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- Vol.21 对话无限光年漆远:AGI 的标准是打造「AI 的爱因斯坦」,Scaling Law 不通往 AGI
OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受,「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗? 无限光年创始人漆远认为,通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界,回归学界后如今再次出来创业,漆远教授对于当下的 AGI,有着更深刻的理解。 为什么说 Scaling Law 还不足够?AGI 的标准到底应该是什么?为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」?为什么我们需要「灰盒大模型」? 在 Founder Park 直播间,极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。 本期播客为直播对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 嘉宾介绍 漆远|复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。 时间轴 00:05:08 漆远的前半生:学术出身—进入阿里—重回学界—再次创业 00:09:31 研究 AI 好多年,漆远怎么看大模型浪潮? 00:11:47 学界的贫穷限制了对 Scaling Law 的想象? 00:23:50 「AGI = AI 的爱因斯坦」的3层解读 00:31:13 牛顿更像大语言模型,爱因斯坦更像 AGI 00:33:40 为啥不能全部押宝在 Scaling Law 上? 00:39:55 实现 AGI 要把语言模型和逻辑推理结合 00:50:07 世界不只黑和白,AI 落地需要「灰盒大模型」 00:54:08 RAG 就是打补丁?大模型的黑盒是 Transformer 造成的吗? 01:08:21 Scaling Law 还有红利,但自回归架构不可能吞噬宇宙 01:14:51 有的场景有黑盒就够了 01:22:51 国内视频生成跟国外差距大吗?视频生成是下个风口吗? 01:29:28 跟马斯克学「造火箭」:技术创新和产品落地二合一 01:39:24 都做一模一样的 RAG,最后一定会价格战 01:46:34 又一波技术浪潮,年轻人怎么选方向? 相关阅读: 对话无限光年创始人漆远:Scaling Law 不通往 AGI,AI 落地需要「灰盒大模型」 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」,国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣,欢迎关注公众号「Founder Park」。
- Vol.20 张鹏对谈王俊煜、李楠:WWDC 苹果上场做 AI 了,AI 开发者还有哪些机会?
AI 终于进入 iPhone 和 Mac 了。 一周前,苹果在 WWDC 上发布了 Apple Intelligence,这个三层 AI 架构集成了 OpenAI 的 ChatGPT,可以实现 AI 表情符号、AI 摘要和转录、优先通知、智能回复、照片搜索编辑、更智能的 Siri 等功能。总体而言,这些 AI 功能并不出人意料。 有人说苹果 AI 完成了「只有苹果能够做到的事」,作为一个巨大的消费者品牌,「稳定发挥」就足够了;同时,也不乏失望的评价:苹果能否在 AI 时代迎头赶上? 发布会后第二天,阅览室创始人王俊煜和怒喵科技创始人李楠来到直播间,与极客公园创始人&总裁张鹏一起,聊了聊他们看过WWDC后的思考,关于苹果 AI 的亮点与遗憾、AI 时代的硬件、交互的底层逻辑等。他们还试着回答,AI 创业者在巨头的缝隙里可以做什么,应该怎么做? 本期播客为直播对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 嘉宾介绍: * 张鹏|极客公园创始人 & 总裁 * 王俊煜|阅览室创始人 & 产品设计师 * 李楠|怒喵科技创始人 时间轴 00:04:49 为苹果 AI 打分:这次 WWDC 符合你的预期吗? 00:07:43 苹果修建了通向用户的“完美最后一公里” 00:18:00 苹果低头了,第三次承认自己不行 00:26:08 三层模型架构不够高明?本质问题是什么? 00:32:22 Photos 改界面是为 Vision Pro 做准备吗? 00:36:07 创业者应该在巨头的缝隙里做减法? 00:42:35 真正的变革应该是脑机接口,AGI 不是质变? 00:52:44 AI+AR 是新的机会吗? 00:58:24 从豌豆荚聊起,AI 硬件变革如何影响应用层创业? 01:03:30 Chatbot 是未来 AI 应用的正确使用方式吗? 01:09:39 AI 时代搞交互究竟意味着什么?交互的下一步是什么? 01:18:47 只有 15 Pro 支持 AI,是为了下一代的销量吗? 01:22:36 AI 会对苹果的稳定生态带来什么连锁反应? 01:30:01 AI 硬件在哪些方向有机会? 01:32:05 手机厂商系统团队:表面镇定自若,内心非常恐慌 01:40:36 吐槽 Google:苹果出彩全靠同行衬托 01:42:49 做 AI 应用,选苹果生态还是安卓生态? 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」,国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣,欢迎关注公众号「Founder Park」。
- Vol.19 对谈 MiniMax 闫俊杰:AI 语音助手的未来是大厂的,还是创业公司的?
在看到 OpenAI 最新发布的GPT-4o 时,MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰的第一感觉是「惊艳」,流畅的语音交互、实时的视觉理解、语言捕捉甚至包括了「呼吸声」。 2021 年底,闫俊杰创立 MiniMax 时,ChatGPT 还没有出现、业内也没有人相信大模型,而促使他一定要创业的动力是,「把人工智能做成通用、服务大众这件事是很重要的」。在这个目标驱使下,MiniMax 是行业少有的同时做模型、产品的公司。 在发布会结束两天后,这位以神秘、低调著称的从业者,罕见地做客FounderPark直播间,和极客公园创始人兼总裁张鹏进行了一场对谈。从这场发布会切入,他聊到了技术和成本、行业赛点、开源与闭源之争、投流和 PMF等关键问题。他认为,GPT-4o 的技术难度其实并不高,更重要的在于它的出现有望大幅提升AI的渗透率。 直播时间为5 月 16 日,本期播客为直播对话的剪辑版。 时间轴: 00:03:09 GPT-4o 在技术上并不难实现 00:08:38 语音交互有望让AI的渗透率提升10倍? 00:13:04 MiniMax 的用户体验对标 OpenAI 是可实现的吗? 00:15:30 创业公司一定要做多模态统一融合吗? 00:17:02 智能语音助手最终会是巨头的 Game 吗? 00:20:01 产模一体、只做模型或只做产品,怎么选? 00:24:00 技术成本两年内可能降 100 倍,语音其实比文字更便宜 00:28:18 聊聊星野的用户粘性和用户满意度 00:29:49 为什么国内 AI 产品都在投流? 00:33:34 AI 行业 PMF 会走当年网约车的路吗? 00:34:40 「星野」和「海螺AI」都是“撞”出来的 00:36:25 巨头布局 AI,创业者如何找到希望? 00:37:44 我们何时能迎来大模型时代的 Super App? 相关阅读 对话 MiniMax 闫俊杰:现在的 AI 应用不会成为 Super App,但这不重要 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」,国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣,欢迎关注公众号「Founder Park」。
- Vol.18 对谈李开复:价格战烧不出 AI 超级应用,未来国内可能只剩下 10 家大模型公司
AI 行业正在进入新阶段。 国外的 OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra等「AI全家桶」、微软刚发布 50多项 AI 相关更新; 国内,字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相……AI 价格战已经打响。 一方面,更低价的算力,似乎让 AI 创业者的成本和压力降低;另一方面,在仍未找到合适变现模式的情况下,「价格战」似乎正在重演当年网约车大战的补贴盛况。 如何看待AI价格战?价格战能否加速 AGI 进程? 对此,极客公园创始人&总裁张鹏与零一万物 CEO 李开复一起聊了聊。作为经历过互联网、移动互联网时代后来到 AI2.0 时代的持续创业者,李开复认为,做产品要懂大模型,要考虑技术的发展进程,比价格战更有效的是模型能力的提升。 他们还聊到曾经的“巨头”和新兴AI创业公司“离经叛道”的管理模式、当前最热门和稀缺的人才、TC-PMF模式的具体路径等。 本期播客为直播对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 时间轴: 00:02:42 最晚启动的大模型公司是怎样冲进第一梯队的? 00:09:45 零一万物的组织管理模式违背了所有正常的投资原则 00:15:38 OKR 模式不够用,公司内部怎样对齐目标? 00:27:44 大模型跑分的时代正在过去,现在擂台是主流? 00:35:35 大模型打擂赛预计半年内淘汰一半?谁留谁走? 00:39:21 聊聊大模型价格战:降价是好事且必然会发生 00:43:13 PMF 过时了,做产品一定要预测技术发展轨迹 00:50:43 谈 TC-PMF 和今天做产品的两种路线 01:01:43 国内下一个爆款 AI 应用最可能出现在哪个领域? 01:06:59 现在融资这么困难,年轻人怎么创业? 01:11:54 C 端智能硬件+大模型的风险比大模型还大? 01:18:11 统一多模态的进步到底意味着什么? 01:26:48 倒在 TC-PMF 面前的是 AI 产品的获客成本? 01:30:04 零一万物今年的业务重点在哪里? 01:38:37 为什么决定创业去做零一万物? 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI系列播客节目。 「AI局内人」,国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.17 张鹏对谈傅盛、方汉:AI 搜索的机会在哪,OpenAI 为什么没入局?
AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。 在海外,主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已经超过 10 亿美元。在发布会之前放出不少烟雾弹的 OpenAI 最终并未正式发布 AI 搜索引擎,但 ChatGPT Search 已经开始了灰度测试。 假如 OpenAI 真的入局搜索,会对搜索格局带来什么影响?在 AI 时代,「搜索」的概念已经发生了怎样的变化?对于创业者来说,AI 搜索是一个好的方向吗? 5月10日,极客公园创始人&总裁张鹏、昆仑万维董事长兼 CEO 方汉和投资了秘塔搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛共同聊了聊这个话题。 直播时间在5月14日OpenAI GPT-4o发布会之前,本期播客为对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 时间轴: 00:05:41 AI 搜索相对于传统搜索引擎有哪些区别? 00:26:46 AI 搜索的产品形态,还有创新空间吗? 00:37:35 聊聊AI 搜索的商业模式 00:43:37 OpenAI 为什么要推 AI 搜索? 01:06:19 用户愿意信任 AI 搜索吗? 01:20:48 AI 搜索是创业者的好机会吗? 01:33:46 未来搜索的形态会发生变化吗? 01:44:52 下一代 AI 搜索的关注点 相关阅读 张鹏、傅盛&方汉:连谷歌都下场了,为什么OpenAI 没有推 AI 搜索? 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.16 具身智能深度对话:巨头动向、创业公司机会,数据难题如何解决?
具身智能,简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后,因为大模型,有了新的可能性。业界不少人认为通用机器人甚至可能成为未来的主流。 在当下阶段,具身智能的技术难题是什么?会和大模型走同样的迭代路线吗?具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗?具身智能商业化前景有多大?五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗? 本期对谈,极客公园创始人&总裁张鹏,和三位具身智能领域的专家、创业者,一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。 本期嘉宾: * 张鹏:极客公园创始人&总裁 * 高继扬:星海图 CEO * 赵行:清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人 * 许华哲:清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人 本期播客为对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 时间轴: 00:04:41 具身智能的概念 00:11:01 双足机器人代表着什么技术变化? 00:14:09 如何理解通用机器人? 00:18:45 聊聊具身智能在控制层面的进步 00:25:37 包含Tesla在内的科技巨头们做了哪些事情? 00:40:28 创业公司的机会在哪里? 00:47:20 具身智能公司需要怎样的技术人才? 00:57:39 数据是核心壁垒吗? 01:01:59 存在机器人的 Foundation Model 吗? 01:09:44 从研究到产品落地需要几步? 01:20:30 数据的收集应用该怎么做? 01:24:38 具身智能领域,创造价值的公司就是要端到端? 01:27:17 聊聊上下游产业的状况 01:30:22 具身智能和自动驾驶有哪些异同? 01:36:06 何时会诞生1000 万出货量的机器? 01:44:20 家庭机器人的畅想与技术阻碍 相关阅读: 一文读懂具身智能:巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决? 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.15 张鹏对话无问芯穹夏立雪:中国的Scaling Law是场景优势
Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司,国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题,资金、显卡限购等,以至于有不少人质疑,中国大模型到底有没有 Scaling Law? 无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点,「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读,也就是应用场景的 Scaling Law」 夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉,曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地,国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。 本期播客为对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。 时间线: 00:05:45 对英伟达GDC的看法 00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗? 00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么? 00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗? 00:21:30 如何理解 [推理即训练] ? 00:31:02 除了GPU之外,还有哪些芯片解决方案? 00:38:17 无问苍穹在做哪些事情? 00:46:06 什么是多元异构算力?它为什么重要? 00:48:24 大家为何看好无问苍穹? 00:52:03 无问苍穹名字的由来 00:58:40 为什么做「MxN」这件事? 01:08:12 无问苍穹的价值定位 01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部 原文链接: 张鹏对话无问芯穹夏立雪:中国的Scaling Law是场景优势,异构算力解决大模型落地难题 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.14 张鹏对谈安克阳萌:GPU+Transformer 不是人工智能的最终状态
安克经常被国人认为是一家充电宝公司,但其实是个做细分品类的公司,充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年,安克营收 20 亿美元,在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里,不少细分品类都做到了全球第一梯队。 作为前谷歌员工,安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士,在谷歌开发过搜索算法,对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构,有着不一样的理解:「(大模型的未来应该是存算一体),更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式,而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」 3 月 26 日,在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里,关于大模型的 Transformer 架构,英伟达的 GTC 大会,以及端侧模型,机器人+大模型的未来等都进行了探讨,提出了一些非共识的观点。 本期播客为直播的剪辑版。 剪辑/后期:孟获 时间轴: 00:04:10 分治法的历史与局限 00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优? 00:29:31 如何理解存算一体? 00:36:05 未来有存算训一体的范式吗? 00:43:28 Long Context+端侧模型,可能是 ToC 的最优解 00:55:30 安克主张「第一性原理」 01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态 01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人 01:26:23 安克主张「追求极致」 01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会? 相关阅读: 张鹏对谈安克阳萌:GPU+Transformer 不是最终状态,大模型会催生新的硬件机会 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.13 张鹏对谈月之暗面杨植麟:大模型创业需要新的组织范式
月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。 公司目前只发布了一款产品,基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初,就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。 创始人杨植麟饱受期待,他毕业于 CMU,师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov,曾在 Meta 和 Google Brain 任职,是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望,他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。 时间轴: 00:04:20 月之暗面名字的由来 00:09:06 当初为什么投身做大模型? 00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗? 00:23:46 组织形式不同,带来的涌现也不同 00:28:46 大模型的技术路线可能确定,但实现方式仍是未知的 00:33:35 为什么选择长文本作为突破? 00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源? 00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线? 00:45:53 如何定义AGI时代的super-app? 00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化? 01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理? 01:13:05 开源能力也不错,为什么月之暗面要端到端的做应用? 01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」 相关阅读: 月之暗面杨植麟:大模型需要新的组织范式,场景摩尔定律能催生 Super App 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.12 张鹏对谈白鸦、肖弘、潘乱:大模型时代的产品要怎么做?
大模型狂奔一年后,所有人都在聊应用。 人人都在说要做 AI Native,人人都在说要找到大模型产品的 PMF。 什么是 AI Native?它是一个合理的目标吗?大模型产品的 Market 是怎样的?怎样才能把产品 fit 上去? 2023年12 月 27 日,我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦,和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘,他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊,大模型时代的产品该怎么做。 本期播客为直播对话的剪辑版。 时间轴: 00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结 00:13:25 有赞、Monica.im的2023 00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静? 00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗? 00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流? 00:46:02 为什么要做Monica,竞争力在哪里? 00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功? 00:57:27 大模型不是移动互联网,而是新形态的计算机 01:06:56 ToC要考虑 AI Native,ToB考虑的是原生应用AI化 01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代? 01:29:36 ToB和ToC,交互设计上会有不同吗? 聊聊GUI和LUI 01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品 01:51:50 如何看待 AI Native? 01:56:18 2024年大模型的发展预测 01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One,需要更全能 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 我们正在组建讨论AI Native的产品交流群,如果你有兴趣,扫码添加社群助手,拉你进群:
