的工业时代陷阱** 文科生攻击理科生、理科生嫌弃文科生，其实都是工业革命留下的圈套。当年分文理，是为了把人按类别管理。Bear 提醒：都这个时代了，别再把自己框成一个普鲁士时期的干活人。 **黑客松评委的观察：21 组 pitch，将近一半没能展示 demo** Bear 最近担任了一天黑客松评委。将近一半的团队栽在结构上，产品本身没问题。时间全花在铺背景和解释技术，评委说"时间到"，demo 还没开始。他在视频里分享了一个改造自 Barbara Minto 金字塔原理的 5 步 pitch 结构，核心逻辑：**先给结论，再给理由，最后用 demo 证明**。视频里还有一个真实的 PerCam pitch 示范。 👉 视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=Vq1f6HnGddU **股市是零和游戏吗？** Bear 最近开始投资股票，由此想到《华尔街》里 Gecko 的那句话："股市是零和游戏，我只是把价值从不懂这个游戏的人手里拿走。" Bear 的判断：如果投的是公司的长期价值，不是零和；如果是短线投机，可能真的是。而生活除了零和游戏，还有更多好玩的游戏可以玩。 **新西兰移民满意度调研的反思** 一项调研显示，在新西兰移民中，英国移民满意度最高，而中国和印度移民对生活最不满意。Bear 分析了三个原因：一是实际生活质量的落差（同等收入水平，在新西兰的生活质量未必比国内高）；二是阶级地位的变化；三是文化与职业成就感的差异。英美移民几乎没有文化冲击，甚至像"开了外挂"，而已在国内混出成绩的中印移民，反而更难找到对等的位置。 **独立工作一年的两个常见误区** Bear 离职一年多，总结了两个容易踩的坑： - **误区一：用新工作替代旧工作的时间量**。独立工作者卖的是判断力和杠杆，不按时间计价。哪怕一天只工作两小时，只要用对了，就足够。 - **误区二：过度交付**。客户买的是"他最需要的价值"，不是"你能做到的最好"。搞清楚这两点，思路就顺了。 **立遗嘱记录** Bear 上周完成了自己的遗嘱。身体没问题，纯粹是作为中年人的责任感。他在投资平台上生成，花了 100 刀，按新西兰法律还需要两位见证人同时见证签字才具法律效力。他说：去年就想做，没想到其实很简单。 --- **📚 提到的资源** - 《毫无意义的工作》（Bullshit Jobs） - 日剧《半泽直树》 - 电影《华尔街》（Oliver Stone 导演，Michael Douglas 主演） - Barbara Minto 金字塔原理 - Pitch 结构视频：https://www.youtube.com/watch?v=Vq1f6HnGddU Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy