Stella最近尝试了一下去英文播客Enrollify串台，聊了聊自己最近两年做的工作，以及对于AI在教育以及高等教育行业应用的看法。也在我们自己的小空间里分享给大家。如果有做类似方向的朋友欢迎来交流！ 对Data Science和AI结合领域有兴趣的朋友也欢迎来订阅电子报Data Science x AI: https://datasciencexai.substack.com/ About the Episode: In this bonus episode of Higher Ed Pulse, recorded live at the Engage Summit in Charlotte, host Mallory Willsea sits down with Stella Liu, Lead Data Scientist at Arizona State University. The conversation dives into Stella’s journey from tech industry roles at Carvana and Shopify to pioneering ethical AI initiatives in higher education. Packed with insights on building responsible AI tools, this episode is a must-listen for enrollment marketers and higher ed leaders navigating the evolving digital landscape. Key Takeaways Ethical AI isn't a luxury—it's essential, especially in high-stakes fields like education. Accuracy is only one part of AI evaluation; fairness, safety, and bias must be prioritized too. Small teams without a development staff can still effectively assess AI tools using manual testing frameworks. Arizona State University's three-part ethical AI evaluation system—Ethical AI Engine, Guard, and Safer—sets a strong precedent for responsible AI integration. AI should be a solution to a real problem, not a buzzword thrown into tech stacks without purpose. Effective AI evaluation includes not just internal testing but stakeholder alignment and real-world A/B testing. What makes ethical AI critical in higher education? In the conversation, Stella Liu emphasizes that higher ed institutions hold significant responsibility when implementing AI. Unlike e-commerce, where a misstep might mean a delayed package, flawed AI in higher education can deeply impact students' academic journeys and long-term outcomes. Stella argues that with such high stakes, ethical considerations must go beyond accuracy. Institutions must evaluate bias, fairness, and the societal impact of AI-driven tools.She explains that accuracy is just the beginning. AI in education must also pass tests for safety, bias, and transparency. Given that these tools interact with real students, in real time, the margin for error is small—and the consequences of failure, large. Ethical AI, according to Stella, isn't just best practice—it's a moral obligation. How is Arizona State University tackling AI ethics? Arizona State has developed a robust three-layer AI monitoring system: Ethical AI Engine – an automated tool for testing bias, accuracy, and fairness. Guard – a real-time alerting system to flag anomalies or potential ethical breaches. Safer – a data analytics tool that audits all AI-user interactions to ensure compliance and integrity. This framework helps Stella’s team ensure that any AI tool being considered or deployed undergoes rigorous evaluation—both automated and human-led. It's a model other institutions can learn from, especially as AI adoption in higher education accelerates. Can smaller teams implement AI ethics evaluations? Yes—and Stella is clear on this point. Not every team has ASU’s resources, but that doesn’t mean ethical evaluations are out of reach. Before developing their current system, her team conducted manual evaluations. They worked with stakeholders to understand real use cases, created test datasets reflective of student queries, and manually scored the AI responses. These efforts, while time-consuming, proved incredibly effective.Stella also recommends A/B testing as a practical tool. By giving one group access to the AI product and comparing their outcomes with a control group, institutions can assess impact and performance with clarity. This approach doesn't require complex infrastructure—just thoughtful design and a commitment to data-driven decisions. Stella Liu's journey from e-commerce tech to higher ed AI advocacy is a masterclass in translating industry insights into academic innovation. Her experience at Carvana—where she helped develop delivery time algorithms to boost customer satisfaction—mirrors her current mission: solve real problems first, then find the right tech to amplify impact.AI in higher education isn’t just about automation; it’s about building trust, ensuring equity, and enabling smarter, fairer decisions. As Stella perfectly sums it up: "Evolve responsibly—or die."

嘉宾：一梵 Yvonne - CCIM认证商业地产专家 - 自媒体账号：@加州地产通（小红书） - 擅长：商业地产投资分析、高净值客户服务、房产税务规划 当一个亚裔女性踏入以白人男性为主导的美国商业地产圈，会遇到什么样的挑战？ 本期我们邀请到南加州的资深房地产经纪人一梵，她拥有德勤和汇丰的IT背景，15年前毅然转行进入房地产行业，从最初的周末兼职做到全职创立S corp公司，如今已是CCIM认证商业地产专家。 一梵分享了她的职场转型心路、自媒体成长经历，以及如何通过数据分析能力在商业地产领域脱颖而出。她还深入解读了医疗大楼、triple net、信托传承、1031置换等商业地产概念，并带你了解高净值客户看重的资产配置方式。 如果你对房地产投资、自我品牌打造，或跨领域职业转型感兴趣，这期绝对不容错过！ 记得订阅「数据女孩的中年危机」，支持我们继续制作更多这样的精彩故事。 00:00:00 你赚不到认知以外的钱 00:01:57 从德勤转行做房地产 00:05:49 收入翻倍，副业变正职 00:09:59 拿Broker执照背后的狗血故事 00:17:57 不同地产公司的佣金分成机制 00:24:03 用高尔夫建立客户信任 00:27:06 信托规划与高净值客户沟通 00:38:07 商业地产 vs. 住宅 00:50:00 商业地产投资入门首选 01:02:52 AI会不会取代房地产经纪？ 01:09:19 当前南加州市场分析：商业 vs. 住宅 01:15:55 打工人如何从住宅投资进阶商业地产 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

这周恰逢Amy和Stella这周都在外旅行，给大家分享一起不一样的内容。本期播客来自Stella最近新开的Substack Newsletter - Data Science x AI。因为是英文Newsletter，所以这一期的podcast也是全英内容。LLM/GenAI evaluation是很新的一个领域，希望和大家一起讨论！ Hey there! This is the first post in my series on evaluating LLM-powered products, part of my ongoing effort to rediscover what data science means in the AI era. If you're interested in this topic, subscribe to get updates! https://datasciencexai.substack.com/

当一位华人女性工程师走进欧洲航天局(ESA)，她眼中的“宇宙”是什么模样？ 本期邀请到雪鱼——现居德国的软件工程师，她曾在德意志银行担任数据迁移和机器学习工作，如今转型加入一家与ESA合作的咨询公司，参与航天项目、部署数字孪生平台、推进“航天上云”进程。 她分享了欧洲职场中让人瞠目结舌的低效率与“真·打工人”文化冲击：德国火车晚点率超50%，职场上下属怒怼上司毫无心理负担，三点就收工成日常；但与此同时，也能实现个人声音被听见的理想工作氛围。 我们聊到了航天项目中的各种“土法炼钢”场景：如何解码来自太空的遥测数据？卫星的时间不是按小时而是“从发射起算”？还有ESA上云面临的“拒绝美国云”政治现实……不仅让人刷新对“高科技”的想象，也看见一个复杂而现实的欧洲。 � 本期还藏着狗狗故事、德语职场文化冲击波。如果你对出走中国、职场转型、或者国际机构的幕后好奇，本期值得收藏分享！ 00:00:00 本期精彩片段 00:01:18 嘉宾介绍：雪鱼的数据工程之路 00:02:30 从德意志银行到小型咨询公司 00:04:26 与航天局合作：小公司也能参与天上项目 00:07:25 航天局是否真的需要上云？ 00:09:26 软件20年未更新，维护比创新更有市场 00:11:04 欧洲用什么云服务？ 00:13:01 欧洲各国航天局如何协作 00:20:26 在欧洲有真的deadline吗？ 00:24:10 ESA的真正使命 00:29:27 航天数据的时间编码与可视化难题 00:34:08 欧洲航天局与AI的距离 00:38:38 用卫星数据辅助城市规划 00:41:43 德国人工作节奏与“摸鱼文化” 00:46:29 德国不同行业薪资差距 00:51:58 为什么离开德意志银行 00:56:57 在小公司找到的意义感 01:03:27 德国人不再是你想象中的德国人 01:10:43 德国老板好脾气 01:13:03 德国社会氛围 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

