WizardLM-2 是新一代开源大型语言模型，在复杂聊天、多语言、推理和代理等任务上都有着出色表现。它由三个模型组成：WizardLM-2 8x22B、WizardLM-2 70B 和 WizardLM-2 7B。其中，8x22B 是最强大的版本，在内部评估中超越了众多开源模型，甚至在复杂任务上可以与 GPT-4-Turbo 和 Glaude-3 等顶尖闭源模型比肩。70B 版本则在推理能力上独占鳌头，7B 版本则以速度取胜，在性能上可以媲美十倍于它的开源模型。 那么，WizardLM-2 到底有什么特别之处呢？赶快收听本期播客吧! https://huggingface.co/posts/WizardLM/329547800484476

今天我们来聊聊 Cohere 公司最近发布的一款大型语言模型 Command R+。Command R+ 是一款专为企业应用场景设计的 LLM，它具有以下几个特点： - **先进的检索增强生成 (RAG)**：Command R+ 采用了 RAG 技术，可以提高生成文本的准确性和可靠性。 - **多语言支持**：Command R+ 支持 10 种主要语言，可以满足全球企业的需求。 - **工具使用**：Command R+ 可以调用外部工具，完成更复杂的任务。 https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/

我的第一款 Chrome 浏览器 AI 插件 MangoFlow 发布了，有兴趣有条件的可以去试试： https://chromewebstore.google.com/detail/mangoflow-ai-chat-sidebar/pfbbldnopphjpkfkalhajnkglnlacboa?hl=en&authuser=0

自从 ChatGPT 在 2022 年 11 月横空出世以来，我们已经看到生成式 AI 创造出了一些惊人的类人艺术创作，而最新的病毒式传播工具是 Suno，这是一款由 AI 驱动的歌曲生成器。 **Suno AI 是一家致力于将人工智能技术应用于音乐创作的公司。** 他们此前推出的 V2 版本已经能够根据用户的简单描述生成高质量的音乐片段。而这次发布的 V3 版本，则将音乐创作的能力提升到了一个全新的水平。 **V3 版本的最大亮点是能够生成完整的、长达两分钟的音乐作品。** 这意味着，用户只需输入几句话，就能快速获得一首完整的歌曲，包括主歌、副歌、桥段、间奏等等。 **此外，V3 版本还支持多种语言和音乐风格。** 用户可以选择中文、英文、日语等多种语言来创作音乐，也可以选择流行、摇滚、古典等多种音乐风格。 03:48 跳转到官网的音乐示例

马斯克旗下的xAI团队开源了3140亿参数的大模型 Grok-1，这是迄今为止参数量最大的开源语言模型。 **Grok-1 简介** Grok-1 发布于 2024 年 3 月 18 日，由马斯克旗下的xAI团队开发，拥有3140亿参数，是目前开源的最大的语言模型。该模型采用了混合专家模型架构，并支持激活数据分布计算和8位数字精度量化。 **Grok-1 的技术特点** - **参数量巨大:** 3140亿参数，是目前开源的最大的语言模型 - **模型架构:** 混合专家模型架构，能够更有效地处理复杂任务 - **性能优化:** 支持激活数据分布计算和8位数字精度量化，能够在保证性能的同时降低功耗 - **序列长度:** 最大序列长度为8192，能够处理更长的上下文信息

3 月 7 日，Inflection AI 发布了最新的大型语言模型 Inflection-2.5！ Inflection-2.5 是继 Gemini 和 Claude 3 之后，又一个可与 GPT-4 竞争的大模型。它在性能上可以与领先的大语言模型相媲美，但只需 40% 的计算资源，这意味着它可以更广泛地应用于各种场景，包括个人 AI 助理等。 Inflection-2.5 现已向所有 Pi 用户开放，可通过 pi.ai、iOS、Android 或桌面应用程序使用。

