欢迎来到《DH无界谈》，一档由中国人民大学数字人文研究院精心打造的轻学术交流播客。这里汇聚着一群充满活力的数字人文青年研究者，以青年立场和无界视角，一同探索数字人文的新宇宙。 🎙️本期播客成员 汪卓凡，中国人民大学数字人文研究院学生研究员，阿姆斯特丹大学媒介研究系文化数据与人工智能专业在读学生 周一诺，中国人民大学数字人文研究院学生研究员，中国人民大学信息资源管理学院数字人文专业在读学生 王子怡，中国人民大学数字人文研究院学生研究员，慕尼黑大学传媒体传播系新闻媒体全球化专业在读学生 郭都末，中国人民大学数字人文研究院学生研究员，毕业于英国皇家艺术学院绘画系 季子楦，中国人民大学数字人文研究院学生研究员，厦门大学新闻传播学院国际新闻专业在读学生 🔗本期内容 随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型以其卓越的自然语言处理能力进入大众视野。尽管大语言模型出色的完成文本生成、内容翻译、数据解析等任务，但是输出结果中存在着不公平、不平等、不客观的内容不可避免的对部分群体产生歧视、偏见或其他负面影响。 大语言模型的偏见从哪里来？它是如何表现出来的？我们应该如何应对这样的偏见？ 在本期节目中，我们将一起深入探讨大语言模型中的偏见问题，从技术、数据到日常生活，从更多元的角度来分析偏见是如何在人工智能的发展过程中被引入和加强的。 我们将讨论： 从现实世界的偏见谈起：为什么大模型会有偏见？ 3:01 为什么我们需要通过AI来理解偏见 4:07 分类与知识建构的语境性 偏见的表现与数据：现实世界的数据如何影响模型的表现？ 10:26 现实世界的偏见，如何反映在大模型之中 13:26 大模型的话语偏向性与政治代表性 16:12 大模型为什么可以学习到现实世界的偏见 20:58 样本量的差异如何导致大模型的偏见 大模型技术如何导致偏见：技术层面的偏见是如何产生的？ 24:17 数据化的过程如何导致偏见 28:23 我们能把数据特征看作客观存在吗 29:32 大模型可以区分出偏见数据吗 大模型的日常使用与偏见：我们与大模型的交互如何影响信息的偏见？ 32:07 我们与大模型的交互过程如何引入偏见 36:45 Prompt撰写过程引入偏见的风险 治理与监管：如何通过法律和伦理来监管人工智能的偏见？ 39:25 为什么我们需要治理大模型的偏见 41:57 算法的训练循环如何巩固偏见 43:56 滥用算法的案例 47:08 现有AI治理的政策与法规 49:39 现有治理政策与法规的局限 52:11 总结 如果你觉得本期节目还不错的话，欢迎点赞、转发给你身边的朋友和社交媒体。有关《DH无界谈》播客和本期内容的想法，也欢迎在下方评论区、数字人文官方公众号私信留言。 💌关注我们 想要获取更多数字人文专业资讯和本期播客的文字内容，请关注“数字人文研究”微信公众号。

这里是中国人民大学数字人文研究院“DH新青年无界谈”，一档以数字人文研究者为主体的轻学术交流播客，本播客的全部内容和更多数字人文专业资讯请关注“数字人文研究”公众号。 第四期的嘉宾是伦敦大学学院（UCL）信息研究系数字人文荣誉教授Simon Mahony，他也是北京师范大学珠海分校教授、北京大学信息管理系客座教授。本期播客为英文访谈，中文访谈文章请持续关注“数字人文研究”公众号。 本期话题： * 数字人文项目中的责任 * 研究经费与项目生命周期 * 开放数据、开放议程与开放教育 * 数字学术与数字人文 * 大学教育与社会网络建设 * 学生个性、人际关系与成功 * 语言障碍与思想交流

这是由中国人民大学数字人文研究院学生研究员团队主持的一档青年播客节目，以数字人文青年研究者为主体，探讨和展示年轻一代眼中的数字人文新宇宙。有趣的人，有趣的经历，有趣的问题……以DH的名义，出发！ 本期关键词：#国际博物馆协会（ICOM）#博物馆数字化转型 #未来博物馆领导力

这是由中国人民大学数字人文研究院学生研究员团队主持的一档青年播客节目，以数字人文青年研究者为主体，探讨和展示年轻一代眼中的数字人文新宇宙。有趣的人，有趣的经历，有趣的问题……以DH的名义，从这个夏天出发！ 本期关键词：#2023数字人文大会 #德国特里尔数字人文中心（TCDH） #中国人民大学数字人文研究院

青年立场，无界眼光，一起探索数字人文新宇宙。哈喽，大家好，这里是中国人民大学数字人文研究院的DH新青年无界谈，一档以数字人文青年研究者为主体的轻学术交流博客，第一期嘉宾是正在牛津大学攻读博士学位的普宇。播客的全部内容和更多数字人文专业资讯请关注数字人文研究公众号。