本期是Stella和Amy首次Live Podcast的录制内容。Stella和Amy与老朋友Felix重聚，分享他这一年多来从大厂高管到全职创业者的转变历程。Felix原本是Zendesk的AI Senior Director，去年十月决定离职全职投入一个用计算机视觉革新木材测量的创业项目。Felix详细分享了他如何进入完全陌生的木材行业，与来自第五代木材家族的继承人合作，用技术解决这个行业一百多年来依赖人工测量的痛点。他深入解释了木材买卖中测量的重要性、行业的传统文化，以及如何在一个被几十个家族把持的紧密network中作为唯一的亚洲面孔找到立足点。访谈中Felix也分享了创业过程中遇到的各种技术挑战，从网线长度到相机频率，每个细节都可能成为障碍。他大量使用ChatGPT和Cursor等AI工具辅助开发，展现了AI时代创业者的工作方式。最近，Felix因为在小红书分享带学徒的心得而意外爆红，从几百粉丝涨到六千多。他详细分享了如何从100多个主动联系的年轻人中筛选出20多个进行深度指导，以及他对年轻人职业发展的独特见解。Felix强调要帮助年轻人「产品化自己」，找到既有兴趣又能创造价值的方向。 00:00:00 节目精彩片段 00:00:43 节目开场与Felix重聚介绍 00:01:45 Felix一年来的变化：从Zendesk到全职创业 00:02:32 创业项目介绍：木材行业的计算机视觉技术革新 00:06:15 Co-founder背景和木材测量行业痛点分析 00:07:10 如何进入木材行业：从顾问到全职创业者 00:09:10 参加行业会议：唯一亚洲面孔的文化冲击 00:13:17 木材行业的家族传承文化和市场特色 00:15:23 传统行业tech startup的商业模式和优势 00:20:03 理想产品场景：自动化木材测量系统 00:23:08 创业技术挑战：从实验室到现场的各种问题 00:26:28 AI工具应用：ChatGPT协助和专家谘询需求 00:30:04 产品精确度对比和行业接受度 00:34:39 客户开发成功：从一个点扩展到30多个点 00:36:51 机会发现哲学：展示自己吸引机会的策略 00:40:51 小红书爆红经过：从带学徒到网路导师 00:42:51 年轻人指导：解决缺乏见识长辈的社会问题 00:47:23 学徒筛选机制 00:50:53 未来规划：帮助年轻人自我产品化和商业合作 00:55:03 指导哲学：提问引导vs直接建议的方法论 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

清华土木出身的张勃，毕业十多年后没有转码，也没进大厂，却在湾区靠自己的一技之长打造出一家结构设计公司，为湾区的码农们翻新“老破小”。他如何在不被看好的传统行业坚持下来？他又怎么看教育、AI和人生选择？ 00:00:00 本期Highlights 00:02:00 嘉宾介绍 00:04:30 做expert witness: 关于Chase Center的官司 00:06:00 美国施工为何慢？ 00:08:00 时薪800美元的蓝领工作 00:12:00 华人为何不做工地活 00:17:00 加州住宅设计流程揭秘 00:22:00 大火重建难在哪 00:25:00 湾区房价为什么贵 00:30:00 自住房 vs 开发商的差异 00:35:00 小红书风格能否在美国实现 00:38:00 为什么美国坚持用木结构 00:42:00 不转码的人生也很精彩 00:47:00 想培训新手工程师一样“训练”Chatgpt 00:51:00 ChatGPT能不能算结构？ 00:56:00 结构设计是越老越吃香的行业 01:00:49 转码与不转码的人生 01:04:23 不后悔留在湾区 01:05:41 湾区的内卷教育圈：逃不出的海淀模式 01:09:16 双胞胎育儿日常 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