Anthropic 公司发布了最新一代的大型语言模型 Claude 3 系列，它在各个方面都取得了突破性的进展，代表了 AI 技术的又一次飞跃。 **首先，Claude 3 系列包含了三个不同型号：** - **Claude 3 Haiku：** 最小巧、最快捷、最经济实惠的版本，适用于对速度和成本敏感的任务。 - **Claude 3 Sonnet：** 在速度和性能之间取得了平衡，适合大多数应用场景。 - **Claude 3 Opus：** 功能最强大的版本，拥有最先进的性能，可以胜任最复杂的任务。 https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

https://youtube.com/@KaKuiAI

你是否在前端开发中处理大量数据或执行复杂的计算，你是否在使用 Web Workers 时对 postMessage 操作感到厌倦，那么今天介绍的库一定是你感兴趣的。

今天我们的主题是Meta AI团队最新推出的开源代码生成模型Code Llama。 Code Llama是一个基于Llama 2的代码生成专用语言模型,经过在大规模代码数据集上的继续预训练后,在代码生成任务上取得了领先的性能。Code Llama最大的模型规模达到340亿参数,在HumanEval和MBPP这两个编程基准测试中,其生成代码的正确率分别达到53.7%和56.2%,超过了当前公开的其他代码生成语言模型。 Code Llama提供了三种规模的模型,分别是7亿、13亿和340亿参数,以适应不同的部署需求。此外,Meta还发布了两个细化变种模型,一个是专门针对Python进行了进一步微调的Code Llama - Python,另一个是通过自然语言指令微调的Code Llama - Instruct,后者在处理自然语言提示时表现更优。 Code Llama的训练方式和模型权重都在GitHub上开源,任何人都可以免费使用。这对于代码生成领域的公开创新和安全性来说都是非常重要的。通过社区参与,可以更全面地评估模型性能,发现问题并修复漏洞。 Code Llama的推出为程序员的工作流程带来诸多便利。它可以协助编写新代码、调试bug、代码补全等任务,提高开发效率。未来如果能把Code Llama嵌入到IDE和其他开发工具中,可能会进一步提升编程的效率。 当然,像Code Llama这样强大的工具也存在一定风险,需要谨慎对待。Meta AI团队在发布前进行了大量的安全红队测试,并在随同发布的论文中详细披露了模型的局限性、已知挑战和风险缓解措施。我们希望开发者在使用Code Llama时,也要注意评估安全风险,建立透明的用户交互机制。 Code Llama的开源释出标志着代码生成领域向开放创新迈进了一大步。我们期待 voir 它带来更多有趣的downstream应用和创新成果。如果你对Code Llama感兴趣,记得去GitHub上搜寻相关资源啊!

昨天,Meta AI团队发布了一项重要研究成果——首个真正意义上的多模态翻译系统SeamlessM4T。这无疑是跨语言无障碍交流迈出的一大步。 SeamlessM4T支持近100种语言进行语音或文本输入,可以翻译输出100种语言的文本和35种语言的语音。这是首个支持直接语音到语音翻译的系统。以往的翻译系统要么只能处理文本,要么需要先识别语音转化为文本,再翻译输出,中间环节增多了错误和延迟的风险。SeamlessM4T作为一个统一的多任务模型,可以同时处理语音识别、语音翻译、文本翻译等任务,翻译更准确流畅。 这主要得益于该团队在语音编码、文本编码、语音解码等多个方面的创新。SeamlessM4T的语音编码器通过学习大量多语种语音,能提取语音中的语义信息,无需额外语种识别。文本编码器基于NLLB模型,支持100种语言的编码。两个编码器协同工作,可处理不同语种的语音或文本输入。此外,该团队还开发了新的建模工具和语料库,进一步提升了模型性能。 可以说,SeamlessM4T实现了语音翻译的全面突破——语言覆盖广泛,翻译质量大幅提高,并支持灵活的多语种语音或文本输入与输出。这为跨语言群体的无障碍交流创造了更大可能。 如今,语言仍是一道重要的界限。据统计,全球约7000种语言中,谷歌翻译支持的语言还不到200种;而语音交互系统支持的语言更少。SeamlessM4T极大拓宽了语言覆盖面,为更多“少语种”用户提供了获得信息和表达自我的可能性。 当然,语音翻译领域还面临许多挑战,离完美系统还有一定差距。但SeamlessM4T的推出无疑是这个领域一个重要的进展。它为后续研究奠定了坚实基础,也向业界发出了进一步推动语音翻译发展的号召。让我们继续努力,推动语言科技为跨文化交流架起沟通的桥梁!

