【2023年终特辑】在2023年的四季度，从Pika爆火到Google发布GeminiAI到OpenAI千亿美金估值新一轮融资开启，该领域的各个标志性实践再次向我们展现其风驰电掣的发展速度。本期年终特辑我们邀请了AI领域的从业者朋友，从投资人和创业者两个角度，就AI的技术演进历程、行业格局和落地场景三个方面去讨论AI领域的进展。由于AI领域技术路线更迭迅速，对全要素生产率贡献的想象贡献巨大，行业格局尚在形成早期，落地场景充满无限可能等多重因素，我们的讨论可能没有办法做到很全面和非常深入细节，希望这一期漫谈可以带给大家一些启发思考，在2024年我们也会持续关注AI领域的蓬勃发展 【关于月球背面Far Side】欢迎大家关注月球背面Far Side，一个知识探索型的播客，力求通过从业者的微观视角，展现技术、商业、社会前沿领域的灵感瞬间。月球背面的第一张影像在1959年拍摄，直到1968年宇航员才亲眼观测到月球背面，对月球背面的探索，是人类孜孜不倦探索未知的缩影。近几年来我们的生活出现了大量的信息过载，在技术、商业和社会领域都发生了几十年不遇的巨大变革，主持和嘉宾希望通过这一方小小书桌的方式，记录下作为微观个体的我们，在宏观大潮之下的感悟和体会，重新拾起湮没的表达欲和好奇心。毕竟人类的群星闪耀时不仅仅是光芒的耀眼的几颗，也有千万个独立个体的努力发光。在这里也希望更多的听众加入我们，一起去探索、提问和记录 嘉宾介绍 月球背面Far Side 主持PonyNini : 一级市场美元基金投资人，关注科技赛道，相信技术在长期中的决定性力量 月球背面Far Side 嘉宾 Bill：一级市场美元基金投资副总裁，长期关注AI及产业数字化赛道，具有AI及软件领域丰富投资经验 月球背面Far Side 嘉宾 Jaadi：前互联网厂里蹲搬砖，现AI+游戏方向bootstrap中 内容提要 技术演进 00:02:06通往AGI的两大技术框架之大模型与多模态 00:13:29 中美AI在基础层及应用层的差距有多大？需要多长的追赶时间？ 行业格局 00:23:53 基础层的开源和闭源之争 00:34:35 开源软件与开源AI模型的发展异同 00:38:35 基础层+应用层赢家通吃的玩家是否才能取得最后胜利？ 落地场景 00:47:06 应用层落地场景的选择需要和基础层紧密链接，天才产品经理也需要对基础模型有极高认知 00:51:00 AI应用领域的赛马机制 00:52:36中美AI应用生态的不同 00:59:36 AI场景中初具落地可能性的场景 01:10:19 AI的iPhone时刻何时到来 BGM 《Paradise》by Justhea 推荐阅读 《技术的本质》布莱恩·阿瑟/曹东溟、王健 译 www.eugenewei.com（推荐一个产品力很强的PM的深度思考） 还有就是一些有趣的开源项目at arxiv.org 最后欢迎大家持续关注，一起探索“月球背面”，新年快乐！

欢迎大家关注月球背面Far Side，一个知识探索型的播客，力求通过从业者的微观视角，展现技术、商业、社会前沿领域的灵感瞬间。月球背面的第一张影像在1959年拍摄，直到1968年宇航员才亲眼观测到月球背面，对月球背面的探索，是人类孜孜不倦探索未知的缩影 创立这个播客的初衷可能是比较“自私”的，近几年来我们的生活出现了大量的信息过载，在技术、商业和社会领域都发生了几十年不遇的巨大变革，主持和嘉宾希望通过这一方小小书桌的方式，记录下作为微观个体的我们，在宏观大潮之下的感悟和体会，重新拾起湮没的表达欲和好奇心。毕竟人类的群星闪耀时不仅仅是光芒的耀眼的几颗，也有千万个独立个体的努力发光。在这里也希望更多的听众加入我们，一起去探索、提问和记录 今天是我们的开刊篇，基于主持嘉宾的从业经验，从数据的角度去窥探车辆智能化风驰电掣的发展。数据可能不是目前汽车赛道主体中关注度最高的话题，但是我们把这个主题选做开刊，是因为数据是车辆智能化发展中最基础的话题，是上一个车辆时代可能不曾面对的全新课题，也会是下个车辆时代日新月异的土壤。整车每天要产生20T的数据，数据从哪里来，如何被搜集，怎么能被更好的利用，如何保证数据的安全等这些平时被消费者忽略但是至关重要的问题，我们今天通过简短的讨论，来窥探车辆数据的冰山一角 嘉宾介绍 月球背面Far Side 主持PonyNini : 一级市场美元基金投资人，关注科技赛道，相信技术在长期中的决定性力量 月球背面Far Side 主持Jacky：车载数据库解决方案startup核心创始团队成员，深耕汽车赛道10年+，关注汽车赛道的飞速迭代 内容提要 00:00:00 从功能汽车到智能汽车，竞争范式发生变化 00:03:50 车辆数据的商业价值体现在哪些方面？ 00:08:54 什么是软件定义汽车？数据底座对于软件定义汽车的重要作用是什么？ 00:15:40 车辆数据如何分类？ 00:22:17 数据的处理闭环中包含哪几个核心环节？近年来车辆数据发生了什么样的变化，对解决方案提出了什么新的挑战或者解决方案有什么新的趋势？什么是车云一体及其重要性？ 00:49:57 汽车数据安全和合规的相关趋势有哪些？ 00:53:56 在数据生命周期中车企和第三方供应商的合作 01:03:39 海外车厂和中国车厂在数据治理方面的比较 由于是第一次录制，在技术操作上和内容清晰度上还需要继续学习，也非常感谢听众朋友们的谅解 最后欢迎大家收听，我们一起加油，探索“月球背面”