在本期节目中，Stella 和 Amy 邀请到塑料注塑行业的二代接班人 Anton，分享他大学毕业后回到家族企业的心路历程，以及如何在传统制造业中推动系统化、数字化转型。 Anton 来自彰化的维凯工业，这是一家专注于精密塑料注塑的工厂，已有近 30 年历史，提供从模具设计、制造到注塑成型的一条龙服务。Anton 坦诚地分享了他如何从模具技术开始学习，逐步了解整个生产流程，继而引入 ERP 系统、设备物联网连接等数字工具，为家族企业注入新的活力。 在访谈中，Anton 不仅分享了传统产业接班面临的挑战，还深入探讨了如何与长辈磨合、如何培养并留住员工，以及如何应对全球供应链变化的挑战。他特别强调了一种人才理念：“既要好到让员工愿意留下，也要把员工培养得足以离开”，并分享了如何将老师傅的经验进行量化、标准化的实用案例。 如果你对传统制造业的未来发展、二代接班的实际经验，或数字化转型的落地应用感兴趣，这期节目将为你提供难得的一手经验和实用观点。 00:00:00 本期Highlights 00:01:50 维凯工业的业务：塑料注塑一条龙服务 00:06:17 无尘室生产与市场竞争力 00:14:04 公司创业历史与初期挑战 00:17:37 Anton 的接班决定与心路历程 00:21:08 二代接班的普遍挑战与应对 00:25:04 家族企业的工作与生活平衡 00:30:56 接班初期的系统化与数字化程度 00:34:17 数字化转型的起点：引入 IOT 系统 00:37:33 彰化制造业生态与产业聚落 00:40:55 招工难题与人才管理策略 00:45:45 员工激励机制与财务透明化 00:51:32 数字化转型的理念与实践 00:55:29 一代与二代在数字化转型中的磨合 00:57:26 ERP 系统导入经验与建议 01:00:05 AI 工具在传统制造业的应用 01:08:35 流程拆解与系统优化的关键 01:13:23 业务开发策略与客户筛选 01:17:59 未来发展方向：医疗耗材产业 01:20:13 美国关税政策的实际影响 01:21:43 制造业回流与技术转移的挑战 01:26:43 传统技术知识的传承与标准化 01:30:26 职业选择与未来发展愿景 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

Live Podcast 报名： lu.ma/tng5zsrw · 美西时间 5月31日 6pm · 美东时间 5月31日 9pm · 北京时间 6月1日 9am 等你来！ · 数据产品是什么？ · 为什么它在中国科技圈成为了新兴趋势？ · 而35岁以上的数据从业者，在国内跳槽时又面临哪些现实焦虑？ 本期节目，我们邀请了Ray（笔名古牧君），一位在中国科技行业拥有十多年经验的数据工作者，也是《数据产品经理的自我修养》一书的作者。Ray分享了他对数据产品、策略产品的第一线观察，也聊到了国内数据团队与产品经理分工的不同，以及如何在中年职场中，用「个人影响力」突破年龄焦虑。 00:00:00 开场介绍 00:00:49 Ray的职业经历（新浪微博→BAT） 00:02:00 什么是数据产品？从BI看板到生意参谋 00:06:00 淘宝「生意参谋」和小红书数据中心的差异 00:08:00 中美数据产品经理职能对比 00:10:00 国内数据产品经理需要哪些技能？ 00:14:00 策略产品经理的角色演变 00:18:00 数据岗位的价值困境 00:23:00 数据岗位是否是「奢侈品」？ 00:28:00 如何用个人影响力打破职场天花板 00:36:00 中美社交平台引流生态的差异 00:42:00 保险行业数字化转型案例 00:47:00 大公司为什么很难真正改革？ 00:51:00 如何看待工作意义与职业满足感 01:00:00 教育与分享：Ray心中的人生课题 01:04:00 微信「分分捐」公益功能介绍 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

