听完本期内容，希望您能对通用大模型和垂直大模型的差异性有更多了解。 【文字实录】 Q：Chatgpt作为引线，打开了AI2.0时代的大门，而AI2.0的特征便是“产业智能化、数字化”，能够高效地替代人工，广泛地运用到各行各业，所以比起还在探索落地、已过了狂奔期的元宇宙，AI大模型的落地来得更实在些。持续了几月有余的AI大模型热，衍生出了两条道路，通用和垂直。嗨明明，你能讲一下，在通用和垂直道路上，企业应该怎么选择么？ A：通用大模型是指能够处理多种任务和领域的模型，例如BERT、GPT等，适用性较广，先跑赢者能够建立起先发优势，成为AI2.0时代的领路人。垂直应用大模型可谓是一股“清流”，由于垂直应用大模型更符合垂类场景的需求、质量比通用大模型更高，也让众多企业看到了其中的机会。垂直大模型的发展主要体现在各个领域的模型性能持续提升，例如语音识别的错误率逐年下降，自然语言处理的语义理解能力不断提升等。通用大模型则在多任务学习、迁移学习等方面取得了显著进展，已经成为自然语言处理领域的重要研究方向。通用大模型在落地场景更广泛毋庸置疑，对于有底气地通用大模型的玩家来说，商业化是其次，垂直类大模型，需要更快的商业化来兜底，所以垂直大模型的落地有更高的可能性和更快地普及速度。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能了解各行业工作者是如何看待人工智能的。 【文字实录】 Q：生成式AI和大模型，让人工智能在全社会引起了极大的兴奋和好奇心，每一位工作人也都开始用上了AI工具，去感受AI带来的工作便利。嗨明明，你觉得各行各业的从业者对于AI都持有什么样的观点呀？ A：在通往通用人工智能时代的道路上，不同领域的从业者都要逐步适应和拥抱大模型或者生成式AI带来的变革。对于技术领域从业者而言，通用人工智能实现的道路上充满着令他们兴奋和好奇的风景，通用人工智能将带来巨大的技术和创新突破，推动科技进步和人类社会的发展。对于经济学家来说，可能对AGI的经济影响和潜在威胁更关注。他们可能担心AGI的出现会导致大规模的失业，或者加剧贫富差距，他们也可能研究如何优化资源分配和经济体系，以适应AGI时代的变化；而在法律界，可能需要重新审视和制定相关法律法规，以适应AGI时代的挑战。他们可能研究如何保护个人隐私、确保数据安全，并制定法律框架来管理和监管AGI的发展和应用；在医疗行业，医疗保健行业的从业者希望AGI能够帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，提高医疗保健的效率和质量；而对于教育从业者来说，他们可能需要重新思考教育体系和教学方法，以培养适应未来AGI时代的学生。他们可能关注如何培养创造力、批判性思维和适应性等能力，以适应未来的工作环境。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对人工智能对于人类社会深远影响有更多了解。 【文字实录】 Q：以前感觉人工智能离我们生活很遥远，但现在感觉各方面都有人工智能的身影。比如早上起床后，Hi个Siri就能帮我说出今天的天气状况，再比如工作中，人工智能帮助我处理大量的数据统计分析工作，这不仅提高了我的工作效率，也让我有更多的精力去专注思考。但是，也有很多人对于AI仍持有怀疑态度。嗨明明，人类未来发展，可以脱离人工智能么？ A：正如您刚才所提问的问题，这个答案的基础建立在“发展”这一关键词。可以说，如果没有人工智能的赋能，就无法谈论发展，我们的生活方式可能会变得更为复杂和困难。 例如，我们可能需要手动完成很多现在由人工智能自动完成的任务，如数据分析、预测模型等。其次，许多现代科技的发展也可能会受到影响，如自动驾驶汽车、智能手机等，也会影响到许多领域，如医疗、金融、教育等。如果没有人工智能，我们可能会失去许多便利和效率，只有当人类的重复工作时间被节约下来，才有时间思考世界的发展问题。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：作为消费者来说，我们喜欢的都是变化多样，更新迭代快的产品，这就需要产品不断去推陈出新，倾听消费者需求，快速研发并投入市场。在以前，市场从业人员需要在线下以纸质问卷的方式去做调研，不仅仅占用大量时间，还会经常被人拒绝。有了人工智能后，产品创新方面很多工作将会被革新。嗨明明，能具体跟我们讲讲，人工智能将会赋能哪些创新管理的工作么？ A：借助人工智能，创新管理的提效主要表现在以下方面： * 智能需求分析：AI可以基于社交媒体等大数据，分析用户需求、用户行为、市场趋势和竞争对手的产品信息，帮助企业预测潜在需求，指导产品开发。 * 新品机会挖掘：AI可以通过数据挖掘和模式识别技术，发现市场上的创新机会和潜在利润点，为企业提供新品研发建议。 * 虚拟样品设计：AI可以基于生成对抗网络（GAN）等技术，快速 生成虚拟产品样品，进行市场测试，降低设计成本，缩短研发周期。 * 智能包装设计：AI可以分析消费者喜好和行为数据，为企业提供个性化的包装设计方案，提高产品吸引力。 * 新品市场测试：AI可以模拟真实市场环境，对新产品进行市场测试，评估产品的市场表现和潜在风险。 * 产品数据监测：AI可以实时监测产品在市场上的表现数据，如销售额、用户口碑评价等，帮助企业及时调整新产品策略。 * 智能设计产品：AI可以根据市场需求和用户喜好自动生成新产品设计方案，提高研发效率。 * 智能营销方案：AI可以根据新产品特点和目标用户群体生成个性化的营销策略，提高营销效果。 * 新品推介：AI可以根据消费者行为数据和市场趋势制定有针对性的新品推广计划，提高新品上市成功率。 * 新品概念探索：AI可以通过数据挖掘和创意生成技术，帮助企业探索新颖的产品概念和设计思路。 * 定价优化：AI可以分析市场需求、竞争对手定价策略等因素，为企业提供最佳定价建议。 * 供应链优化：AI可以分析供应链数据，预测需求变化，帮助企业优化库存管理和物流安排。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：从事营销的小伙伴们都知道，营销的目标之一就是提升产品的市场好感度，维系稳定的用户增长。不过，这用户增长啊并非一蹴而就，通过一个裂变活动就能实现的，需要靠长期的创新及用户体验来维系。而有了人工智能的帮助，原本的用户增长方式也似乎可以被革新。嗨明明，在用户增长方面，人工智能是如何提升效率的呀？ A：借助人工智能，用户增长的提效主要表现在以下方面： * 智能客服：AI可以通过自然语言处理和机器学习技术，提供7X24小时在线客服支持，解决客户问题，提高客户满意度。 * 客户分析：AI可以分析客户行为数据，进行客户画像，挖掘潜在客户需求和喜好，为企业提供有针对性的营销建议。 * 服务评估：AI可以对客户服务过程进行实时监控和评估，发现潜在问题，优化服务流程。 * 智能知识库：AI可以自动整理和更新企业所在行业，领域的营销知识库，提高客服效率和准确性。 * 客户洞察报告：AI可以根据客户数据直接生成洞察报告，帮助企业快速了解客户需求、行为变化，以及满意度，制定更有效的营销策略。 * 用户运营策略：AI可以分析用户行为数据，为运营团队提供个性化的用户增长和留存策略，例如在什么时间点，发送哪些内容给哪些客户。 * 社群内容生成：AI可以根据社群特点和用户兴趣自动生成社群内容，提高社群中的用户活跃度，参与度和粘性。 * 坐席辅助：AI可以实时分析客户对话内容，为客服人员提供实时建议和信息支持，提高服务质量。 * 智能推荐：AI可以根据用户行为和喜好，在私域，社群，电商，社媒等环境下，为客户推荐高匹配度的产品和服务，提高转化率。 * 智能呼叫：AI可以根据需求和指令，自动拨打外呼电话，进行市场调查、客户回访、需求唤起等任务，提高工作效率。 * 邮件生成：AI可以自动生成个性化的营销邮件，提高邮件营销效果。 * 营销自动化：AI可以实现多渠道营销活动的自动化实施和管理，节省人力资源，提高营销效果。 * 用户留存分析：AI可以根据用户的行为数据，预测用户流失风险，帮助企业制定针对性的留存策略。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：随着生成式AI技术的不断革新，电商行业的数字化转型也在快速推进，未来AI相关的消费应用也将会遍地开花，而AI对消费习惯产生的变化是不可抗拒、不可逆转的。嗨明明，在电商场景下，人工智能可以带来哪些提效作用呢？ A：借助人工智能，电商场景侧的提效主要表现在以下方面： * AI模特：AI可以生成虚拟模特，用于展示服装、饰品等商品。节省拍摄成本、提高效率，实现个性化展示，满足不同消费者的审美需求。 * 智能数字人客服：基于AI的聊天机器人可以7X24小时在线客服，解答疑问、推荐商品等。有助于提高客户满意度，降低客服成本。 * 智能运营提效：AI可以分析电商店铺的用户行为数据，为电商运营团队提供智能化建议，如调整广告投放、优化促销策略等。这有助于提高运营效率和效果。 * 虚拟主播：AI可以生成虚拟主播，用于电商的直播销售、商品介绍等场景。节省人力成本，提高直播效率，并实现个性化互动。 * 智能商品推荐：AI可以根据用户的购买历史、浏览行为等数据，为用户推荐相关商品。提高用户购买转化率和用户满意度。 * 数据监测：AI可以实时监测电商平台上的各项数据，如销售额、流量、转化率等。这有助于运营团队及时发现问题，调整策略。 * 人群画像：AI可以根据用户行为数据，为电商平台生成精细化的用户画像，帮助助运营团队更精准地进行营销活动设计和商品推荐。 * 智能选品：AI可以根据市场趋势、用户需求等数据，为电商平台自动筛选热销商品。提高商品销售额和满足用户需求。 * 页面优化：AI可以分析用户在电商平台上的行为数据，为运营团队提供页面布局、导航、颜色等方面的优化建议。提高用户体验和购买转率。 * 电商数据分析：AI可以对电商平台上的大量数据进行深度分析，为运营团队提供有价值的洞察和建议。助力提高运营效率和效果。 * 订单管理系统：基于AI的订单管理系统可以实现订单处理的自动化，如自动分配仓库、优化物流路线等。提高订单处理速度和降低物流成本。 * 自动发布上架：AI可以根据商品信息和电商平台规则，自动生成商品详情页并自动发布上架。这有助于提高商品上架速度和效率。 * 价格优化：AI可以根据市场需求、竞争对手的定价策略和库存情况等因素，实时调整商品价格，以提高销售额和利润。 * 库存管理：AI可以预测商品需求量，帮助电商平台优化库存管理，避免缺货或积压过多库存的问题。 * 物流优化：AI可以根据订单信息、交通状况和天气等因素，智能规划物流路径和时间，提高配送效率和准确性。 * 语音购物助手：基于AI的语音识别和自然语言处理技术，可以让消费者通过语音指令进行商品搜索、购物和支付等操作，提高用户体验。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：“搭子”文化前些阵子在网络上火热起来。依靠社交媒体，年轻人们在各大平台上分享自己的生活、圈子、爱好，寻找同属一个圈子的小伙伴儿。可见，当代年轻人越来越关注圈层文化，社媒平台也成为了大家分享相关文化的重要阵地，主打一个精准和高效。那也说明了，社媒场景对于了解消费者行为、分析舆论趋势以及制定有效的传播策略是具有重要意义的 。嗨明明，对于营销来说，如果借助人工智能，社媒场景侧有哪些可以提升的地方？ A：借助人工智能，社媒场景侧的提效主要表现在以下方面： * 社媒图文内容生成：AI可以根据品牌要求，当前热门话题、趋势和目标、受众的兴趣，自动生成吸引人的图文内容，帮助企业提高社媒内容质量和生产效率。 * 社媒投流自动化：AI可以根据用户行为和偏好，自动调整社媒平台上的广告投放和内容推送。这有助于提高广告和内容的曝光率、互动率和转化率。 * 社媒智能洞察：AI可以分析社媒上的数据，为企业提供有关用户画像，行为分析、兴趣和需求洞察。帮助企业制定更精准的营销策略。 * 舆情管控：AI可以实时监测社媒上的舆论动态，及时发现潜在危机，并提供相应的应对建议。有助于企业维护品牌形象和声誉。 * 内容合规管理：AI可以自动检测社媒内容中的敏感信息、违规行为等，确保内容符合相关法律法规和平台规定。降低企业合规风险。 * 社媒危机预警：AI可以实时监控社媒上的舆情动态，一旦发现负面舆情，及时向企业发出预警。让企业迅速采取应对措施，降低危机影响。 * 社媒个性化互动：AI可以根据用户画像和行为数据，为用户提供个性化的互动体验，如智能问答、推荐等。提高用户满意度和参与度。 * 社媒互动游戏：AI可以在社媒生成吸引人的互动游戏，提高用户参与度和粘性。 * 虚拟人直播：AI可以生成虚拟人进行直播活动，为用户提供新颖体验。 * 内容智能推介：AI可以根据用户画像和行为数据，为用户推荐感兴趣的内容。提高内容的互动和转化。 * 消费者圈层洞察：AI可以按企业指定要求和范围，分析社媒上不同圈层的消费者数据，为企业提供有关消费者偏好、需求和行为的洞察。 * UGC内容筛选优化：AI可以自动识别和筛选出高质量的用户生成内容，供企业用于营销活动。还可以对UGC内容进行优化，如自动生成摘要、关键词或缩略图等。 * 搜索算法优化：AI可以通过分析用户行为和兴趣，优化社媒平台的搜索算法，为用户提供更精准，高匹配度的搜索结果。 * 内容流程优化：AI可以帮助企业优化社媒营销中的内容生产和发布的流程，提高工作效率和质量。 * 社媒数据自动分析：AI可以自动分析社媒平台上的数据，为企业提供有关用户行为、兴趣和需求的报告。这有助于企业了解市场动态和调整营销策略。 * KOL识别与推荐：AI可以分析社媒数据，按指定的要求和范围，识别出具有高影响力、并且与品牌匹配度高的KOL推荐给企业。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：在昨天的节目中，我们拆解了人工智能在内容应用场景上提效作用。同样，人工智能也可以赋能广告场景。在营销领域，我们会用ROI来判断投放广告的效果，而在提升投放效果方面，有了大数据和算法的赋能，无论是在受众分析还是监测方面，其效果会远远高于人的主观判断。嗨明明，能具体来讲讲，人工智能可以提效广告场景么？ A：人工智能在广告场景中的应用有很多优势。主要体现在以下几个方面： * 广告投放智能：AI通过分析用户行为、兴趣和偏好，为广告主提供精确的目标受众定位。实时调整投放策略，优化广告效果，降低广告成本。 * 广告创意生成：基于AI的自动生成工具可以快速生成广告文案、图片和视频。这些工具可以根据广告主的需求和目标受众，生成吸引力强、与品牌调性一致的创意素材，提高创意生产效率和质量。 * 广告文案撰写：AI可以根据广告主的需求和受众特征，自动撰写具有吸引力的广告文案。通过自然语言处理技术（NLP），AI能理解语言的语法和语义，生成符合人类阅读习惯的文案，提高效率，减轻人力负担。 * 图片广告创意、视频广告创意：AI可以根据广告主的需求和受众特征，自动生成具有吸引力的图片和视频广告。通过计算机视觉技术，AI能够理解图像和视频的内容，生成符合人类审美的图片和视频。 * 广告精准投放：AI可以根据用户画像和行为分析，实现精准投放。这有助于提高广告效果，降低无效曝光。 * 竞品广告分析：AI可以帮助广告主识别、快速收集和分析竞争对手的广告策略、创意和效果。通过对比分析，为广告主提供有针对性的优化建议。 * 广告千人千面：AI可以根据用户画像和行为分析，为每个用户提供个性化的广告体验。通过实时调整广告创意和投放策略，提高用户满意度。 * 广告人群画像：AI可以通过分析用户的行为数据、购买记录和社交媒体互动等信息，构建详细的用户画像。有助于企业更好地了解目标客户，制定更精准的营销策略。 * 智能排期与策略：AI可以根据历史数据和实时数据，自动生成和优化广告排期和投放策略。有助于最大化广告效果，降低广告成本，实现自动化排期，提高运营效率。 * 智能媒体推介：AI可以根据广告主的需求和受众特征，自动推荐合适的媒体渠道。这有助于提高广告覆盖率，降低媒介购买成本。 * AI对话式广告：AI可以实现与用户的实时互动，为用户提供个性化的广告体验。通过聊天机器人和语音助手等技术，理解用户需求，在对话过程中，为用户提供有针对性的广告信息。 * 行业效率工具：AI可以为广告行业提供各种效率工具，如自动报告生成、数据可视化等。帮助广告主和代理商提高工作效率，降低人力成本。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期节目，希望您对AI+营销的内容场景有更多认识。 【文字实录】 Q：行业大模型成为了人工智能落地的一大方向，其中，营销领域凭借互联网时代下积累的大量数据，成为行业大模型落地的最佳实践场。我们可以把营销分为6大场景，分别为广告、社媒、内容、电商、用户增长、创新管理。每个路径都可以用人工智能加速数字化能力，提升营销效率。其中，内容场景上是当前营销工作者更能体会到人工智能作用的场景之一。嗨明明，当AI和内容场景结合，具体有哪些工作可以提升效率呢？ A：在营销领域，当人工智能和内容的应用场景结合时，以下营销工作效率将会提升： * 内容标签化：AI可以自动分析图文和视频内容，为其生成相关的标签或关键词，有助于内容分析洞察、提高内容搜索引擎排名和用户发现度。 * 图片生成：基于生成对抗网络（GAN）等技术，AI可以生成高质量的图片，用于广告、宣传等营销活动，降低设计成本。 * 文字生成：AI可以根据给定的主题和关键词自动生成文章、广告文案等营销内容，提高内容生产效率。 * 内容分析：AI可以分析用户对特定内容的反应，如评论，互动，情绪等，为营销团队提供有关哪些内容更受欢迎的数据支持。 * 短视频生成：AI可以根据给定的素材和场景自动生成短视频，用于社交媒体、广告等营销渠道。 * 音频生成：AI可以合成人声、音乐、歌曲等音频元素，用于制作广播、播客等营销内容。 * 剧本生成：AI可以根据给定的主题和角色自动生成剧本，为视频广告、微电影等营销活动提供创意支持。 * 内容监测：AI可以根据指定的范围和要求，实时监测网络上的内容，发现潜在的负面舆论或侵权行为，监测竞品内容趋势，帮助企业及时采取行动。 * 网站智能开发：AI可以根据企业需求自动设计和构建网站，帮助企业在官网，电商等建设中提高开发效率。 * 跨国内容生成：AI可以根据不同国家和地区的文化、语言习惯自动生成相应的营销内容，有助于企业在全球范围内拓展业务。 * 互动海报生成：AI可以根据给定的主题和素材自动生成海报设计，节省设计成本和时间。 * 仿真模特：AI可以生成虚拟模特，用于展示商品、拍摄广告等营销活动，降低成本并实现个性化展示。 * 品牌个性内容生成：AI可以根据品牌特点和目标受众生成具有品牌个性，符合品牌调研的营销内容，提高品牌认知度，提升品牌形象和吸引力。 * 内容翻译：AI可以自动将营销内容翻译成多种语言，帮助企业拓展全球市场。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期节目，希望您能对行业大模型的优势有更多了解。 【文字实录】 Q：7月8日，以“智联世界·生成未来”为主题的世界人工智能大会在上海落幕，面对大模型这新一轮科技革，全球再次将目光聚焦至“智变”后的人类文明的全新形态，科技圈一场围绕人工智能开展论道之局，各路大咖都发表了观点。值得关注的是，行业大模型毫无疑问成为了这场盛宴的焦点。嗨明明，行业大模型为什么是科技圈的“顶流”啊？ A：行业大模型更为贴近企业真实需求，可 以满足以下需求： 1. 更好。将沉淀的垂直行业数据、行业经验，嵌入到通用大模型中，打造成本更低、精度更好、输出质量更高的行业大模型。 2. 更专。聚焦资深的业务场景，挑选合适的基础模型进一步训练，更精准地解决专有问题，满足业务和特定用户的需求。 3. 更安全。金融、政务等行业特性，要求大模型系统都进行私有化部署，独立开发行业大模型，自主可控程度更高。 此前，科技部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，随后又公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，让人工智能充分赋能经济社会发展。可以看到，以产业场景为先导，实现AI技术的行业落地与规模化应用，正在成为目前AI发展的主要任务，大模型作为AI基础设施也必须落地到行业当中，促进社会生产力的爆发。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

通过本期节目，希望您能对企业数据安全保护有更多了解。 【文字实录】 Q：在现在啊，数据可谓是第一生产力。大模型爆发的当下，大模型就需要充分挖掘数据的能力，所以，数据安全是利用大模型时必须考虑的问题。嗨明明，通往AGI时代的道路上，企业怎么保护自己的数据安全呢？ A：企业要防御各类算法“攻击”，更要主动治理，只有在保障所有数据安全性的基础下，创新发展才有据可谈。对于企业级客户来说，可以以AI应用数据需求为核心，优化建设“面向人工智能的数据治理”体系，提升AI应用的规模化落地效果。 对于企业来说，数据安全体系可分为以下几个核心点： 第一是数据分类，企业要保护对数据的全生命周期提供不同的保护、访问控制和加密策略。 第二是数据隔离保护。敏感数据应考虑分表分库存储，尽量减少一个上层应用出现漏洞时的影响。 第三是运维安全，技术公司应助力企业做到事前审批，事中记录，事后可追溯。 第四是安全删除。对于加密数据或加密文件系统，删除加密密钥，对于非机密数据，需要使用安全的方法，不仅需要格式化源数据，而且还要重写数据块，物理上可以使用消磁等手段。 此外，如果客户的数据隐私程度较高，可采用私有化部署的方式来应用大模型等AI应用，部署到本地后，企业不但能够利用好自身数据，同样也会保护企业数据隐私，在连接内部资源的同时也能享受到大模型的效果增益。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您能对AGI时代下的数据安全有更多了解。 【文字实录】 Q：ChatGPT 正在引领人类进入人机交互的新时代。有相关业内人士指出，大模型在新一轮快速发展同时，场景应用也暴露出一些问题，如事实性错误、知识盲区和常识偏差等。嗨明明，数据安全一直都是大众所关心的话题，这AGI时代下的数据安全，有何不同啊？ A：在AGI时代下，数据安全问题将变得更加复杂和重要。由于人工智能系统将具有更高的自主性和智能性，因此它们将需要更多的数据来进行训练和学习。这些数据可能包括个人身份信息、商业机密和其他敏感信息，因此保护这些数据的安全将成为一个更加紧迫的问题。 此外，AGI系统的智能性将使它们更容易受到攻击和滥用。黑客和恶意用户可能会利用AGI系统中的漏洞来获取敏感信息或进行其他恶意活动。因此，在AGI时代下，数据安全将需要更加全面和细致的保护措施来确保人工智能系统的安全运行。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您对如何撰写Prompt有更多了解。 【文字实录】 Q：Prompt是AIGC（人工智能生成文本）的核心技术之一，可以说，Prompt是AIGC模型的灵魂提取器，它可以帮助模型更好地理解文本，从而生成更符合预期的结果。嗨明明，如果我想获取到一击即中的结果，输入的Prompt有什么特定要求么？ A：想写好Prompt，首先要明确问题，确保明确知道自己要问什么。然后尽量使用简洁、清晰的语言来表达问题，避免使用复杂的词汇或长句。 另外，在讨论特定领域问题时，上下文信息能够帮助大模型更好的理解。使用适当的标点符号和格式可以让Prompt更易于阅读和理解。此外，尽量避免使用否定词，因为它们可以使句子更加复杂和难以理解。 最后，Prompt要遵循STAR原则。STAR原则一般会用在面试当中，那在Prompt里也是如此，是指一个有效Prompt应包含以下四个要素：情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)。旨在问题发生的背景或前提条件下要完成的任务以及采取的行动，从而想要得到什么样的结果。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您将对Prompt的输入方法有更多了解。 【文字实录】 Q：在哈利波特电影中，魔法师们念一句咒语，即可得到想要的魔法效果。而在生成式AI带来的新世界中，Prompt是让AI魔法世界产生反馈的语言，想要进入这个魔法世界啊，也一定要熟练掌握Prompt。嗨明明，能帮我总结一下写Prompt的技巧么？ A：Prompt是一个重要的工具，它可以打开AI魔法世界的大门，让人们更深入地探究数字时代的奥秘，享受到前所未有的便利和乐趣。 在具体实践时，魔法师们应该从输入 、思考 、输出三个维度思考咒语的编写，在每个维度都紧扣「明确且具体」的要求。 首先是输入维度，输入维度指 prompt 的输入格式，一个良好 prompt 的输入格式应该是层次分明的。不同的内容类型最好以分隔符区分，比如，在指令和描述中用冒号或者括号隔开，这使得咒语被模型识别时，不同的内容以不同的功能被执行。分隔符可以是任意类型，核心在于将不同的内容类型进行区分。 其次是思考维度，这是指要求模型执行指令时的思维方式。当我们输入某些复杂问题时，模型为了效率优先，常常输出一些貌似正确，实则荒唐的答案。为了避免类似情况的出现，魔法师们在编写咒语时可以要求模型按特定的方式进行思考。比如，在要求模型输出特定的结果前，可以给模型少许样本参考，让它学习其中的模式。 最后是输出维度，咒语的输出维度包含两种要求：内容要求和格式要求。内容要求即咒语可要求输出内容包含的相关要点，格式要求指最终的输出结果以表格、代码、Markdown 等形式输出。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。

听完本期内容，希望您将对Prompt的定义有更多了解。 【文字实录】 Q：文字语言是一门艺术，现如今，我发现除了人与人之间沟通很重要，这与AI的互动也非常需要技巧，说对路了，AI能让您事半功倍，说不对了，AI又会让您感觉词不达意，那么在生成式AI“智慧涌现”的当下，我们认识到了有一种能与AI交谈的预言叫Prompt，而如何用Prompt对AI精准表达，成为了当下每个人都需要学会的技能。嗨明明，能帮我们讲一下，这个通往AI世界的桥梁Prompt，到底是什么啊？ A：Prompt译为中文就是 提示词，也有很多人把它比喻成AI世界的魔法咒语。在不同的领域对于Prompt的定义也不同。在自然语言处理领域，Prompt是指给预训练语言模型的一个线索或提示，帮助它理解人类的问题或任务。在ChatGPT中，Prompt是指用户在发起对话时输入的初始消息，作为与模型进行交互的起点。 一个好的Prompt可以提高ChatGPT生成能力和准确性，同时让AI与人的对话更加的顺畅和自然。 「明明早知道」，每天分享技术&行业干货，聊点科技与狠活。