每当我们在机票销售网站购买机票的时候，背后到底发生了什么？使得我们可以对机票进行价格查询、预订、最终完成出票操作。并且在购买完机票以后，对机票进行变更，确保我们可以按照我们的计划顺利出行。 整个预订过程中，机票从航空公司到最终的旅客，主要有以下4种类型的玩家。 1、航空公司 2、全球分销系统（GDS） 3、航空数据服务商（ATPCO、OAG、Cirium） 4、第三方旅游零售商（OTA、代理、传统代理商、机场） 以上不同类型的玩家是通过一套乘客服务系统进行交互的，该系统的关键组件：中央或航空公司预订系统 （CRS）、库存控制系统 （ICS） 和离境控制系统 （DCS）。 中央预订系统（central reservation system），也称为航空公司或计算机预订系统，用于存储与航班相关的信息，例如每个预订舱位的时刻表、票价和规则、乘客姓名记录 （PNR）、电子机票等。它还参与管理预订请求和出票。一些航空公司运行自己的 CRS，这些 CRS 可能作为 PSS 的一部分。 航空公司订座系统（Inventory Control System），ICS是一个集中式、多航空公司的系统。每个航空公司享有自己独立的数据库、独立的用户群、独立的控制和管理方式，各种操作均可以加以个性化，包括航班班期、座位控制、运价及收益管理、航空联盟、销售控制参数等信息和一整套完备的订座功能引擎作者。 离港控制系统（Departure Control System），DCS是为机场提供旅客值机、配载平衡、航班数据控制、登机控制联程值机等信息服务，可以满足值机控制、装载控制、登机控制以及信息交换等机场旅客服务所需的全部功能 作为旅行社和众多旅游服务提供商之间的中间人，全球分销系统（GDS）Global Distribution System是一个计算机网络，GDS的主要作用是帮助航空公司提供各种PSS系统。 GDS的主要系统来自： 1、航空公司关税出版公司 （ATPCO）（航空公司价目表出版公司（通常称为 ATPCO）是一家私营公司，从事为航空和旅游业收集和分发票价和票价相关数据。ATPCO目前与全球440多家航空公司合作，向所有主要机票定价引擎提供超过99%的行业中介票价数据，在其数据库中存储超过3.51亿张有效票价，平均每天管理1800万次票价变更。），该公司是票价相关内容的主要供应商。与ATPCO合作的承运商可以每天更新美国和加拿大国内航班的价格四次，国际航班每天更新一次价格; 2、航空公司官方航空指南（OAG）和Cirium（睿思誉），存储航班时刻表;和众多航空公司的CRS，保存着可用座位和辅助设备的数据。 仔细看看从通过旅行平台预订到在目的地机场领取行李之间会发生什么。旅客/航空公司互动的整个过程可以分为几个主要步骤： 1、航班搜索 乘客可以直接在航空公司网站上或通过间接渠道（如 Expedia、Orbitz、Travelocity 或 Priceline 等 OTA）或 Kayak 或 Skyscanner 等元搜索引擎找到航班。网站直接向航空公司的 CRS 发送搜索请求，然后向用户显示可用航班列表。为了能够使航司利益最大化，航空公司会调整航空销售价策略，达到收益最大化。 不同的时间、不同的机型、不同的价格，这些选项都是由航空公司的商务委员会（需要注意的是商委并不一定指单一部门，在不同航司也存在名称、职能的一些差异，例如：国航的商委下分市场部、销售部等7个部门，东航有商务委、销售委、客户委3个平行部门。）提供的。航司商委按冬春、夏秋两航季进行航班计划制作、申请和发布，涉及航线的开通、时刻、频率等，称为航线网络规划。制定好航班计划后，商委要确定用多少座位数的机型来执行航班，称为机型分配。 发现临近航班的出发时间，飞机上剩余的座位越来越少，机票价格将发生波动，这是商委对每张机票精打细算，即收益管理的结果。 2、航班预订 乘客进行预订时，CRS系统会检查相关航班产品是否可以满足预订要求。CRS 在此步骤中的另一项任务是创建 PNR。