我们也聊了Stella搬家后安抚无法适应的猫、儿子入学、自己变身handywoman的故事久违的纯聊天！Amy三月份去日本大暴走，从广岛到北海道，看了相扑也吃了很多好吃的东西。我们也聊了Stella搬家后安抚无法适应的猫、儿子入学、自己变身handywoman的故事。当然也逃不过：川普回归、关税猛涨、生活成本激增、AI自动化冲击数据岗位——这一切真实地影响着我们这些在美国生活的科技中产。 00:00:00 开场介绍：久违的纯聊天 00:00:54 Amy的日本大暴走三周行程 00:07:00 相扑也有乌克兰选手！ 00:13:30 Hokkaido滑雪场：接班的都是外国人 00:16:20 服务业的“日本味”正在淡化 00:19:43 “像见到了发达国家”：从美国看日本 00:20:00 Stella搬家：猫比小孩更不适应 00:28:00 Handywoman的潜力市场 00:32:09 AI时代我们应该要去做蓝领吗？ 00:33:30 Amy的Uber奇遇 00:34:50 Tech行业: Party is over. 00:39:33 中年人的竞争力到底是什么？ 00:43:01 川普2.0：一人搞乱一国的操作 00:45:23 哈佛怒刚川普，但真的能赢吗？ 00:47:42 从淘宝海运到洗发水涨价 00:54:14 服务业能不能出海？ 00:59:42 Live podcast来了！ 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

人工智能已经改变了我们的学习、交流甚至工作方式。但在技术越来越聪明的今天，我们还能培养真正的独立思考吗？ 本期节目，我们邀请到梦秋——一位在加拿大从事英语教学、同时研究人机交互（Human-AI Interaction）的老师兼研究者。梦秋分享了她在AI与教育交汇处的观察，从语言模型对学生学习动机的影响，到AI设计中“理性说服”和“操纵”的界限。她也聊到自己关于“心理拥有感”的研究，探讨为什么我们会对某些数字产品产生归属感，以及这种感知如何影响用户体验。 除了专业研究，梦秋还分享了自己创办英语工作室、开展女性 mentorship 项目的故事——从传统能源企业出走，在自我挣扎与成长中寻找新的教育理想。 如果你关心教育、AI的未来，或只是想了解如何在变化中守护自己的思考力，这集内容不容错过！ 00:00:00 嘉宾介绍 00:03:00 梦秋的人机交互研究方向 00:06:00 AI说服力与操纵的界限 00:10:00 AI在教育中的应用：鼓励思考 vs 直接给答案 00:13:00 什么是“心理拥有感”？从电子书到AI作品 00:18:00 不同文化下的拥有感差异 00:22:00 AI参与创作，ownership 感的变化 00:26:00 AI产品的用户体验与trust挑战 00:32:00 AI在教育与心理健康领域的潜在风险 00:36:00 英语教学中的critical thinking培养 00:40:00 梦秋创办英语工作室的故事 00:45:00 梦秋发起女性mentorship项目 00:50:00 如何帮助mentee走出“选A还是选B”的迷思 00:55:00 关于家庭、教育与主体性的思考 01:01:00 梦秋推荐的心理学书籍《Psych》 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？我们每周二聊聊科技、生活和工作的真实样貌。 如果你喜欢今天的内容，欢迎订阅、分享，或请我们喝杯咖啡支持独立制作！→ https://buymeacoffee.com/stellaxamy 收听更多精彩内容 → https://linktr.ee/stellaxamy 更多幕后故事，欢迎关注我们的英文Substack： https://thecocoons.substack.com/

支持 Stella & Amy： · Saily eSIM 95折专属连结（折扣码：stellaxamy) → https://go.saily.site/aff_c?offer_id=101&aff_id=8350 · 加入会员 buy us a coffee → https://buymeacoffee.com/stellaxamy · The Cocoons英文Substack电子报 → https://thecocoons.substack.com/ David (GoFreight 销售总监) 带我们深入了解物流业。David不仅分享了货运代理商的运作模式、收益结构及日常挑战，还探讨了近期美国关税政策变化对行业的影响。