- Vol.11 张鹏对谈谢欣:飞书对于AI智能伙伴的思考和回答
11 月 22 日,飞书发布了大模型能力加持的新功能,「飞书智能伙伴」,相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言,飞书选择了完全不同的路径。 为了智能伙伴能够成功「landing」,新版本飞书 7 做了很多准备,用飞书 CEO 谢欣的话说,「打好了基础」,让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。 针对产品本身,飞书是如何思考的?面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级,飞书又打算如何应对? 关于这些问题,极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话,本期播客为对话的剪辑版。 时间轴: 00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能 00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot,为什么飞书叫智能伙伴? 00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势 00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能? 00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化 00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响 00:42:38 如何理解 AI Ready? 00:53:55 飞书接下来的迭代节奏? 00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里? 相关阅读 张鹏对话谢欣:飞书 7.0,如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系? 关于我们: 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
- Vol.10 百川智能王小川:大模型创业100天的思考
几个月前,王小川要「做中国的 OpenAI」的新闻登上各种媒体的头条。 今年 4 月,王小川宣布下场,成立大模型公司「百川智能」。6 月,百川智能发布 70 亿参数开源大模型,Baichuan-7B。7 月,百川智能发布 130 亿参数开源大模型,Baichuan-13B。两款模型在各种测评上都有不错的表现,也收获了国内外大量用户的认可。 在FounderPark 7月份的AGI Playground 大会上,极客公园创始人&总裁张鹏和王小川进行了一场对谈,聊了聊大模型创业100天的思考和心得,以及对于未来大模型技术发展的展望。 本期播客为大会现场采访剪辑。 时间轴: 00:03:36 开源是大模型的一个技术阶段吗? 00:06:15 Llama 2 和百川的对比 00:10:11 搜索的积累和能力对大模型有什么帮助? 00:18:23 这波技术变革中还有创业者的机会吗? 00:27:52 OpenAI的数据飞轮恐慌已被证伪 00:33:02 作为创业者的工作日常 00:35:18 对于大模型的信心变化 00:36:56 关注哪些大模型的技术进展? 00:39:10 大模型创业100天的心路历程 相关阅读 百川智能王小川:大模型创业100天,我确认找到了属于我的「无人区」 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手微信,拉你进:
- Vol.09 大模型之下,Midjourney等内容工具和平台的新机会在哪里?
Midjourney V5 可以直接生成摄影级「照片」,Stable Diffusion 背后的 Runway 推出了号称一句话生成视频的 Gen-2。而在游戏行业,已经有不少公司开始研究如何使用 AIGC 节省人力成本,GPT-4 等大语言模型带来的 text2code 能力也让自然语言「建模」逐渐成熟。 从 2022 年的 AIGC,到现在大热的 GPT-4,从图片到文本,甚至视频、3D,AI 正在带来全新的内容生产范式。AI 大模型会如何颠覆现有的内容生产模式?新的玩法、新的工具会如何随着技术迭代而涌现?在这次 AI 革命中,现有的内容工具将何去何从? Founder Park 特别邀请到中国内容工具、平台和引擎的相关领域的优秀创业者进行连麦,共同聊聊大模型浪潮下,内容工具及引擎平台会有哪些新机会。 嘉宾介绍 主持人:王式,Founder Park 主播 吴江:变量资本管理合伙人 王锐:光线云创始人,浙江大学教授,博士生导师,长期从事图形学研究 蔡天懿:Versa 创始人 & CEO。毕业于巴黎高科计算机专业,前格瓦拉产品合伙人。 浩智:元象XVERSE 技术合伙人。清华大学计算机博士,图形学引擎与计算机视觉领域算法与工程专家。 时间轴: 00:06:29 大模型对内容行业的影响和颠覆 00:15:03 逼真类型照片生成的技术难点 00:23:56 图片生成在大模型浪潮中技术迭代快速的原因 00:35:16 视频生成为什么落后于图片生成 00:45:04 大模型对视频剪辑的改进 00:52:46 音频生成的现状 00:58:36 3D内容生成 01:14:33 AIGC对渲染问题的解决 01:25:44 3D内容生成的市场需求 01:32:17 大模型浪潮对部分产品壁垒的解构 01:41:57 AIGC从技术落地产品的难点 01:50:54 下一代应用形态中的重要因素 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手微信,拉你进群:
- Vol.08 大模型加持下,AI会带来游戏业的新一轮革命吗?