在预订过程中，零售商（无论是 OTA 还是航空公司网站）会收集乘客姓名和联系方式等个人数据，并将其重定向到 CRS。一旦收集了所有强制性的详细信息，系统就会生成一个 PNR 号码。 当然预订过程中，有可能旅客需要辅营业务。顺便讲一下，辅营业务是航空公司的主要收入来源。比如额外座位、行李额 3、支付处理 预订成功以后，乘客支付使用座位的票价以及税费和辅助费用（如果有的话）。乘客和低成本航空公司之间的金融业务可以通过支付网关进行，支付网关是第三方服务，不仅可以处理交易，还可以确保数据安全。 如果涉及全服务运营商、GDS 和 OTA，事情就会变得更加复杂。通常会通过BSP的模式进行结算。BSP是航空公司和旅行社之间的支付中介。BSP 是一个管道，有点类似于 GDS。由于 GDS 汇总了所有联网航空公司的库存，并将各种库存呈现给代理商，因此 BSP 从代理商那里收取付款并将其分发给航空公司。BSP为什么存在？BSP充当汇款和结算的单一点。没有它，每个旅行社都必须与每家航空公司单独联系。当然，BSP是属于国际航空运输协会的系统，而国际航空运输协会本身归航空公司所有，代表航空公司的利益。因此，航空公司不会审查每个旅行社以允许他们出票，而是相信国际航空运输协会会这样做。 确认付款后，旅客将通过电子邮件收到航班行程和 PNR 号码。 4、出票 预订只是保留飞机上的座位。出票是指座位是付费的，出票完成以后，获取到带有乘客姓名的PNR电子机或纸质机票给到乘客，乘客等待登机。 5、办理登机手续和登机 在办理登机手续时，旅客必须提供他们的 PNR 和姓名，以便系统可以将其与存储在 CRS 中的 PNR 和姓名进行匹配并分配座位。在线办理登机手续通常可在航班起飞前 48 小时开始办理，但具体表现取决于航空公司.旅客在航空公司网站或应用程序上输入电子机票的详细信息，并访问飞机座位图以选择特定座位。如果用户没有选择它，系统会随机分配一张免费的登机牌并签发电子登机牌。 在我们进入机场到上飞机期间遇见的工作人员统称为地勤人员，他们都隶属于航司的地面服务部门。关于旅客和行李的所有航班地面保障业务都由其统筹。除此之外，地勤业务还包括机场售票、贵宾服务、行李质量管控、机舱清洁、特种车辆服务、地面运行指挥等。 客舱的空乘和驾驶舱的飞行员可统称为机组，但是空乘隶属客舱部门而飞行员隶属飞行部门 7、飞行 旅客登机完成以后，等待运行控制中心AOC。AOC的主要是作用为每一个航班提供飞行计划、油量计算、气象分析、备降场选择、签派放行、运行支持、航务保障、飞机性能评估、飞行情报服务等技术支持，同时负责航班正常管理、专机要客保障、国防交通运输及应急管理工作。 如果发生交通管制、天气延误等事情，就由AOC牵头组织安排。 飞机驶离登机门后，就由空中管制（ATC）负责指挥。机场的塔台管制引导飞机滑行并进入跑道起飞，进近管制将飞机从机场引导到航路，区域管制负责飞机在航路的正常飞行。到达目的地后，由空中管制指导飞机降落，飞机根据机场分配的登机门停靠、下客…… 8、提取行李，结束行程 一架飞机降落在目的地，这似乎是旅程的终点——除非乘客的行李丢失了。为了避免这种情况，航空公司的DCS会生成并打印出带有十位数字代码的行李标签，也表示为条形码。机场的行李处理系统扫描这些条形码，对行李进行分类和跟踪。 3、参考文献 为什么航空公司需要atpco：www.twai.com... Flight Booking Process: Structure, Steps, and Key Systems：www.altexsoft.com... 航空GDS的发展和演变：news.carnoc.com... 什么是GDS，全称是Global Distribution System：xueqiu.com... 三年航司架构设计，为了一句「帮我订一张机票」，我们都做了什么：sspai.com... 《航音绕梁》 第一期：每次坐飞机，航空公司都为我们做了什么？：zhuanlan.zhihu.com... 如何为14亿人调度飞机？：www.youtube.com...