他也坦诚分享作为一个没有物流背景的亚洲人，如何在美国市场适应并开拓销售管道，这其中的文化冲击和适应过程相当精彩。 作为一家为货运代理商（Freight Forwarder）提供SaaS 软件服务的新创公司，GoFreight致力于利用科技解决这个传统行业中的痛点，从资讯不对称到文件处理，从系统整合到提升服务品质。从行业知识到跨文化沟通，从垂直SaaS到销售方法论，这一集不仅为有志进入物流科技领域的听众提供了宝贵的内部视角，也为对跨文化商业沟通感兴趣的职场人士带来了实用的建议和启发。如果你想了解传统行业如何与科技结合创新，或是对国际贸易运作感到好奇，本期不容错过！ 00:00:00 节目开场与嘉宾介绍 00:00:55 GoFreight公司及货代行业介绍 00:06:39 物流行业的传统性与痛点分析 00:12:22 货代行业的利润结构与商业模式 00:16:25 GoFreight的市场定位与目标客户 00:21:08 北美物流运输方式与特点 00:26:01 不同文化背景在货代行业的影响 00:30:43 美国关税政策对行业的冲击 00:41:16 David的职业背景与行业学习曲线 00:46:02 东亚与美国销售文化的差异比较 00:56:59 SaaS行业的分类与特性 01:03:13 在美国工作的文化适应与个人规划 订阅收听 不要错过任何一集精彩内容！若我们的节目有帮助到你，请不吝啬给我们五星留言鼓励！ · Apple Podcast · Spotify · YouTube · 小宇宙 · 或其他你喜欢的podcast平台 → https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons on Substack 关注The Cocoons英文Substack电子报 把生意做到更多的市场，把故事传到更远的地方 → https://thecocoons.substack.com/

支持 Stella & Amy： → Saily eSIM 95折专属连结（折扣码：stellaxamy) https://go.saily.site/aff_c?offer_id=101&aff_id=8350 → 加入会员 buy us a coffee https://buymeacoffee.com/stellaxamy → The Cocoons英文Substack电子报 https://thecocoons.substack.com/ 九曳供应链创办人九曳，分享他在冷链物流这个领域十年的创业历程与心得。 九曳在2014年从阿里巴巴离职，看准电商生鲜市场的需求缺口，创立了九曳供应链。他详细讲述了中国冷链物流的发展历程，从传统B2B到电商带动的B2C转型，以及九曳供应链如何透过自建信息系统和云仓模式，解决了当时中国生鲜电商最后一公里配送的难题。 从2015年到2019年，九曳供应链在短短四年间完成了八轮融资，总金额近8亿人民币，成为冷链物流行业的领先企业。然而，2020年疫情带来的现金流危机，导致九曳不得不做出让出控制权的艰难决定，最终在2021年与其他创始人一同离开了公司。 如今，九曳再次创业，将目光投向中东、南亚等新兴市场，希望将中国冷链物流的成功经验复制到海外。 00:00 欢迎九曳 01:04 冷链物流定义及中国冷链发展历程 06:58 九曳在阿里巴巴时期的电商冷链尝试 09:03 从阿里巴巴离职创业的决定 11:16 九曳供应链的商业模式和核心竞争力 15:47 一站式供应链解决方案案例分析 22:20 从轻资产平台到重运营的转变 30:14 冷链物流行业的利润空间和竞争格局 36:31 九曳供应链的融资历程和成长 46:52 2020年疫情带来的转折点和控制权变更 53:39 离开九曳供应链后的新创业尝试 57:04 进军中东和新兴市场的战略 01:04:30 企业文化建设的心得 01:12:33 新创业的五年规划和愿景 订阅收听 不要错过任何一集精彩内容！若我们的节目有帮助到你，请不吝啬给我们五星留言鼓励！https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons on Substack 关注The Cocoons英文Substack电子报 把生意做到更多的市场，把故事传到更远的地方 → https://thecocoons.substack.com/

Redfin 资深产品设计师辛然分享他从建筑师转行到 UX/UI 设计的心路历程。辛然不仅在房产科技巨头担任产品设计师，还经营着 Substack 电子报 Design with AI (5000订户)，出版书籍，并在 Maven 平台教授 AI 辅助设计课程。他坦诚分享了从建筑转行到产品设计的心理挣扎和实际挑战，以及事业转折点的关键时刻。 节目深入探讨了科技公司的产品开发流程，特别是 Redfin 这样的房地产科技公司如何进行产品决策，各个角色（产品经理、设计师、工程师、数据分析师）之间的互动和权力动态。辛然分享了产品设计师如何影响产品方向，以及在实际工作中如何有效地与各个部门沟通和协作。 最后，辛然讨论了他如何利用 AI 工具提高工作效率，以及他对于副业、内容创作和长期职业发展的思考。他分享了时间管理策略，以及如何在全职工作、照顾两个孩子的同时，仍能持续输出有价值的内容，追求更大的职业目标和人生使命。这是一段关于职业定位、个人成长和生活平衡的深刻对话。 喜欢这集吗？请在收听平台给我们评分和评论，并关注我们，不要错过每周二的全新内容！ 关于辛然 Xinran Ma 个人主页：https://www.xinranma.com/ Design with AI Substack: https://designwithai.substack.com/ AI for Product Designers (Maven 课程）：https://maven.com/xinran/ai-for-product-designers 00:00:00 欢迎辛然 00:01:12 辛然在 Redfin 的工作和公司业务模式 00:06:18 产品设计的绩效指标和团队协作方式 00:13:48 不同公司产品决策文化的差异 00:17:56 产品线上体验与线下服务的整合挑战 00:21:17 产品设计师的关键技能和沟通策略 00:26:02 用户研究方法和平台介绍 00:28:30 AI 工具在产品设计中的应用 00:35:46 副业经营和 Substack 内容创作的思考 00:40:06 从建筑到产品设计的转行历程 00:47:44 理想工作与现实的平衡与思考 00:54:46 Maven 平台教课经验分享 00:58:13 多重角色下的时间管理策略 01:00:17 自我认知和未来期望的分享 · 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？每周我们都致力于带来有深度的访谈，追根究底采访有趣灵魂，探索科技、生活、工作。 如果你喜欢本节目或想与我们合作，Stella和Amy已开启buy me a coffee会员： · 请我们喝咖啡 · 找我们咨询/初创陪跑（咨询预约后，Stella和Amy会一起参加。买一送一？！） → https://buymeacoffee.com/stellaxamy 订阅收听 不要错过任何一集精彩内容！若我们的节目有帮助到你，请不吝啬给我们五星留言鼓励！ · Apple Podcast · Spotify · YouTube · 小宇宙 · 或其他你喜欢的podcast平台 → https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons on Substack · 关注The Cocoons英文Substack电子报 · 把生意做到更多的市场，把故事传到更远的地方 → https://thecocoons.substack.com/

本期嘉宾「导导老师」来自亚利桑那州立大学（Arizona State University），专攻计算机科学与智能交通系统，曾经参与滴滴早期的AI交通预测项目，看过Uber和滴滴在中国的「神仙打架」。 我们聊了聊「智能交通」到底能不能让堵车消失？如果全世界的汽车都自动驾驶，还会有红绿灯吗？如果Waymo的自动驾驶汽车遇到Tesla，到底谁会先抢到路权？导导老师为你解开AI与交通结合的各种奇妙想象！ 另外，我们也深入探讨了在美国当教授和带学生的「内心戏」：怎么培养理想中的学生？如何优雅地拒绝学生周末发来的邮件（虽然他自己都做不到）？为什么导导老师觉得「带学生比生孩子更有成就感」？ 无论你是对AI与交通未来好奇，还是想了解美国大学教授的真实生活，这一期数据女孩的中年危机都能带你轻松涨知识，欢迎上车！ 00:14 开场 00:32 嘉宾导导老师介绍 02:10 导导的研究领域：智能交通系统 04:19 从滴滴和Uber大战聊交通预测应用 09:52 滴滴项目的真实落地体验 16:01 为什么滴滴能赢Uber 18:38 从交通预测到交通灯控制 25:33 大语言模型在智能交通中的应用 35:04 科研经费来源及影响 38:54 中美智能交通发展差异 48:26 畅想智能交通的未来 51:08 从业界回到学术界的原因 58:36 导导的带学生哲学 01:12:39 男女学生培养的差异 01:15:16 CS专业就业市场现状 01:17:22 导导老师的招生广告 · 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？每周我们都致力于带来有深度的访谈，追根究底采访有趣灵魂，探索科技、生活、工作。 如果你喜欢本节目或想与我们合作，Stella和Amy已开启buy me a coffee会员： · 请我们喝咖啡 · 找我们咨询/初创陪跑（咨询预约后，Stella和Amy会一起参加。买一送一？！） → https://buymeacoffee.com/stellaxamy 订阅收听 不要错过任何一集精彩内容！若我们的节目有帮助到你，请不吝啬给我们五星留言鼓励！ · Apple Podcast · Spotify · YouTube · 小宇宙 · 或其他你喜欢的podcast平台 → https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons on Substack · 关注The Cocoons英文Substack电子报 · 把生意做到更多的市场，把故事传到更远的地方 → https://thecocoons.substack.com/

什么是AI Vtuber？烁云科技的威廉与Wei 这对充满创意的创业者在台湾营运着流量最高的AI Vtuber频道，将大型语言模型的「幻觉」转化为创意表达的独特优势。 他们分享了如何为自己的AI Vtuber「小芙」打造个性与声音，如何透过混合不同的AI模型来创造最佳的直播体验，以及如何在直播中处理AI的突发状况。威廉与Wei也坦诚讨论了他们如何让「小芙」加入自己的日常生活，当作团队成员。也分享自己不眠不休的创业生活，以及未来将AI陪伴功能扩展到长照领域的愿景。 00:00:00 欢迎威廉与Wei 00:01:33 Vtuber vs. AI Vtuber 00:06:00 Vtuber的陪伴价值与竞争优势 00:10:32 AI Vtuber的发展与技术挑战 00:17:35 AI与真人在直播中的角色分配 00:24:08 混合运用不同AI模型的策略 00:29:08 将AI幻觉转化为创意特色 00:33:15 AI Vtuber的声音设计与情绪管理 00:40:41 AI IP经营与团队组建 00:45:58 IP扩展与国际市场拓展策略 00:54:43 长照业务与AI居家照护愿景 01:01:02 将AI视为团队成员的企业文化 01:04:17 创业都没有好好睡觉 01:14:05 团队规模与国际市场机会 01:28:26 长期照护应用 · 喜欢「数据女孩的中年危机」吗？每周我们都致力于带来有深度的访谈，追根究底采访有趣灵魂，探索科技、生活、工作。 如果你喜欢本节目或想与我们合作，Stella和Amy已开启buy me a coffee会员： · 请我们喝咖啡 · 找我们咨询/初创陪跑（咨询预约后，Stella和Amy会一起参加。买一送一？！） → https://buymeacoffee.com/stellaxamy 订阅收听 不要错过任何一集精彩内容！若我们的节目有帮助到你，请不吝啬给我们五星留言鼓励！ · Apple Podcast · Spotify · YouTube · 小宇宙 · 或其他你喜欢的podcast平台 → https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons on Substack · 关注The Cocoons英文Substack电子报 · 把生意做到更多的市场，把故事传到更远的地方 → https://thecocoons.substack.com/