在过去的200多天,也许你已然对这些标题麻木无感、甚至有些PTSD,但依然会有种不真切的迷离感——怎么AI又火了,这是下一个元宇宙/Web3吗?游戏难道因此更好做、更好玩了吗? 游戏行业会如何被大模型影响?关于这个问题,Founder Park 邀请了多位从业者,一起探讨下大模型对游戏行业的影响。 嘉宾介绍: 主持人:王式,Founder Park 主播 吴江:变量资本管理合伙人 聂凯旋:前华为云互动文娱与云游戏总经理,松应科技创始人&CEO。 崔铭:前完美世界副总裁。在游戏行业工作 20 余年,曾参与并主持开发过数十款游戏。渲光科技创始人&CEO。 王湘君:启元世界联合创始人 & 首席算法官,资深算法专家,美国算法艾美奖获得者,曾任 Netflix 内容深度学习算法负责人。 高成志:GameTrigger 投资经理,关注创新玩法、内容向游戏、AIGC 游戏落地,参与《流浪方舟》《重返未来:1999》等多款作品的投资。 时间轴: 00:05:06 GDC里AI的角色 00:07:02 游戏公司产品动向 00:12:27 大模型时代游戏行业的共识 00:16:39 游戏行业不同领域人员对AI的看法 00:20:04 大模型给游戏行业带来改变的新脑洞 00:25:38 给游戏创业人的建议 00:35:24 AI对游戏行业的颠覆 00:51:09 游戏行业无法高度工业化的原因 01:00:11 游戏开发失败风险过高 01:18:17 游戏通向AGI 01:31:27 大模型给游戏带来的新尝试 01:42:27 游戏行业AIGC的工业化水平 01:52:26 AI在游戏行业是主角还是辅助角色 02:02:29 大模型被游戏行业吸纳时的限制 02:08:54 AIGC技术什么时候会发展停滞 02:15:57 AI原生内容引擎会替代游戏引擎吗 02:25:20 AI对游戏价值分配格局的改变 相关阅读 别尬吹AI降本增效了,游戏不好玩都白搭 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手微信,拉你进群:
- Vol.07 大模型浪潮下,VR/AR行业的未来在哪里?
在苹果Vision Pro之前,AR/VR行业如何应对大模型的技术变革? 过去几年除了Meta的VR设备销量不错之外,整个XR行业其实陷入了某种沉寂,一直没有等到像《阿凡达》这种改变整个行业的革命性产品的诞生。 但大模型(LLM、ChatGPT)的变革,让XR行业的技术也发生了一些变化。 4月份Meta发布的视觉模型 SAM,可以为任何图像或视频中的任何物体生成 mask,甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。不少科学家觉得这是视觉领域的GPT-3时刻。SAM 可以通过 AR 眼镜识别日常物品,为用户提供提示,创建更强大的虚拟现实场景。 AI 大模型会如何给 AR/VR 带来新的影响?大模型之下,AR/VR 未来会有什么新的机会?Founder Park 特别邀请到AR/VR 相关领域的优秀创业者,一起聊一聊大模型浪潮下,AR/VR 行业正在做哪些思考和准备。 注:本期节目录制于4月份,苹果Vision Pro发布之前。 嘉宾介绍: 主持人:王式,Founder Park主播 吴江:变量资本管理合伙人 朱庆峰:驭光科技 AR 业务负责人 dizzarz:资深 VR、游戏行业从业者。 时间轴: 00:01:24 为什么从AR,VR聊未来的智能硬件 00:06:00 嘉宾介绍 00:08:00 AR, VR从业者如何看待大模型的冲击 00:26:57 元宇宙的热潮过去了吗 00:33:35 VR, AR技术的演进趋势 00:39:43 VR,AR硬件软件的协同发展现状 00:46:55 AI在VR, AR中扮演的角色 00:58:40 大模型对VR, AR交互体系的影响 01:09:28 AI视觉识别提升后带来的新可能 01:16:43 把硬件纯粹作为传导设备的可能性 01:28:07 近期可操作的应用场景 01:36:30 大模型给行业带来的新机会 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手微信,拉你进群: