本期 Bear 聊的是押沙龙的小说新作《鹿隐之野》，在朋友向阳乔木的推荐下读完，读后感可以用一句话概括：**像打了一场黑神话**。 ### 这本书是什么？ 《鹿隐之野》是一部短篇小说集，收录七个故事，题材跨越神话、历史与奇幻，语言风格独特，模糊了虚构与真实、上古传说与历史记载之间的边界。押沙龙的笔触向来偏暗，但这本书里有痛苦的轮回，也有扭曲变形的桃花源，很难简单归类。 ### 押沙龙是谁？ 押沙龙是国内一位有独特风格的作者，以历史和思想类写作见长。Bear 读过他不少作品，印象最深的是：他对人心的阴暗面有深刻、甚至近乎残酷的认知，但又不因此愤世嫉俗——争而不怒，对人性光亮之处始终抱有期待，这非常难得。 ### 几个值得一提的故事 - **第一个故事**，以商朝羌人部落为背景，讲一个普通个体的命运。如果读过《翦商》，了解那段大量使用人祭的历史，读这个故事会格外惊心动魄，文字不重，但杀伤力很强。 - **白衣猎龙少年**，Bear 最喜欢的一篇。带着堂吉诃德式的理想主义，又混合了古龙式的江湖英雄气，其中一段话令人难忘： > "我必须走到你面前，不撒谎，不跪拜，堂堂正正地用剑刺死你。只有这样，人们才能知道，龙吃人，就会有人来屠龙。" - **黑暗桃花源**，故事结构最喜欢的一篇，细节不剧透，但那种扭曲感和压抑感很有后劲。 ### 一个贯穿全书的母题 书里有句话，Bear 读到时标记了下来： > "想法就像没有形体的烟雾，既存在又不存在，只有语言才能把它凝结成形。" 另一句也很有力： > "故事永远比真相更有力量。" 这两句几乎可以当作整本书的注脚——押沙龙在写故事，同时也在追问故事本身的力量和危险。 ### 适合谁读？ 愿意直面深渊的读者。如果你喜欢《翦商》的历史厚度、喜欢黑神话的美学气质、又不排斥带有哲学质感的短篇叙事，这本书值得一读。不适合想轻松消遣的时候读，但读完会有一种奇异的充实感。 ### 本期提到的资源 - 📖 《鹿隐之野》—— 押沙龙著，微信读书可读 - 📖 《翦商》—— 读第一个故事前的推荐背景读物 - 🎮 黑神话：悟空 —— 美学参照 --- *本期内容评分：⭐⭐⭐⭐* Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

### 本期聊什么 这期节目 Bear 来聊一本三星科幻——罗伯特·L.福沃德的《星震》（*Starquake*），也是《龙蛋》（*Dragon's Egg*）的续作。 如果你没读过《龙蛋》，强烈建议先去读第一部。那本书的核心设定极为惊艳：一颗中子星上住着一个文明"奇拉"，他们的运转速度是人类的**一百万倍**——人类的一分钟，相当于他们的几十年。第一部看着奇拉从蒙昧到星际文明的指数级飞跃，那种震撼是真实的。 ### 《星震》讲了什么 续作《星震》的故事从一场灾难开始：中子星发生剧烈星震，奇拉文明几乎被一夜清零。剩余个体，加上被困太空的"太空奇拉"，用几十代人的时间慢慢重建，计划重返星球表面。 与此同时，地面上的奇拉后代在旧贵族后裔的统治下，演化出一套类似古罗马的帝国体制——皇帝征税、奴隶苟活、文明退化。太空奇拉联合地面部落，与这套野蛮秩序展开决战，在最关键的时刻，人类用激光束帮他们赢下了这场战争。 故事里总共有三场跨文明救援，人类救奇拉，奇拉又反过来救人类，最后奇拉甚至用时间旅行让两位已故宇航员以数字形态复活。这种不计回报、彼此全力托底的设定，读起来真的很温暖。 ### Bear 最在意的设定 《星震》没有第一部震撼，奇拉文明写得太像人类了，有点回到三四十年代太空歌剧的感觉。但有一个细节让 Bear 觉得非常值得记录： **奇拉的"回春"机制。** 太空奇拉需要几十代人才能完成返回地面的计划。在这么漫长的时间跨度里，文明极容易断裂——方向偏移、知识失传、被野蛮反噬。他们的解法是：年老的奇拉可以通过一种类似细胞清零的方式"回春"，恢复年轻躯体，但**意识和经验完整保留**。 指挥官"切钢者"和工程师"悬崖网络"就这样回春了几十代，用活生生的身体充当文明的记忆锚点，让任务不至于在漫长岁月中走偏或消亡。 这个设定让 Bear 想到现在的 AI 时代：我们每个人在职业和知识体系里，最怕的不是一次性的冲击，而是**长途跋涉中意识和经验的悄悄断裂**。谁来扮演那个"回春却记忆不灭"的角色？这个问题值得认真想一想。 ### 书中一句话 > "我得学学他们那儿的有识之士如何在无知和野蛮的包围下，留住知识的孤岛。" ——奇拉指挥官切钢者，在文明最低谷时向人类索取"欧洲黑暗时代"历史资料。 ### 资源 - 📖 《星震》罗伯特·L.福沃德 / 微信读书可读 - 📖 前作《龙蛋》（*Dragon's Egg*）— 强烈推荐先读，想象力密度极高 - Goodreads：https://www.goodreads.com/book/show/263487.Starquake Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期 Bear 带来了最近几件真实发生的事，串起来一看，都指向同一个问题：在 AI 让一切变得更快、更容易之后，我们到底在追什么？ --- **🎪 新西兰创作者大会见闻** Bear 参加了 CreatorCon NZ，发现现场几乎全是短视频博主——TikTok、Instagram 为主，播客和 YouTube 创作者基本缺席。收获了一个内容创作的实用框架：**Searchable、Shareable、Savable**，好的开头和标题，要同时满足这三个 S，算法才知道你是谁。 现场还有创作者分享了因过度活跃于社交媒体而遭遇追踪者的亲身经历，已拍成专题片。 --- **✈️ 旅游自媒体的困境** 大会上遇到一位兼职做旅游内容的创作者，吐槽旅游类内容很难接到赞助，成本高、商家抠。但她同时也刚刚失业——她在 Spark 做 Agile Coach。 Bear 的观察：Agile Coach 是一个典型的"过渡性岗位"，在公司缩减预算时首当其冲，AI 时代更危险。真正值得提炼的，是 Coach 背后那套不可替代的人际能力。 --- **⚡ AI 把中期项目变成短期项目** Bear 花了 18 个月完成了一本书的中文版——调研、阅读、梳理线索。英文版呢？18 个小时。翻译、校对、图片处理、排版、封面设计、亚马逊发布，全部完成。 这不是效率提升，这是项目性质的改变。当启动摩擦系数急剧降低，整个工作流都在被重新定义。2026 年，可能是个人能力被真正放大的一年。 --- **😅 效率爆炸带来的焦虑** 但 Bear 也坦诚了自己的隐忧：接触 Claude Code 两个月，做了播客自动化、出了英文书、开了新访谈节目、做了 Figma 小工具、搭了在线工具……每天晚上不刷剧不运动，坐在电脑前。不是牛马，甚似牛马。 做了一堆东西，抓不到重点——这是真实的困惑，也许你也有同感。 --- **🍜 美食治愈** 陈晓卿新节目《我的美食向导》已登陆 YouTube，强烈推荐给所有海外漂流的朋友。中午吃着白人饭，看着长沙硬菜流口水，是一种治愈，也是一种折磨。 --- **🎬 纪录片推荐：Inside the Manosphere** Louis Theroux 采访极端男权博主的纪录片，内容本身点到即止，但采访中的对话博弈很有看头——如何追问、如何让对方钻进套里，是一种对话技巧的真实展示。Bear 也分享了自己脑补的"反采访"策略。 --- **📎 本期提到的资源** - 📺 《我的美食向导》—— YouTube 搜索陈晓卿即可找到 - 📺 *Inside the Manosphere* —— Louis Theroux，YouTube 可看 - 📝 [我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1) - 📝 [记账自动化实践记录](https://beartalking.com/notion) - 🎬 [AI 能模仿你的写作风格吗？公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04) - 💌 每周通讯订阅：[Bear.Academy](https://bear.academy/) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 BearTalk（狗熊有话说）第 58 期，聊了不少 AI 与创作工具的话题，也有一些有趣的日常吐槽。 --- ### 🧪 AI 能模仿你的写作风格吗？ Bear 做了一个公开实验：把自己 300 多篇博客文章全部喂给 Claude，让它分析写作风格，然后模仿写一篇文章，再发到 Twitter 让大家投票猜是人写的还是 AI 写的。 结果：大多数人猜对了。AI 没能骗过读者。 实验揭示了一个有趣的问题——AI 可以学习"风格"，但那些不经意间冒出来的个人视角、独特类比、只有亲身经历才有的语感，目前还是很难复刻。完整视频：https://youtu.be/153utX0uZ04 --- ### 🎙️ 语音笔记的实战技巧 核心原则：把"录制"和"编辑"分成两步。 - 走路、开车、随时有想法就录 - 使用随身麦克风 + AI 自动转录 - 批量同步到 Obsidian，再统一整理编辑 不追求一次录完就完美，先捕捉，再打磨。 --- ### 🗂️ Obsidian 与 Notion：不是非此即彼 Bear 同时使用两个工具，各有侧重： - **Obsidian**：本质是 Markdown 文件管理系统，轻量、完全掌控文件本身 - **Notion**：以 Block 为核心，协作、信息组织、数据库展示更强大 工具哲学：每个 App 都有自己最擅长的场景，不要在一个工具里硬做困难的事，找到它的最佳用途，组合使用。 --- ### 🤯 对 AI 发展速度的敬畏 一年前，还有大量程序员在 Twitter 上嘲笑"用 AI 写代码的都是小白"。现在，用 AI 编程已经是每个开发者都需要面对的现实。 这种速度让 Bear 重新审视了自己之前的判断：设计会被 AI 取代吗？答案从"不一定"变成了"完全不确定，甚至迟早会发生"。 --- ### 😤 Siri 吐槽时间 Bear 问 Siri："帮我找找我的 iPhone 在哪里？" Siri 的回答：请先在 iPhone 上解锁，查看通知…… 一个让你去 iPhone 上操作，才能帮你找 iPhone 的语音助手。2025 年了，还是这水平。 --- ### 💡 社交平台的真实价值 推特信噪比高，但 LinkedIn 因为是有职业背景的真实社交，偶尔能收到质量很高的反馈。Bear 分享了几条来自 LinkedIn 的优质评论，建议大家在发推的同时也关注其他平台。 --- ### 📌 相关资源 - 🎬 AI 写作实验完整视频：https://youtu.be/153utX0uZ04 - 🎧 BearTalk #549《成交的本质，是买得值》：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/c66bf46a-75e4-45e4-9ea7-e170752fffa8 - 📝 博客：我让 AI 记住了怎么帮我写博客：https://beartalking.com/ai-1-1 - 📊 博客：用 Notion 自动化记账流程：https://beartalking.com/notion - 💌 每周Newsletter订阅：https://bear.academy Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期聊一本让我又想放弃、又舍不得放下的硬科幻小说——罗伯特·福沃德的《龙蛋》（*Dragon's Egg*）。 ### 这本书讲什么？ 故事发生在一颗中子星上。那里存在一种叫做"奇拉"的生命，他们的时间流速是人类的千倍以上——我们的15分钟，就是他们的一生。 人类的飞船抵达这颗中子星附近时，奇拉文明还处于蛮荒阶段。但短短几天之后，他们已经经历了相当于人类数万年的文明发展，甚至远远超越人类。 两个文明在这个偶然的时间节点相遇：人类向他们发送信息，帮助他们少走弯路；他们学成之后，把更高维度的智慧加密传回给人类，却刻意不干涉人类自己的探索之路。最后，他们去往中子世界，我们留在电子世界，就此别过。 ### 最打动我的几个瞬间 - **"你好，皮埃尔。"** 奇拉文明发展出反重力飞船前来造访，对他们而言要忍饥挨饿好几周，而对人类来说只有短短一秒钟。这一秒换来的，是一句简单的问候。震撼。 - **顺手治好了癌症。** 奇拉用X光扫描发现人类女宇航员阿玛丽塔体内有乳腺癌细胞，就在那一秒内，他们改造仪器，精准消灭了癌细胞。这段描写非常温柔，也非常震撼。 - **"这种十五分钟的终身友谊真让人难受。"** 阿玛丽塔说的这句话，让我久久回不过神来。 ### 我为什么喜欢这本书 开头的科技设定堆砌，说实话确实拗口难读，随时想放弃。但一旦奇拉文明开始有了意识，故事就越来越迷人——他们发展出宗教、先知、律法，用另一个视角让你重新审视人类自己的文明演化。 这本书和《挽救计划》一样，充满了乐观主义的温度。两个截然不同的文明没有黑暗森林式的猜忌与厮杀，而是选择了互相帮助、互相尊重，然后体面地告别。 读完忍不住想：连不同时间维度的文明都能好好相处，为什么我们人类还在天天封锁港口、互相轰炸呢？ ### 推荐给谁？ - 喜欢硬核科幻的朋友（真的很硬，但值得） - 对文明演化、宗教起源感兴趣的朋友 - 需要一点乐观主义续命的朋友 ### 资源 - 📖 书名：《龙蛋》*Dragon's Egg*，作者：罗伯特·福沃德（Robert L. Forward） - 🔗 Goodreads：https://www.goodreads.com/book/show/263466.Dragon_s_Egg - 📱 微信读书可读 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 带来了一堆亲身实验和脑洞思考，从 AI 工具到身体科学，从装置艺术到奇异梦境，话题跨度挺大，但都是真实发生的事情。 --- **🎙️ 用 AI 做私人播客** Bear 受不了每天刷 AI 新闻的焦虑感，干脆自己搭了一套「私人 AI 播客」系统：每天早上用自己克隆的声音，播报 5 条精选新闻。整套流程用 Claude Code 搭建，包括三个串联的 AI Agent（Collector / Editor / Proofreader），负责抓取、改写和事实核查，最后通过 ListenHub 生成音频自动发布。最喜欢的设计亮点是「三 Agent 互相审查」，大幅减少幻觉和错误信息。 📺 完整 YouTube 教程：https://www.youtube.com/watch?v=DT3tcW7i6Kw --- **✅ 快速搭建习惯打卡系统** 复盘了近两年日记，发现计划多、行动少。于是用 AI 快速做了一张习惯打卡表，跟踪四个习惯：运动、冥想时刻、晚间手机隔离、每天画画。对应健康和快乐两个核心指标。后续会考虑开源，感兴趣的可以留言。 --- **☀️ 市政厅的太阳装置艺术** 去 City 市政厅看了免费展览 Helios，英国艺术家制作的直径 6 米超大「太阳」装置，表面按真实观测数据绘制，挂在演奏大厅正中。观众可以躺在懒人袋和躺椅上，正眼看太阳长什么样——这辈子头一次。展览只开放一周，免费，强烈推荐。 --- **🧟 僵尸共存梦境** 做了个有意思的梦：未来人类学会和僵尸共存，用声波让它们不攻击人，还雇僵尸干活。有人非法把人变成僵尸来创造免费劳动力……感觉和现在用 AI 助手差不多。 --- **⌚ Apple Watch 意外落水** 游泳时 Apple Watch 掉进四米深的泳池，Bear 潜水捞了回来。顺便反思：磁性表带在开放水域太危险，开放水域游泳得换卡扣表带。 --- **📻 本期推荐播客：#550《我们为什么吃太多》** 这一期节目聊了一本书——《我们为什么吃太多》，核心概念是「体重定点」：你的身体有一个它认为「正常」的体重范围，一旦你试图偏离，它就会启动机制把你拉回来。反复节食，可能不是在减肥，而是在把定点越调越高。 本期聊到的几个关键点： - 意志力不是减肥失败的原因 - 脂肪不只是热量，而是影响全身反馈系统的「信号材料」 - 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，会悄悄把身体推进储存模式 - 策略应该从「压秤」变成「调系统」 🎧 收听链接：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3171c8a5-2d38-4f62-af53-209c1074a768 --- **📝 近期博客与视频** - [我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1) - [记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟跑完一年数据](https://beartalking.com/notion) - YouTube：[AI 真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04) --- 💌 欢迎订阅每周邮件通讯：[Bear.Academy](https://bear.academy/) 📮 联系 Bear：bear@beartalking.com | Twitter: @bearliu Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

**本期亮点速览** 这期节目从一个清晨的海滩晨跑开始，Bear 聊了不少让他真正有感触的事：关于"先拼命后享受"这个陷阱、《挽救计划》为什么是近年最好看的科幻片、建筑剖面图的设计启发，以及在 AI 把产品门槛拉平之后，什么才是真正的竞争优势。 --- **🏃 享受当下，而不是"等到以后再享受"** Bear 在奥克兰 Browns Bay 海滩跑步后有感而发：我们这代人，尤其是有中国成长背景的人，普遍活在"先努力、再享受"的逻辑里。但问题是，那个"以后"未必会按时到来——无论是身体、外部环境，还是大自然，都可能提前叫停。 那个渔夫晒太阳的故事大家都听过，但真正活出来的人有多少？Bear 的感悟是：**心态好的前提，是在过程中就先体验、先享受，而不是全部押注在一个不确定的将来。** --- **🎬 《挽救计划》：好看在哪里？** Bear 去影院看了 *Project Hail Mary*（《挽救计划》），作为安迪·威尔的书迷，他非常满意这次改编。聊到这部片为什么好看，他总结了两点： - **音乐的力量**：时而壮丽，时而欢快，情绪节奏把控极准。Harry Styles 那首《Sign of the Times》选得妙不可言。 - **POV 式镜头叙事**：全程从主角 Grace 博士的个人视角出发，没有套路化的航天基地鸟瞰、没有集体仰望苍穹的滥情时刻——连价值千万的模型组背景都直接虚焦。 **视觉与音乐为故事服务，而非喧宾夺主**——这才是它的品味所在，也是很多 AI 内容创作者值得学习的地方。 --- **📐 建筑剖面图的设计思考** Bear 最近翻完一本视觉书 *Visual Discoveries: A Collection of Sections*，讲的是建筑与设计中的"剖面图"（Section）——将物体内外结构同时呈现的一种表达方式。最早有记录的剖面图绘制者可追溯至 13 世纪的法国学者 Villard de Honnecourt。 书中最令 Bear 印象深刻的一份文献，是日本学者在香港九龙城寨被拆毁前绘制的详细内部剖面图——珍贵的历史留存。 这种"剖面思维"让 Bear 开始思考：如何用类似方式来呈现一个复杂系统的内部关系与不同维度的协作结构？ --- **🤖 AI 时代，产品能力反而没那么重要了？** Bear 最近做了几个小项目，得出一个越来越笃定的判断：**在人人都能做产品的时代，真正的壁垒是分销和营销能力，而不是制作本身。** "品位是护城河"这句话某种程度上也开始失效——AI 出现之前，有品位却死在半路上的产品就已经多到数不清了。如果你有销售渠道和营销经验，这在 AI 时代可能比会做产品更值钱。 --- **📎 本期提到的资源** - 电影：*Project Hail Mary*（《挽救计划》） - 音乐：Harry Styles —《Sign of the Times》 - 书籍：*Visual Discoveries: A Collection of Sections* - Bear 的新博客：[我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1) - Bear 的新博客：[记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年](https://beartalking.com/notion) - 本期相关视频：[AI真的能模仿你的写作风格吗？](https://youtu.be/153utX0uZ04) --- 📬 订阅 Bear 的每周邮件通讯：[Bear.Academy](https://bear.academy/) 🐦 找到 Bear：[@bearliu](https://twitter.com/bearliu) on X Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期内容有点杂，但都是最近真实在想的事情，关于 AI、创作和做人。 --- **🤖 AI 播客：震撼与困惑并存** 我认真听了自己做的 AI 每日简讯，说实话有点懵。选题精准、有开头有结尾、语气也对——从产品角度看，已经接近成熟播客频道的水平了。 但随之而来的是一种焦虑：这种工具带来的可能性，我真的能驾驭得了吗？人的注意力和精力是有限的，怎么不被新工具冲昏头脑，是比"会不会用"更难的问题。 --- **🎙️ 本期推荐节目** - **BearTalk 545**：聊的是《Refactoring UI》这本书。UI 做不好，很多时候不是审美问题，而是没人告诉你那些可以避免的系统性错误——字号层级、间距规律、对比度……这本书直接告诉你"这样做 vs 那样做"，落地性极强。 → [收听链接](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3f287bc4-7e56-4ae2-bf11-6de467012fd9) - **Felix Lee 对谈**：ADPList 联合创始人，聊 AI-first 设计、湾区工作和设计师的未来。他的核心观点：设计师如果不懂怎么"构建"AI 产品，就很难真正参与产品决策。会用 Figma 加几个 AI 插件，不等于有 AI 能力。 → [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=OHfeG18fxMg) | [中文音频](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/1c610954-47d9-473a-9d07-666c17187be1) --- **🌳 别做栋梁，去做一棵树** "栋梁之材"这个说法，细想之下有点可怕——把自己的个性抹杀，变成建筑材料，为宏大叙事服务。我觉得，活成一棵自然的树更好：根据土壤、环境和自己的品种，自由生长。被闪电劈中也好，遇到山火也好，那就是你自己的故事。成为别人叙事的一部分，不是你真正的意义。 --- **💡 创作者的护城河** AI 内容生产能力越来越强，内容创作者的护城河在哪里？ 我找到的答案是：从 Hi-Fi 降到 Lo-Fi，把"过程"展示出来——解决问题的思路、临场判断、遇到的困难、当下的喜悦。这些和剪辑技术、B-Roll、运镜都无关，和你用什么工具也无关。它们是真实的人在真实地思考，AI 目前还做不到。 关键是：我做得很开心。不需要去卷那些马上就会被 AI 取代的能力。 --- **🔧 工具与思考** - Claude 连续两周用到流量上限，但卡点不是工具，而是个人的注意力带宽 - SaaS 时代的大型软件像盖房子，地基里有永远动不了的东西；AI 大模型像生物繁殖，新版本是携带 DNA 的独立新生命——也许我们和 AI 的交互方式，要向生物学去找灵感，而不是软件工程 --- **📝 近期博客** - [我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1) - [记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据](https://beartalking.com/notion) **📺 近期视频** - [AI 真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期 Bear 分享了7个近期观察与思考片段，话题跨度很大，但核心都指向同一个问题：你的注意力，到底花在哪儿了？ **📱 专业人士做自媒体的隐形陷阱** 自媒体的即时反馈机制，本质上是一种成瘾设计——随时刷数据、追热点、回评论，极容易把人从深度专业工作中拉走。Bear 坦言自己也曾吃亏：内容只占收益的10%-15%，却消耗了远超这个比例的精力。更危险的是，追热点会让内容越来越浅，专业竞争力也会被悄悄削弱。 **🔍 2026年最被低估的能力：分辨信号与噪音** Agent、新模型、新工具……全社交媒体都在制造FOMO。Bear认为，在AI时代真正稀缺的能力，是从海量噪音中找到真正值得关注的信号。与此同时，"自信指点江山的专家"也会越来越多，保持独立判断比以往任何时候都重要。 **🎧 110元华强北耳机与设计品味的代价** Bear买了一副淘宝华强北山寨AirPods，音质尚可，甚至能骗过iPhone弹出Spatial Audio界面。