- E38 用AI和周易来探索心理治疗 - 创业者访谈
遇事不决,来 https://pokkoa.cc;有时候,我们需要的只是一句温柔的“会好的”,就能平息内心的焦虑和不安,找到继续前行的力量。 "人生再苦,活得再累,也要告诉自己:别放弃,坚强勇敢!G仙祝你平安喜乐“ 这期节目请来了我的前同事、好朋友Jeff;如今Jeff身兼多重角色:他是AI、周易和心理学领域的创业者、他是软件工程师、业余时间他是一位瑜伽教练。 00:38 创业充满挑战,但只有创业者才能领略其中的成果。 03:43 有些情况下,他们也不是真的要得到一个答案,或者是未来一定会发生什么事情,他想得到一个心理安慰,说“好,你没有关系,你可以的,会好的”,创业也是这样嘛,对吧? 04:23 你在很绝望或者很彷徨的时候,至少有一个创可贴,然后这个创可贴完之后,后续也许可以引导你到一个更好的。 04:56 我也经常讲一句话,是说我认为心理学是人类所有学科里边,其实是最有价值的一个学科。 09:00 就是我觉得是大家帮忙我成就就了,那也是希望能够把大家这个帮忙的好意也传递出去吧。 21:18 OK, 每一天都想放弃,因为,因为你会有expectation嘛,然后你会发现有时候数据其实不如理想,嗯,那可是这个时候你永远要拷问自己,就是你到底当时为什么要做这些事情, 27:20 我也想每天吃米其林,可是我也没办法每天吃米其林嘛,所以那我就可能喝一杯奶茶安慰一下自己,对吧,就是下午好累啊,对吧,我就叫一个咖啡,叫个奶茶,我觉得我在做的事情比较像这样子。 30:10 就是叫baby step嘛,就是周某他知道该怎么讲,就是每一天都是一个婴儿步就可以了,有的时候可能走2步退一步那也可以嘛,是不是走5步退3步其实也可以,可是就是要往前嘛,我觉得这个很重要。 33:12 然后就是我觉得这个给你带来的快乐,真的是胜过以前拿到bonus的快乐。
- E37 微软中国AI团队“打包赴美”,是喜还是忧?
或许我们无法完全了解背后的真正原因,而且每件事情背后的原因往往不止一个。 无论我们是否已经准备好了,以大模型为代表的生成式AI,已经把所有人带到了人工智能的时代。在全球的科技界,生成式AI毫无争议的是过去三年里,全球唯一的让人兴奋的科技进步。而这个科技进步背后的推动力,归根结底,仍然是人才的竞争。
- E36 电动车全面取代油车后,会带来用电慌吗?
最近两三年,随着以大模型为代表的生成式AI的迅猛发展,电力马上就会成为即算力或者GPU之后,最稀缺的资源。ChatGPT每天的耗电量是美国家庭总耗电量的1.7万倍。 我们国内目前还没有关于任何一家大模型公司电力消耗数字上天的新闻。但是,我们是世界上唯一一个仍然在全力发展电动车的国家, 2023年,中国电动车渗透率达31.6%,2024年金预测渗透率会达到46%,我们会不会出现在大模型为代表的人工智能开始规模化普及的时候,我们的电力已经先被日益增长的新能源车消耗殆尽?
- E35 OpenAI最新多模态大模型GPT-4o,人机交互的新篇章
GPT-4o,“o”代表“omni”, 是拉丁语中的一个前缀,意思是"all" 或 "every." OpenAI用Omni来命名这个新的大模型,就是用来突出GPT-4o可以用来描述能够处理文本、音频和图像等多种类型数据。OpenAI认为这是迈向更加自然的人机交互的一步,它可以接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。
- E34 - 什么是良好健康的上下级关系?- 副总裁公关危机引发的讨论
在如今几乎每位上班族,无论身处何种职级,都深感上班之苦的时代,我们有必要共同思考,是什么让工作如此辛苦?甚至有人说,咖啡的苦涩都不及工作的辛酸。即使薪资再高,也无法为辛苦的工作带来丝毫幸福感,就如同财富不能带来真正的幸福一样,金钱只能稍稍减轻工作的苦楚。 健康和融洽的人际关系,才是真正幸福的源泉。就如同即使在最贫困的家庭,和睦的家庭成员关系也能让家庭温暖和谐一样。良好健康的上下级关系,才是职场幸福感的关键动力。今天我们就一起探讨一下,什么才是良好健康的上下级关系,以及如何形成这样的关系。
- E33 为什么咖啡是一门好生意?
最近这些年,在瑞幸的带领下,各种新晋咖啡品牌如雨后春笋般出现,迅速在全国各地地毯式的铺开门店。9块9的咖啡早已经成为消费者心理价位,也是咖啡行业卷到一个阶段的标志。那为什么这么多品牌要做咖啡呢?这到底是一门多好的生意?