今天我们要和大家分享的消息是人工智能公司 Anthropic 最近发布了他们的聊天机器人Claude Instant 的 1.2 版本更新。 Claude Instant 是 Anthropic 提供的一个更便宜和响应更快的模型,它可以处理各种任务,包括日常对话、文本分析、摘要和文件理解。据 Anthropic 介绍, 1.2 版本相比 1.1 版本在数学和编码方面有了显著提升,在 Anthropic 内部的 Codex 评估中, 1.2 版本的正确率达到 58.7%,而 1.1 版本仅为 52.8%。在 GSM8K 基准测试中,1.2 版本也取得了86.7% 的正确率,而 1.1 版本为 80.9%。 除此之外,1.2 版本在安全性方面也有了改进。根据自动红队测试评估,它在 hallucination 和脱敏方面都有了减少,防止模型被光临和利用更强大。这表明 Anthropic在最新版本中继续加强了对安全的重视。 对于需要使用克劳德实时模型进行对话项目的企业来说,这一 1.2 版本的升级带来了更好的性能和体验。开发者现在可以通过 Anthropic 的 API 直接调用 1.2 版本模型进行开发试用。如果您有兴趣与 Anthropic 合作,也可以在网站上留下您的信息。 这就是我们今天为大家准备的 Claude Instant 1.2 版本更新消息。非常感谢您的收听,下期《猿来如此》还将为您带来更多人工智能前沿动态,敬请期待。

欢迎收听《猿来如此》。今天我们要介绍Meta最近推出的一个新的 AI 创作工具——AudioCraft。 AudioCraft 可以根据文本生成高品质的音频和音乐。它包含 MusicGen、AudioGen 和 EnCodec 三个模型。 MusicGen 通过由 Meta 版权专用和许可的音乐训练,能根据文本提示生成音乐。 AudioGen 通过公开音效训练,能根据文本提示生成各种声音效果。 EnCodec 可以提高音乐生成的品质,减少生成的杂音。Meta 也公开 AudioGen 模型和权重,让研究人员可以使用自己的数据集来训练并提高生成音频效果。 在画面衍生技术方面已经取得很大进展,但音频这个方面则相对滞后。AudioCraft 可以生成长时间稳定且高品质的音频。 它的设计相对简单,易于使用。它能用于音乐、声音和压缩编码。研究人员可以在相同的代码库上构建更好的音频生成器。 Meta 相信 AudioCraft 可以帮助音乐家和声音设计人员获得灵感。它可以很快帮助他们迭代和创作。Meta 期待发掘人们使用 AudioCraft 创造的新作品。 这就是 Meta 新推出的 AudioCraft AI 音频工具的介绍。感谢收听。

Meta和微软推出了新一代开源大型语言模型Llama 2。Llama 2免费供研究和商业使用。微软将成为Llama 2的首选合作伙伴。开放Llama 2旨在让更广泛的科技公司、学术界和政策制定者都能参与开放创新方式开发当前的AI技术。 文章提到Meta和微软将通过支持开放方式增加全球企业对基础AI技术的访问。文章还提到Llama 2可通过AWS、Hugging Face等提供商使用。Meta还创建了一些新举措来收集对模型性能和改进的反馈。 Meta承诺负责任地开发，并提供资源帮助Llama 2的用户。

相信大家都深有体会，传统的账号密码验证模式存在太多问题，密码设置复杂或重复使用、容易被黑客破解等风险层出不穷。为了解决这一痛点，一种新的验证方式应运而生，那就是Passkey。