1、什么是推荐系统？ 推荐系统是信息过滤系统的一个子类，种利用用户的历史行为数据、个人兴趣和其他相关信息，通过分析和预测用户的偏好，向用户提供个性化的推荐内容或建议的系统。 2、为什么需要推荐系统？ 用户角度：推荐系统能根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的推荐内容，使用户能够快速找到符合其喜好的物品、服务或信息，从而节省时间和精力。 资源角度：推荐系统可以根据用户的需求和偏好，合理分配资源，提高资源的利用效率。 3、推荐系统的类型 * 基于内容的推荐系统 * 协同过滤推荐系统 * 混合推荐系统 * 深度学习推荐系统 4、推荐系统的评估？ 准确度 覆盖率 多样性 实时性 商业目标 5、推荐系统的挑战 数据稀疏性 在大规模推荐系统中，用户和物品之间的交互数据通常是非常稀疏的，即大多数用户只与少数物品有交互行为。 冷启动问题 冷启动问题指的是推荐系统在面对新用户或新物品时的困境。 实时性要求 某些应用场景对实时推荐要求较高，即需要在用户产生行为之后立即生成和呈现推荐结果。 6、推荐系统的应用 亚马逊的图书、网易云音乐、Youtube视频、淘宝商品等 7、如何搭建推荐系统 Netfilx的推荐系统架构 Step1:数据收集-》Step2:数据处理-〉Step3:特征工程 Step4:算法选择 使用余弦相似度来计算物品之间的相似度。余弦相似度度量了两个向量之间的夹角，值越接近1表示两个向量越相似。向量的概念，可以形象化地表示为带箭头的线段。二维空间向量表示方法为 r（x1，x2），多维空间向量表示为r（x1，x2，…xn）向量是描述事物一种很好模型。 假设5个维度：对服装的喜欢程度（1~5分），对家居的喜欢程度（1~5分），对3C的喜欢程度（1~5分），对图书的喜欢程度（1~5分），对化妆品的喜欢程度（1~5分）。一个用户A：对服装的喜欢程度3，对家居的喜欢程度1，对3C的喜欢程度4，对图书的喜欢程度5，对化妆品的喜欢程度0，用户A可以用向量表示为Ra（3,1,4,5,0）一个用户B：对服装的喜欢程度3，对家居的喜欢程度4，对3C的喜欢程度5，对图书的喜欢程度0，对化妆品的喜欢程度2，用户B可以用向量表示为Rb（3,4,5,0,2） 对于向量Ra（A1,A2,A3,A4,…An）和Rb（B1,B2,B3…Bn）而言，他们的在多维空间的夹角可以用向量余弦公式计算，这两个向量的夹角。夹角越小，则相似度越大。刚才用户A和用户B的例子：计算出来结果等于0.64 Step5:生成推荐内容，并对结果排序 Step6:评估和优化 —————————— 参考资料 wiki：Recommender system 推荐系统参考资料：github链接 亚马逊官方博客：推荐系统系列之推荐系统概览 极客时间推荐系列 参考书籍：产品逻辑之美 推荐系统实践 推荐系统实践英伟达官方博客：推荐系统

00:00 介绍一下做播客的原因以及做播客的几个原则 是一个小小的开始，希望在这里能够与大家共同进步