- E32 比人类间交流还要文明和高级的人机交互行为规范 - OpenAI最新发布
OpenAI在5月8日发布了第一个大模型的行为规范Model Spec,对大模型到底应该如何和人类互动,给出OpenAI认为合理的行为方式。这个行为规范中的10条具体要求,其文明与高级的程度,已经超过今天人与人之间的交流了。今天我们就一起看一下这些规范到底是什么,对我们使用大模型、甚至对我们和其他人的交流,会产生什么样的影响。
- E31 木头姐认为的“世界上最大的AI项目特斯拉“理由是?
特斯拉一季度财报后股价涨11%。这期节目我不会去花时间介绍任何纯财务投资的问题;相反、我会把时间都用来介绍那些战略性、前瞻性、以及很少或者从没有被国内媒体和产业界讨论的关键信息,因为这些才更有价值。 国内熟知的“木头姐”,founder and CEO of Ark Invest,上周接受Morningstar采访时说“Tesla is the biggest artificial intelligence project in the world, we believe, as it moves towards this goal of autonomous taxi networks.”
- E30 特斯拉为什么降价、放弃低端车、裁员10%、all in Robotaxi?
最近特斯拉宣布取消低端车(网传Model 2)的研发,全球裁员10%,加速FSD (Full Self Driving)的开发并且要在8月8号推出Robotaxi。国内媒体一片声音”不用怀疑,特斯拉已落后,没有竞争力了“;”特斯拉败给了比亚迪“。 特斯拉是要走下神坛了吗?“崩盘刚刚开始”?
- E29 从马斯克与Nicolai Tangen的podcast中能学习什么?
“人工智能竞争的焦点是什么呢?是算法?是人才?是计算能力?到底是什么?” “中国相对于美国的科技水平如何?“ “现在电动汽车的推广速度是否比你预期的慢?” “你怎么看中国电动车公司?” “你在公司里管理着很多天才。你认为管理这些聪明人的关键是什么?” 这一期我们一起解读和学习这其中值得我们思考和学习的最重要的部分。
- E28 转到马云那里说“尺度大”的蔡崇信专访,到底说了什么?
上周阿里巴巴董事局主席蔡崇信接受了对冲基金AKO创始人,挪威国家主权基金CEO Nicolai Tangen的podcast专访。期间谈到了“阿里落后的原因”,这段视频在网上发布后,引来了无数的吐槽,很多声音说“难怪阿里落后成这样,到现在都没有看到问题的本质”。今天马云都内部发千字长文,对过去一年蔡崇信和吴泳铭领导的面向未来的变革予以肯定。 批评吐槽最容易,学习收获最难。今天我们就一起分析一下这个视频采访中,老蔡都被问了什么问题,他是怎么回答的,尺度到底大不大;我们从中能够学习和收获到什么。
- E27 伟大的投资人和成功的投资人一样吗?
提到“投资人”,你们脑海里会浮现出什么形象呢?是不是那些闪着光环、手里拿着水晶球能洞察一切遇见未来、绝顶聪明的人呢? 今天我们来聊一下国内创业者和投资人共识的一个基本事实:今天的中国的PE/VC(创投)行业,和美国的创投,已经完全不是一个行业了。
- E26 每台亏1万美金的SU7会给本无盈利可能的电动车行业带来什么?
小米的SU7发布会之后,一些媒体和“网友”开始呼吁“小米做什么都能把价格打下来”,那”小米来做房地产把,这样就能把房价打下来了“。今天问界M7降价2万,而特斯拉却宣布涨价5000。 雷军18号的直播说“没有任何一家是挣钱的,基本上离谱的一辆车会亏10万”。 接下来的电动车红海,变蓝的希望还有多少?
- E25 平均每2天发射一次,SpaceX到底有多少种火箭?
2024年3月31号,Elon Musk的猎鹰9号运载火箭成功的将23颗starlink卫星送上地球低轨道。 从整整7年前的今天猎鹰9号第一次发射,猎鹰9号已经成功的完成了260次重复发射了。 SpaceX旗下到底有多少火箭、飞船呢? 如果我来归一下类的话,目前SpaceX旗下有火箭、飞船、卫星三大种类的飞行器及依托于这三大飞行器提供的各种服务,全部以Star开头。
- E24 脑控未来:马斯克的脑机接口公司到底在做什么?
人类首位脑机芯片植入者Noland Arbaugh通过脑机接口跟电脑下了一盘国际象棋。Arbaugh开玩笑说他的twitter账号被封了,因为tiwtter认为他是机器人;但马斯克给他解封了,因为他确实是机器人了。这一期我们一起来看一下这些神奇的进展。