他的观察是：中国商家在高确定性模式下的成本压缩能力惊人。但对设计师来说，长期使用山寨品会慢慢钝化对细节的感知——圆角是8px还是12px，颜色是全白还是奶白……这些细节感一旦失去，品味就很难找回来。 **🎙️ 对话ADPList创始人Felix Lee** 29岁，福布斯30U30，创办了拥有4万名导师的平台ADPList。Bear从这次对话中的最大收获：要实际，要同时关注设计、商业、生意多个维度。另外，Felix的Build in Public方式也给了Bear启发——持续在AI领域输出、实践、分享，才是建立个人品牌的正确节奏。 **🌿 新西兰"农村"里的真正竞争力** 带女儿去夜市灯展，Bear反思：与其让孩子去拼算术和背诵，不如培养那些AI难以替代的能力——共情、表达、健康的身体，以及天真爽朗的气质。 **❤️ 疾病没有即时反馈，这很危险** 体检发现LDL（低密度脂蛋白）偏高，但身体平时毫无感觉。见到因为脑中风而失语、需要拐杖的亲戚，Bear意识到：人往往要看到具体的结果，才会去调整生活。而等到那时候，往往已经晚了。 **💻 盖茨的硬核创业往事** 推荐两本由调查记者写就的盖茨传记：《Hard Drive》和《Over Drive》。书中的盖茨，是一个从骨子里充满竞争意识的人——把DOS以极低价格从别人手里买来再转卖给IBM，在汽车旅馆玩命写程序，连扫雷都要打到全球第一。那种天生的创业者气质，令人印象深刻。 --- **本期提到的资源** - 📚 《Hard Drive》/ 《Over Drive》— 比尔·盖茨传记（调查记者版） - 🎙️ ADPList — Felix Lee创办的设计师导师平台：[adplist.org](https://adplist.org) - 📺 本期相关视频：[别被下一波裁员卷进去｜三引擎职业系统](https://youtu.be/imBzvDDXJpQ) - 📺 Bear的YouTube频道：[youtube.com/@Bearliu](https://www.youtube.com/@Bearliu) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

这期节目 Bear 分享了最近关于学习、创作和教育的一堆真实思考——没有标准答案，都是在"干"的过程中慢慢想清楚的。 **🔧 在干中学，才是真的学** Bear 在实际项目里需要创建 slash 命令，问 Claude 才知道这叫"skills"。如果没有这个真实需求，这个词可能永远只是听过的术语。带着问题去学，比看十篇教程都管用。 **📒 Obsidian vs. Notion：数据自由度的反思** 最近重度使用 Obsidian 之后，Bear 意识到自己以前被 Notion 的封闭生态"锁死"了很多可能性——花大量精力把文档弄得漂亮，数据却难以迁移。现在考虑把所有已发布内容整合进 Obsidian，以前这是一个人全职才能完成的工程，现在交给 AI 自动跑完。 **🤖 AI 写作带来的意外流量** Bear 让帮他做网站的 AI 顺手写了一篇过程记录，发到公众号后阅读量是平时的十多倍。他没有急着下结论，但这件事值得持续观察：AI 写作的效率优势，加上经过训练的个人风格，会产生什么化学反应？ **🎙️ Snipd 创始人的故事** Snipd 的创始人从投资转行，因为读到一篇 ML 文章辞职，又因为发现播客体验有巨大改善空间，在黑客马拉松上做出原型，最终做成了能把播客变成可检索信息库的产品。Bear 从这个故事里看到：语言能力和主动信息获取能力，依然是护城河——至少在同步沟通和表达上，AI 近十几年内很难完全替代。 **✍️ 从观点型到过程型创作者** Bear 通过和 AI 复盘，想清楚了一件重要的事：过去一年为了做 YouTube，他把自己硬转成了"观点型创作者"，需要精心剪辑、打磨才敢发布，心理成本极高。但随着 AI 生成视频能力越来越强，这条路的护城河越来越浅。而"过程型创作者"不一样——分享过程本身就是收获，播放量是加分项，不是目标。想清楚这一点，豁然开朗。 **🎓 高考与教育的本质问题** 看了一席演讲（教育学老师主题）之后，Bear 有感而发：高考表面上考了很多，本质上考的范围极窄，大部分科目只测记忆力，只有物理和数学有推理要求。更深的问题是：现行教育体系脱胎于工业时代，筛选的是"守规矩、好操作"的人，而不是有创造力的人——这也解释了为什么那些真正做出颠覆性创新的人，往往都没有"好好学习"。 --- **本期提到的资源** - 工具：[Obsidian](https://obsidian.md) / [Snipd](https://www.snipd.com) / Claude - 博客：[我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1) - 博客：[记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据](https://beartalking.com/notion) - 视频：[AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期内容丰富，横跨硬件体验、设计工具、工作方式和个人思考，以下是主要亮点： --- **🥽 AR 眼镜的前景观察** Bear 先后体验了苹果 Vision Pro、Xreal AR 眼镜和 Meta AI 眼镜，得出一个反直觉的结论：视觉效果最好的不一定最有未来。 相比于 Vision Pro 那种"封闭精致的小世界"，Meta 眼镜的方向更令人兴奋——它让你更好地感知和融入真实世界，而不是缩回自己的数字茧房。拍照一句"take a photo"，语音互动，未来还可能加入叠加显示层。作为天然的语音输入设备，它离嘴最近，不打扰别人，配合多模态图像输入，想象空间极大。 --- **🎨 Google Stitch：设计效率的惊喜** 第一次试用 Google Stitch，Bear 被震惊了。它可以快速生成 Landing Page 的不同版本，导出的 ZIP 文件还能通过 Figma 的 HTML to Design 插件直接导入设计流程。这个插件每月有 10 次免费导入名额，付费版 $18/月。对于需要快速出设计稿的团队或个人，这个工作流值得认真研究。 --- **☕ 咖啡馆移动办公实战心得** Bear 分享了他每天带电脑外出工作的总结，核心原则： - **时间切割**：每次锁定 1-2 小时，完成一个任务，避免无止尽的工作状态 - **创意工作去陌生地方**：新鲜感比熟悉感更能激发灵感 - **降噪耳机必备**，最好是头戴式 - **麦克风辅助语音输入**（可选项，十几块有线耳麦也够用） - **带鼠标垫**，不同咖啡馆桌面质感差异大 - **错峰出行**，早上八九点人少，更易集中 每次结束后做个简单复盘，记录环境评价和影响自己发挥的因素。 --- **✍️ 《风格的要素》读书心得** 读完《The Elements of Style》，Bear 被最后几章点燃了写作欲望。核心收获： - 英文写作第一句就要亮出论点或设定场景 - 多用名词和动词，少用副词甚至形容词 - 对话里不需要刻意描述情绪，让语言本身传达感情 读完后拿起石黑一雄的《克拉拉与太阳》，发现几乎完美印证了书里的原则。书里还提到一个令人印象深刻的观点：**写作训练的是耳朵，不是眼睛。**语言感觉本质上是听觉。 --- **💡 其他思考片段** - 社交媒体上的"抖机灵"冲动，本质可能是一种寻求注意的心理习惯，值得自省 - AI 时代谈护城河，其实很多传统产业从来就没有真正建立过护城河——以云南茶叶和咖啡为例，原料端竞争门槛极低，真正的护城河在精加工和品牌层面 --- **本期提到的资源** - Google Stitch（UI 设计生成工具） - Figma 插件：HTML to Design（$18/月，含 10 次免费导入） - 📖《The Elements of Style》— Strunk & White 著 - 📖《克拉拉与太阳》— 石黑一雄 著 - Meta AI 眼镜 / Apple Vision Pro / Xreal AR 眼镜 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

《给忙碌者的天体物理学》是一本让你用最短时间了解宇宙全貌的书。大爆炸、暗物质、多维空间，这些听起来遥远的概念，其实和我们理解自身处境有很深的关联。这一期我聊的是这本书如何帮我重新校准了看问题的尺度感。 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期是 Bear 回国探亲途中录制，地点在云南某小城。两个世界的反差感贯穿全期：街头摆摊的文质彬彬年轻人，和推特上刷屏的 AI 新产品，构成了一幅奇妙的当代拼图。 --- **📚 本期核心内容** **1. 《我们为什么吃太多》：别跟体重定点硬刚** 这本书最打动 Bear 的核心观点：身体有一套自动维持体重的反馈系统，也就是"体重定点"。靠意志力节食，短期可能奏效，但系统会通过饥饿感增强、代谢下降、情绪波动等方式把你拉回原位，甚至调得更高。 - 反复节食，可能是最容易增肥的行为 - 脂肪不只是热量储备，而是影响身体反馈机制的"信号材料" - 欧米伽-3 / 欧米伽-6 的失衡，会悄悄把身体推向"储存优先"模式 - 解法不是"少吃多动"，而是**调整系统的运作方式** 如果你也卡在"靠意志力控制、靠命运反弹"的循环里，这本书值得认真读。 --- **2. 手机"戒断"三时段计划** Bear 今年给自己设定了三个不碰手机的时间窗口： - **吃饭时**：专注进食，保护消化系统 - **晚 11 点至早 8 点**：拒绝用睡前和刚醒的时间喂社交媒体算法 - **上厕所时**：是的，厕所时间也值得收回来 这期也顺带记录了一次"破戒"的代价：因为喝酒导致半夜失眠，打开推特，连刷爱泼斯坦文件和比尔·盖茨新闻……注意力就这样被悄悄蚕食。 --- **3. 用 AI 挑战模型，识别无效记录** Bear 分享了一个实用思维工具：当你想引入一个新系统（比如时间追踪软件）时，先用"AI 多角色挑战法"问自己几个关键问题—— - 这个问题现在真的存在吗？ - 知道这个数据之后，我的行为会有什么具体改变？ - 增加这个记录类别，成本是什么？ 想清楚了，就不用做了。少即是多，不添加无效摩擦。 --- **4. 回国不胖：一次小小的系统胜利** Bear 回顾了过去几年回国的"增肥史"：两周胖 5 公斤、3 公斤……这次回来已经一个多月，体重纹丝未动。不是靠意志力硬撑，而是在日常饮食里做了一些系统性的小调整。 --- **5. 两个世界的折叠** 路过人行天桥，摊位上全是二三十岁的年轻人在摆摊；推特上，AI 圈子在刷 OpenClow、MoltBook，设计师们说已经用 Cursor 替代了 Figma。 县城亲戚说"这几年不好赚钱"，AI 圈子说"遍地都是产品机会"。同一个时代，两套叙事，越来越难以交叉。 --- **📖 本期提到的资源** - 书籍：《我们为什么吃太多》（Andrew Jenkinson 著） - 工具：Cursor、Figma、MoltBook（AI 新产品） - 概念：体重定点（Body Weight Set Point）、欧米伽-3/6 比例 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

本期是 BearTalk 第 50 期，Bear 在大理的咖啡馆跑通了一套积累多年的语音数字化流程，顺手也聊了几件这周让他印象深刻的事。 --- ### 🎨 告别 UI 玄学：《Refactoring UI》 很多人做界面做不好，不是因为审美差，而是根本不知道"哪里错了"。 《Refactoring UI》这本书最厉害的地方在于：它不教风格，它教你识别错误。大量前后对比案例，直接把 UI 从"凭感觉改"变成"有依据判断"。如果你是独立开发者、做产品，或者经常需要在没有设计师的情况下做界面，这本书非常值得一读。 --- ### ⚡ Google Stitch：设计提速工具 Bear 本周首次试用了 Google Stitch，用于快速生成 Landing Page 的多个版本，效果超出预期。 工作流亮点：Stitch 可将生成结果打包为 ZIP，配合 Figma 插件 **HTML to Design** 直接导入 Figma，无缝衔接设计流程。该插件每月有 10 次免费导入额度，付费版 $18/月。 --- ### 🎙️ 语音输入数字化流程（核心分享） Bear 这周花约一小时，把语音记录→结构化笔记的全流程完整跑通，预计可以稳定使用 5～10 年。 **完整步骤如下：** 1. **格式压缩**：用苹果 Automator 脚本将 WAV 批量转换为 M4A，文件体积缩小约 10 倍 2. **语音转录**：用免费开源软件 **Buzz** 将音频转为 TXT 原文（不做修改） 3. **合并文档**：Python 脚本将所有 TXT 合并为一个 MD 文件，以时间戳为标题结构（一级标题=日期，二级标题=时间） 4. **AI 优化**：用 Gemini 对原始 MD 文件（命名为 Weekly Raw）进行润色——只优化流畅度，不增删内容，并自动生成标题与时间/场景/类别标签 5. **分批处理**：为防止大模型处理长文时"偷懒简化"，让 AI 调用 Python 按天分批处理 6. **存入 Obsidian**：按天保存，配合 `#Diary` 等标签 + DataView 插件，实现动态索引与内容回溯 完成品之后迁移至 **Notion** 管理，Obsidian 只做素材库。 --- ### 🤖 让 AI 用三种人格来反驳我 Bear 把自己的这套记录方式讲给 AI 听，然后让它分别扮演三种角色来反驳：灵性高感性人士、极致利己主义者、20岁的 TikTok 用户。 收到的反馈颇有意思——"记录得如此细致，感觉非常不性感"，"像在用蒸汽机时代的方式对话新世界"。 Bear 的回应：还是打算继续。批量整理虽然没有即时发布那么鲜活，但内容留得住，也不容易被算法和流量牵着走。手写晨间笔记则坚守"写完一本再整理"的节奏，保留手写文字的温度。 --- ### ☕ 本周碎片 - **云南咖啡馆的午觉姑娘**：接了个工作电话，说"一小时后回你"，挂掉继续晒太阳睡过去——感觉云南的年轻人不太容易猝死 - **快递垃圾焦虑**：刚回国没多久，已经产生了惊人数量的包装垃圾，对中国网购体量下的环境压力感到深深忧虑 --- **提到的资源：** - 📖 《Refactoring UI》—— Adam Wathan & Steve Schoger - 🛠️ Google Stitch（UI 生成工具） - 🔌 Figma 插件：HTML to Design（$18/月，含10次免费额度） - 🎙️ Buzz（免费开源音频转录软件） - 📝 Obsidian + DataView 插件 - 🤖 Gemini（长文处理 + 标签生成） Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

《太白金星有点烦》表面是一本搞笑的西游同人小说，但真正拆开来看，它讲的是制度、是权力运作、是系统里每个人的无奈。这一期我聊的不是剧情，而是这本书让我想到的关于组织、规则和个人选择的几个问题。 Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy