本期从阿萌老师最近感触很深的一篇文章开启（文末附链接），引申到有了AI之后每个人可能面临的原子化生活形态，再聊聊如何抵御原子化，希望可以启发到你。 节目时间线： 00:26 The bitter lesson, 我把它译为苦涩的一课 01:22 启示1: 通用方法的巨大作用 02:21 启示2:设计元方法元工具去发现世界的复杂性 03:39 过去听疗愈音乐付费找平台，现在？ 05:04 过去记录心情找平台担心隐私，现在？ 06:17 过去学代码付费上课，现在？ 06:56 当日问，当日毕 【一日事，一日毕】 08:17 原子化是好事还是坏事？ 09:38 如何抵抗原子化 15:56 有所保留与敞开心扉 18:36 有迷失有焦虑，都不要紧 播客Intro/Outro音乐：Youtube Audio Library， Music: Early Bird by Jay Someday soundcloud.comLicense: Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0Free Download / Stream: audiolibrary.com.coMusic promoted by Audio Library: youtu.be 播客剪辑：descript 我的播客已上线QQ音乐、豆瓣和Apple podcast, 搜索“观未来：AI+教育”可同步收听 记得点赞、收藏、分享和关注我的播客呀 The bitter lesson 原文链接 疗愈音乐提示词模版参考（请用于个人使用，勿商用）

本期从最近爆火的OpenClaw入手，谈谈在AI应用大爆发的时代，我们每一个普通人可以拥有的空杯心态。 节目时间线： 00:35 OpenClaw 一匹黑马 03:17 新时代的OTT 05:05 一些成功应用AI让自己变得更多的三个案例 05:24 利亚姆·奥特利 Liam Ottley 无代码创业者 06:44 麦凯·里格利 McKay Wrigley AI代码指挥人 09:55 Rowan Cheung 自动化内容媒体人 11:49 一点个人进步：从一年前无代码基础到发布代码至github 12:31 对技术的祛魅 13:19 从Rundown AI列举的教育工作者和学生应用AI的例子看看教育人如何使用AI 15:00 展开讲学生场景的应用 16:34 划重点：教育从业者和学生在内容需求的两个定位差异 19:15 互动式/自主式学习对应的是空杯心态 20:45 放下你的Ego（自我） 21:42 没时间？听最后一段总结，再回到感兴趣的片段 播客Intro/Outro音乐：Youtube Audio Library， 推荐来源OpenClaw 播客AI剪辑：descript, 推荐来源OpenClaw 三个案例人物信息 记得点赞、分享和关注我的播客呀

本期挑选了2025-2026年海外ARR*超过1亿美元的AI应用公司中我使用过验证过体验的产品推荐给听友们（无商广，放心食用） 节目时间线： 00:52 AI PPT制作 03:09 那些年的PPT模版 04:11 一个意外发现：用做PPT的方式学会做网页 06:33 AI 视频制作 07:57 一个意外发现：用做视频的方式学会当众演讲 09:44 那些年的数字人 10:38 AI 搜索 10:50 那些年的搜索 12:33 一个意外发现：用做研究的方式学会信息整合 16:46 通用agent提名 20:35 另一个建站工具 23:06 可以欣赏音乐了 ARR计算方式为按月收入推算年收入（有夸大的嫌疑，须谨慎参考） 本期封面图片：Minimax 播客背景音乐：Suno生成，歌词由我完成，Gemini辅助润色 非常感谢podcast.feedspot.com 对我的播客的认可，荣获2025年TOP 25中文最佳教育播客 记得点赞、分享和关注我的播客呀 节目中提到的产品名称将在评论区揭晓

聊一下近期参加的清华大中小学人工智能通识教育年终研讨会所学所得。 节目时间线： 01:07 什么是AIGE 通识教育 01:52 区分通识和赋能 05:00 跨学科融合，重点在“融合”，感受一下 06:47 清华附中的实际应用 09:11 中学老师同样可以做到熟练应用AI 09:41 学生&老师使用自己制作的智能体 10:36 三首诗，猜哪一首是真人写的（难倒在场所有学生） 13:26 思辩性提问：哪些职业受到AI的影响比较大 16:00 一点所得 19:05 人类不是至高无上的，AI也并非天才 20:27 提前祝2026快乐🎉 封面图片：Minimax 播客背景音乐：Minimax生成，歌词由我完成，Gemini辅助润色 记得点赞、分享和关注我的播客呀

本期聊一个相对比较大的话题，再次回归到教育的主命题上，和各位探讨一下在AI的加持下，教育会平等还是不平等。 节目时间线： 00:39 在线教育语境下的平等 01:50 再度回忆“双减” 03:02 AI+教育结合的场景较少 04:12 假设一：AI的参与会使教育更平等 05:15 假设二：AI的参与会使教育更加不平等 05:32 一则媒体报道 06:15 一则论文 07:20 手机多用少用似乎都不太好 08:05 继续列举支持“不平等”的假设的假设 09:25 本期彩蛋 封面图片：千问 播客背景音乐：Suno生成，歌词和歌曲风格均由Gemini生成 记得点赞、分享和关注我的播客呀

本月热度很大的一件事是亚马逊裁员，这次裁员的规模也是创下了这家美国电商公司的史上最多人数，让阿萌老师带着你穿过现象看本质，找到原因和对我们的启发。 节目时间线： 00:00 欢迎与开场： 重磅：亚马逊史上最大裁员超3万人，官方：由AI战略转型驱动。 03:22 裁员波及范围： 不只是白领和工程师，15%的HR岗位也受影响？ 04:09 战略结构性变革： VP公开解释：裁员旨在“消除官僚作风”，实现结构性变革 06:39 组织扁平化与AI Agent： 削减初中级管理层，引入AI Agent取代日常管理工作 07:27 独家视角：AI重塑客户体验： 利用AI重塑全生态“客户体验”，而非仅提升效率 10:00 财务推测分析： 裁员是为了资助110亿的AWS项目？数据分析揭秘 12:53 裁员原因总结与个人应对策略： 面对经济和AI趋势，普通人如何积极积累自动化技能 15:40 未来工作风险预测： 标准化执行岗位会被AI取代吗？ 17:13 人类的价值与战略角色： 若AI也能制定战略，我们应如何成为AI的管理者？ 💡 Amazon 官方文件：6月CEO撰文 10月VP撰文 封面图片：Suno背景音乐配图 播客背景音乐：Suno生成 音乐prompt由chatgpt生成 “A warm, modern instrumental for a tech podcast about change and resilience during the Amazon layoffs. Reflective yet optimistic, conveying hope and renewal. Confident intro with calm electronic pulse and light piano; smooth interlude with gentle synths; uplifting outro with soft strings and bright piano. Ambient electronic / cinematic pop, hopeful and professional mood, moderate tempo (90–110 BPM)” 节目时间线由NotebookLM辅助生成 记得点赞收藏和关注我的播客呀 如果对你有启发和帮助，可以考虑支持一杯咖啡☕️

适逢Sora2问世不到一个月，我快速地尝试了使用Sora2“搓” 了100多个视频，分享一些所思所想给大家，文末放了邀请码，欢迎一起来玩。 节目时间线： 00:00 欢迎与开场：Sora 2 远超预期的使用体验与低失败率 02:00 限制性研究：探索 Sora 2 在资讯内容生成中的限制和失败案例 02:40 限制点1：规避知名的公众人物和名人 03:30 限制点2：国际政治话题被限制 04:00 限制点3, 4：未经授权的“共创”内容及涉及儿童的不安全因素 05:00 Sora 2 高点赞视频类型分析：体育赛事赛点、温馨场景 06:45 高赞视频类型（续）：数字虚拟人主播（上半身动作可控）与电影极致质感的自然环境报道（如沙漠、宇宙） 08:30 视频生成流程：需邀请码、使用大模型完善 Prompt（构图、节奏、角色、背景音乐）与每日生产限额（最多30个视频） 10:30 视角对比：国内（中国）对广告和日常 Vlog（如爬金字塔、冲浪）效果的积极评价与内容局限 12:50 视角对比：海外（Reddit）的负面声音——不符**物理规律**的挑战（如滑板技法错误、双马物理） 15:00 国际担忧：“失控感”（Out of Control）与无法辨别 AI 视频真伪的焦虑 17:00 法律与社会应用担忧：在抚养权案件或政治选举中滥用 AI 视频的风险 19:30 个人总结与未来思考：从业者的谨慎乐观态度、监管难度（AI 内容标识）与技术发展的未知性 21:50 核心探讨：大型公司发展视觉生成的终极目标——通过视觉落地（Visual Grounding）提升文本理解力 22:30 Visual Grounding 对文本理解的三大积极影响：深入理解（具象化）、模仿人类学习模式（基于物理世界感知）及技能转移 💡Sora2邀请码：8G5MJH （再次感谢秋芝2046的介绍和分享 她的Youtube channel） 💡论文：Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized, Visual-Grounded Supervision 论文地址 论文讲解 封面图片：Sora2生成视频截图 播客背景音乐：科幻主题风格的音乐 Zager & Evans - In the Year 2525 Youtube link 节目时间线由NotebookLM辅助生成 记得点赞收藏和分享我的播客呀

在第10期节目里，和各位听友聊聊近期出行的感受～十一假期结束啦，收心回归 节目时间线： 00:33 富士山的山不见了 用大模型试试 02:11 国内vs海外的博物馆的讲解 04:35 国内vs海外的水上交通工具+“向导” 08:02 一点延展思考：哪些必须由AI解决 08:48 自问自答 11:41 也说具身智能 12:17 Use case分享 15:29 二次元向左 AI向右 封面图片：可灵 播客背景音乐：Memories 来自日本的一个组合Depapepe 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

本期聊聊机器学习和人类学习的共通之处，也许对你的“迭代”有启发。 节目时间线： 00:54 学习中的训练、验证和测试 04:14 也说“过拟合” 05:21 正则化和“断舍离” 06:32 学习的边际效用递减 07:11 学习中的抽离 09:11 从微调说到错题集 11:10 English version 节目封面图：ChatGPT 节目配乐：《剑与雪》伴奏 来自米哈游工作室 英文文稿输出：NotebookLM 剪辑：小宇宙studio 欢迎享用 enjoy

给各位听友拜年啦，蛇年巳巳如意，恭喜发财🐍💰🎆 没想到2025年伊始就诞生了“国产之光”——Deepseek，在收到网络上博主网友的热力推荐，并且亲自和几位业内人士求证之后，我决定“跟风”来一期Deepseek，因为时间有限，深度不够、时效来凑，这一期热乎乎的播客分享来自阿萌老师的独家试用和观点，借鉴的资源在文末标记，需要拓展了解的朋友可以自取。 00:51 硬指标，Deepseek赢得轻松 04:56 带着头脑的专家 05:44 第一个示例：有时间限制的任务 08:16 第二个示例：比较两个历史人物 16:48 第三个示例：推荐某个领域的作家和图书 （为什么示例不具体说，因为想保持点神秘，你自己去听就知道啦） 30:46 英文版 English version It is the first time that I mixed the English part with original Chinese part, let me know if any changes need to be made 辅助创作：Deepseek-示例提供 NotebookLM-英文稿翻译 豆包-封面图 片头音乐：unbreakableresolve（开源音乐） 参考文献资料： https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA https://www.yicai.com/news/102458161.html https://www.k2view.com/blog/chain-of-thought-reasoning/#Benefits-of-chain-of-thought-reasoning-for-LLMs 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

在第7期节目里，给大家介绍一款很好用的AI产品，NotebookLM, 这也是作为笔记产品领域里的一个难得的创新。节目结尾，还附带Notebook LM生成的播客节选，希望你可以喜欢～ 节目时间线： 01:33 Notebook LM的诞生 07:26 和ChatGPT，豆包有什么不一样 12:02 新用法：情绪加速器 14:31 神奇功能：播客生成 16:53 思考加速器 18:52 Use case分享，实际应用示例（一共有三个，先不透露有哪些～来听听吧） 27:10 第一段Notebook LM生成播客节选 28:22 第二段Notebook LM生成播客节选 封面图片：豆包 播客背景音乐：泪桥，Musicbot，AI基于陶喆的声音生成的伍佰老师的歌曲 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

今天的节目重点讲的是如何持续学习的热情，还附送彩蛋～顺便聊了些“延迟退休”对我们每个人重要的启示。 节目时间线： 02:11 最小可行性 03:25 整体的意识 06:18 榜样的力量 10:31 人外有人，天外有天 11:43 Plan is nothing, planning is everything 14:48 谈谈“延迟退休” 封面图片：通义千问 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

听友们，《观未来》暑期特辑来临，本次结合当今热门的机器人主题和你讲述机器人的由来、机器人的电影创作角色，我对机器人的未来发展的思考。 节目时间线： 00:49 回忆6月上映的《机器人之梦》（有剧透） 02:46 《星球大战》里的机器人角色 04:51 机器猫和大雄 07:17 四足仿生机器狗和导盲犬相比，可替代性强吗 11:11 以汽车为例，聊聊从古代马车到近代无人驾驶 12:43 机器人的发展源自…… 12分到19分是机器人机械上、感知上、操控上等等多方面的说明，划重点～ 19:54 负责榨汁的机器人、能翻跟头的机器人 23:00 从李菲菲《我所看到的世界》引申谈谈人的尊严和机器人的尊严 25:24 和机器人协作中的隐私问题 31:03 从萝卜快跑事件里说人工智能、机器人的参与在经济上产生的作用 背景音乐：September, 来自Earth, Wind & Fire 封面图片：Midjourney 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

时隔3个多月，《观未来：AI+教育》继续播出，本期由阿萌老师solo（独立主讲），在当前这个人人自学AI的时代，怎么学才能学得好，学有所成。 节目时间线： 01:17 辛巴不带货了，停播学习AI 07:11 女孩学习没有后劲，对吗 10:22 指令学习vs归纳学习 11:21 举个例子：归纳学习法——物理实验 13:49 举个例子：指令学习——哲学&佛法 16:41 大牛的，高端的适合你吗 20:09 你的时间很宝贵，ok? 32:06 归纳不足、以偏概全 43:01 回到物理实验，聊聊新例预测 48:31 聊点走心的，connecting the dots 51:49 聊点走心的，学习是大脑的防衰老 背景音乐：Suno, 歌词来自魏如萱《一万个不回头的方法》 封面图片：Midjourney 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。

本期很荣幸邀请到了周一同学作为我们播客的嘉宾，她是一位百度前端工程师，从事方向是AIGC，同时她也是公众号“星期一研究室”的作者，我们一起聊聊AI是怎样帮助人类提效，减轻工作的负担，甚至可以赋能工作的。 节目时间线： 01:28 从研发的角度说说是怎么使用AI提效自己的工作 06:01 一键生成PPT过分好用 08:12 AI赋能的同时，是不是也同时消灭了使用者的某项技能的潜在成长可能性 12:49 学习者有AI的超级工具，是不是可能丧失求知和好奇的能力 13:47 周一用AI写文章超过了21天吗，她的体验如何，有没有正/反面的反馈 18:24 金句：AI will not replace you. A person who's using AI will replace you. 22:04 上点难度：讲讲如何搭建一个智能回答系统 30:35 嘉宾提问环节： 31:10 阿萌回答：在未来，AI+老年人教育，有可能有什么样的突破 41:48 鑫翰回答：在未来，AI+市场和咨询行业，有可能会有什么样的突破 本期涉及资源： 周一同学介绍 图书：驾驭ChatGPT：学会使用提示词 AI+老年人教育： 节目封面使用Stable Diffusion XL生成，背景音乐使用Stable audio生成，脑图由Lark生成。 欢迎听友们留言反馈收听的感受，也可以关注公众号“励青提”，查看更多AI方向深度内容，合作可通过公众号私信或者发送邮件到yibeimeng@gmail.com。